OpenAI – Thông tin chi tiết từ các cuộc hội thoại toàn cầu

Chúng tôi đang chia sẻ những gì chúng tôi đã học được từ các cuộc trò chuyện ở 22 quốc gia và cách chúng tôi sẽ kết hợp những hiểu biết sâu sắc đó trong tương lai.

Chúng tôi biết rằng để hoàn thành sứ mệnh xây dựng hệ thống AI mang lại lợi ích cho mọi người, chúng tôi cần dành thời gian đáng kể để trực tiếp thu hút những người đang tương tác và bị ảnh hưởng bởi công nghệ của chúng tôi. Đây là lý do tại sao, trong bốn tuần vào tháng 5 và tháng 6, một nhóm OpenAI do Giám đốc điều hành Sam Altman của chúng tôi dẫn đầu đã đi tới 25 thành phố trên 6 châu lục để nói chuyện với người dùng, nhà phát triển, nhà hoạch định chính sách và công chúng, đồng thời tìm hiểu về các ưu tiên của từng cộng đồng đối với việc phát triển AI và triển khai. Chúng tôi xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến chủ nhà và các đối tác đã giúp chuyến đi của chúng tôi thành công tốt đẹp.

Sam Altman nói chuyện với đám đông

Những gì chúng tôi đã học được

Người dùng và nhà phát triển của chúng tôi đang xây dựng các ứng dụng có giá trị.

Chúng tôi được truyền cảm hứng từ sự sáng tạo và tháo vát mà chúng tôi thấy được trong chuyến đi. Ở Nigeria, học sinh trung học đã kể cho chúng tôi cách họ sử dụng ChatGPT để giúp chia nhỏ các chủ đề học tập phức tạp. Tại Singapore, công chức đang kết hợp các công cụ OpenAI để cung cấp dịch vụ công hiệu quả hơn. Ở Pháp, một chuỗi cửa hàng tạp hóa đang sử dụng các công cụ của chúng tôi để giúp khách hàng giảm thiểu lãng phí thực phẩm và các nhà phát triển đang sử dụng các công cụ của chúng tôi để tạo mã hiệu quả và an toàn hơn. (Chúng tôi rất mong muốn được biết thêm về tác động của các dịch vụ của chúng tôi—nếu bạn có câu chuyện mà bạn cho rằng chúng tôi nên biết, vui lòng liên hệ với chúng tôi .)

Có những hy vọng và lo ngại chung về tác động của AI trong cộng đồng.

Nhiều người chia sẻ sự nhiệt tình của họ trước lời hứa về các công cụ giúp mở rộng và cải thiện khả năng tiếp cận giáo dục và chăm sóc sức khỏe cá nhân hóa, thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và cho phép các chuyên gia trên toàn hội đồng giảm bớt nhiệm vụ hành chính và tập trung vào các khía cạnh có tác động cao nhất trong công việc của họ. Nhu cầu về mã và dịch vụ trên khắp thế giới ngày càng tăng và giao diện người dùng tự nhiên hơn có thể giảm bớt rào cản về trình độ đọc viết và mở rộng quyền truy cập vào các dịch vụ. Đồng thời, nhiều người mà chúng tôi trò chuyện đã nêu lên mối lo ngại liên quan đến thông tin sai lệch, sự dịch chuyển kinh tế cũng như rủi ro về an toàn và an ninh của các mô hình ngày càng mạnh mẽ.

Các nhà hoạch định chính sách ở khắp mọi nơi đều quan tâm sâu sắc đến AI.

Các nhà hoạch định chính sách tập trung vào việc đảm bảo triển khai an toàn và có lợi các công cụ hiện tại, đồng thời nghiêm túc giải quyết các tiềm năng tích cực cũng như rủi ro của các mô hình trong tương lai. Chúng tôi đã ngồi lại với hàng chục nhà hoạch định chính sách cấp cao và nguyên thủ quốc gia trên toàn cầu để hiểu cách tiếp cận của họ trong việc áp dụng nhanh chóng các mô hình AI lớn. Những gì chúng tôi nghe được rất nhất quán: các nhà lãnh đạo muốn tối đa hóa lợi ích của công nghệ mới này cho công dân của họ đồng thời đưa ra các rào cản thích hợp để quản lý rủi ro, cả những rào cản từ công nghệ tồn tại ngày nay và những rào cản mà chúng tôi mong đợi sẽ xuất hiện khi công nghệ ngày càng phát triển. mạnh mẽ. Các nhà hoạch định chính sách mà chúng tôi đã nói chuyện muốn có cuộc đối thoại liên tục và các cam kết về an toàn, dẫn dắt các phòng thí nghiệm AI trở thành yếu tố chính trong cách tiếp cận của họ và ủng hộ việc khám phá một khuôn khổ toàn cầu để quản lý các hệ thống AI mạnh mẽ trong tương lai.

Mọi người muốn biết thêm về các giá trị cốt lõi của chúng tôi.

Chuyến đi cho phép chúng tôi củng cố ý định của mình. Ví dụ: một câu hỏi phổ biến là về việc chúng tôi sử dụng dữ liệu khách hàng, điều này cho chúng tôi cơ hội nhắc lại rằng chúng tôi không đào tạo về dữ liệu khách hàng API và người dùng ChatGPT cũng có thể dễ dàng chọn không tham gia. Chúng tôi cũng có cơ hội chia sẻ rằng chúng tôi luôn tập trung vào việc xây dựng các cơ chế an toàn chu đáo—không chỉ cho AGI mà còn cho các sản phẩm AI mà chúng tôi đang vận chuyển ngày nay. Chúng tôi sẽ tiếp tục đầu tư sâu vào việc đảm bảo an toàn cho các hệ thống hiện tại trước khi chúng được phát hành và cải thiện chúng dựa trên phản hồi của người dùng.

Nhân viên OpenAI và các nhà hoạch định chính sách tại bàn hội nghị

Cái gì tiếp theo

Chuyến đi đã giúp chúng tôi hiểu rõ hơn quan điểm của người dùng, nhà phát triển và lãnh đạo chính phủ trên toàn thế giới. Lưu ý đến phản hồi của họ, chúng tôi đang tập trung hơn vào các lĩnh vực sau:

Làm cho sản phẩm của chúng tôi hữu ích hơn, có tác động hơn và dễ tiếp cận hơn.

Chuyến đi đã làm sáng tỏ nhận thức của chúng tôi về những điều kiện cần thiết để sản phẩm của chúng tôi có thể truy cập và hữu ích cho người dùng và nhà phát triển trên toàn thế giới. Chúng tôi đang nỗ lực thực hiện các thay đổi để giúp mọi người dễ dàng hướng dẫn các mô hình của chúng tôi hướng tới các phản hồi phản ánh nhiều nhu cầu cá nhân cũng như văn hóa và bối cảnh địa phương hơn. Chúng tôi cũng đang nỗ lực hướng tới hiệu suất tốt hơn cho các ngôn ngữ không phải tiếng Anh, không chỉ xem xét các điểm chuẩn trong phòng thí nghiệm mà còn xem xét mức độ chính xác và hiệu quả của các mô hình của chúng tôi trong các tình huống triển khai trong thế giới thực quan trọng nhất đối với các nhà phát triển của chúng tôi. Và chúng tôi cam kết tiếp tục giúp các nhà phát triển trên toàn thế giới có thể tiếp cận cơ cấu giá của mình.

Phát triển hơn nữa các phương pháp thực hành tốt nhất để quản lý các mô hình nền tảng có năng lực cao.

Khi cuộc tranh luận công khai về các luật và quy định AI mới vẫn tiếp tục diễn ra, chúng tôi sẽ nỗ lực gấp đôi để thí điểm và cải tiến các phương pháp quản trị cụ thể được thiết kế riêng cho các mô hình nền tảng có năng lực cao như các mô hình mà chúng tôi sản xuất. Điều này bao gồm các luồng công việc an toàn quan trọng như đánh giá an toàn trước khi triển khai và thử nghiệm đối thủ cũng như những nỗ lực mới nhằm trao quyền cho mọi người theo dõi nguồn gốc của nội dung do AI tạo ra. Chúng tôi tin rằng các biện pháp như vậy sẽ là thành phần quan trọng của hệ sinh thái quản trị AI, bên cạnh các luật đã có từ lâu và các chính sách dành riêng cho ngành đối với một số ứng dụng quan trọng. Chúng tôi cũng sẽ tiếp tục đầu tư vào việc thí điểm các phương pháp tiếp cận ý kiến ​​đóng góp của công chúng trên diện rộng đối với các quyết định triển khai của mình, bổ sung các tính năng bản địa hóa vào hệ thống của chúng tôi và thúc đẩy cộng đồng nghiên cứu quốc tế để mở rộng và tăng cường đánh giá khả năng và rủi ro của mô hình, bao gồm thông qua nghiên cứu bên ngoài về hệ thống AI và chương trình tài trợ an ninh mạng của chúng tôi .

Làm việc để mở khóa những lợi ích của AI.

Chúng tôi sẽ mở rộng nỗ lực hỗ trợ kiến ​​thức rộng rãi về AI. Chúng tôi được biết đây là ưu tiên hàng đầu của nhiều cộng đồng, cũng như đầu tư vào các cách để người sáng tạo, nhà xuất bản và nhà sản xuất nội dung được hưởng lợi từ những công nghệ mới này để chúng tôi có thể tiếp tục có một nền tảng kỹ thuật số lành mạnh. hệ sinh thái. Ngoài ra, chúng tôi đang xây dựng các nhóm có thể cung cấp nhiều hỗ trợ hơn cho các tổ chức đang khám phá cách sử dụng các công cụ của chúng tôi cho các ứng dụng mang lại lợi ích rộng rãi, đồng thời tiến hành nghiên cứu và đề xuất chính sách về tác động kinh tế và xã hội của các hệ thống mà chúng tôi xây dựng .

Chúng ta sẽ có nhiều điều để nói trong những tuần và tháng tới về từng lĩnh vực này. Xin gửi lời cảm ơn nồng nhiệt đến tất cả mọi người trên khắp thế giới đã chia sẻ quan điểm và kinh nghiệm của họ với chúng tôi.

Nguồn: https://openai.com/blog/insights-from-global-conversations

spot_img

More from this stream

Recomended

Cập Nhật Google Analytics Quý 2/2024

Bài viết này cung cấp thông tin về các bản phát hành mới nhất trong Google Analytics trong quý 2 năm 2024.

[GA4] – Hiểu rõ về nguồn dữ liệu

Một nguồn dữ liệu là một nơi chứa dữ liệu bạn tải lên Analytics, bao gồm cơ sở dữ liệu, dịch vụ, hoặc tệp CSV bạn tải lên và một ánh xạ của các trường dữ liệu Analytics với các trường trong cơ sở dữ liệu, dịch vụ hoặc CSV bên ngoài của bạn.

Segment là gì?

Segment là một traditional Customer Data Platform (CDP) chuyên về việc thu thập sự kiện và kích hoạt dữ liệu.

Composable CDP là gì?

Composable CDP là một lớp kích hoạt cho phép bạn tạo ra đối tượng khán giả, điều phối hành trình, và gửi dữ liệu hiện tại của bạn đến các công cụ tiếp thị hàng đầu của bạn.

Traditional CDP và Composable CDP

Việc áp dụng rộng rãi của hệ thống lưu trữ dữ liệu đám mây đã cách mạng hóa không gian Customer Data Platform (CDP), dẫn đến sự xuất hiện của một kiến trúc CDP mạnh mẽ hơn, nguyên gốc từ hệ thống lưu trữ dữ liệu đám mây được biết đến là Composable CDP.

Customer Data Platform (CDP) là gì?

Một Customer Data Platform, hay CDP, là một giải pháp hoặc kiến trúc cho phép bạn thu thập, lưu trữ, mô hình hóa và kích hoạt dữ liệu khách hàng của bạn.