SQL analytics endpoint hoặc Warehouse trong Microsoft Fabric

Để bắt đầu với hướng dẫn này, kiểm tra các yêu cầu tiên quyết sau đây:

Chạy truy vấn mới trong trình soạn thảo truy vấn SQL

  1. Mở cửa sổ truy vấn SQL mới .
    Ảnh chụp màn hình hiển thị vị trí chọn Truy vấn SQL mới trong dải băng.
  2. Một tab mới hiện ra để bạn viết SQL query.
    Ảnh chụp màn hình của tab truy vấn mới trong trình soạn thảo truy vấn SQL của cổng Fabric.
  3. Viết một truy vấn SQL và chạy nó.
    Ảnh chụp màn hình viết truy vấn SQL.

Chạy truy vấn mới trong trình soạn thảo truy vấn trực quan

  1. Mở cửa sổ New visual query.
    Ảnh chụp màn hình hiển thị vị trí chọn Truy vấn trực quan mới trong dải băng.
  2. Một tab mới xuất hiện để bạn tạo truy vấn trực quan.
    Ảnh chụp màn hình tab truy vấn mới trong trình chỉnh sửa truy vấn trực quan của cổng Fabric.
  3. Kéo và thả các bảng từ đối tượng Explorer vào cửa sổ soạn thảo truy vấn Visual để tạo truy vấn.
    Ảnh chụp màn hình tạo truy vấn trực quan mới.

Viết truy vấn cơ sở dữ liệu chéo

Bạn có thể viết các truy vấn chéo cơ sở dữ liệu đến các cơ sở dữ liệu trong không gian làm việc đang hoạt động hiện tại trong Microsoft Fabric.

Có một số cách bạn có thể viết các truy vấn chéo cơ sở dữ liệu trong cùng không gian làm việc Microsoft Fabric, trong phần này chúng ta sẽ khám phá ví dụ. Bạn có thể kết hợp các bảng hoặc chế độ xem để chạy các truy vấn chéo kho dữ liệu trong không gian làm việc hiện tại.

1. Thêm điểm cuối SQL analytics hoặc Warehouse từ không gian làm việc đang hoạt động hiện tại vào Trình duyệt đối tượng bằng cách sử dụng hành động + Warehouses. Khi bạn chọn điểm cuối SQL analytics hoặc Warehouse từ hộp thoại, nó sẽ được thêm vào Trình duyệt đối tượng để tham chiếu khi viết một truy vấn SQL hoặc tạo truy vấn hình ảnh.

Ảnh chụp màn hình hiển thị cách sử dụng tính năng thêm kho trong object explorer.

2. Bạn có thể tham chiếu bảng từ cơ sở dữ liệu đã thêm bằng cách đặt tên ba phần. Trong ví dụ sau, hãy sử dụng tên gồm ba phần để tham chiếu đến ContosoSalesTablecơ sở dữ liệu đã thêm ContosoLakehouse.

SQL

SELECT * FROM ContosoLakehouse.dbo.ContosoSalesTable AS Contoso INNER JOIN Affiliation ON Affiliation.AffiliationId = Contoso.RecordTypeID;

3. Bằng cách sử dụng cách đặt tên gồm ba phần để tham chiếu cơ sở dữ liệu/bảng, bạn có thể tham gia nhiều cơ sở dữ liệu.

SQL

SELECT * FROM ContosoLakehouse.dbo.ContosoSalesTable AS Contoso INNER JOIN My_lakehouse.dbo.Affiliation ON My_lakehouse.dbo.Affiliation.AffiliationId = Contoso.RecordTypeID;

4. Để truy vấn hiệu quả hơn và dài hơn, bạn có thể sử dụng bí danh.

SQL

SELECT * FROM ContosoLakehouse.dbo.ContosoSalesTable AS Contoso INNER JOIN My_lakehouse.dbo.Affiliation as MyAffiliation ON MyAffiliation.AffiliationId = Contoso.RecordTypeID;

5. Bằng cách sử dụng cách đặt tên ba phần để tham chiếu cơ sở dữ liệu và bảng, bạn có thể chèn dữ liệu từ cơ sở dữ liệu này sang cơ sở dữ liệu khác.

SQL

INSERT INTO ContosoWarehouse.dbo.Affiliation SELECT * FROM My_Lakehouse.dbo.Affiliation;

6. Bạn có thể kéo và thả các bảng từ cơ sở dữ liệu đã thêm vào trình soạn thảo truy vấn trực quan để tạo truy vấn trên nhiều cơ sở dữ liệu.
Ảnh chụp màn hình truy vấn cơ sở dữ liệu chéo trong trình soạn thảo truy vấn trực quan.

CHỌN 100 hàng hàng đầu từ Explorer

  1. Sau khi mở kho dữ liệu từ không gian làm việc, mở rộng thư mục cơ sở dữ liệu, schema và tables trong Trình duyệt đối tượng để xem tất cả các bảng được liệt kê.
  2. Nhấp chuột phải vào bảng mà bạn muốn truy vấn và chọn Lựa chọn TOP 100 hàng.

    Ảnh chụp màn hình hiển thị vị trí chọn tùy chọn Chọn 100 hàng hàng đầu trong menu chuột phải.
  3. Khi tập lệnh được tạo tự động, hãy chọn nút Chạy để chạy tập lệnh và xem kết quả.
    Ảnh chụp màn hình hiển thị kết quả của 100 hàng được chọn hàng đầu.

Nguồn: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/data-warehouse/query-warehouse

spot_img

More from this stream

Recomended

Cập Nhật Google Analytics Quý 2/2024

Bài viết này cung cấp thông tin về các bản phát hành mới nhất trong Google Analytics trong quý 2 năm 2024.

[GA4] – Hiểu rõ về nguồn dữ liệu

Một nguồn dữ liệu là một nơi chứa dữ liệu bạn tải lên Analytics, bao gồm cơ sở dữ liệu, dịch vụ, hoặc tệp CSV bạn tải lên và một ánh xạ của các trường dữ liệu Analytics với các trường trong cơ sở dữ liệu, dịch vụ hoặc CSV bên ngoài của bạn.

Segment là gì?

Segment là một traditional Customer Data Platform (CDP) chuyên về việc thu thập sự kiện và kích hoạt dữ liệu.

Composable CDP là gì?

Composable CDP là một lớp kích hoạt cho phép bạn tạo ra đối tượng khán giả, điều phối hành trình, và gửi dữ liệu hiện tại của bạn đến các công cụ tiếp thị hàng đầu của bạn.

Traditional CDP và Composable CDP

Việc áp dụng rộng rãi của hệ thống lưu trữ dữ liệu đám mây đã cách mạng hóa không gian Customer Data Platform (CDP), dẫn đến sự xuất hiện của một kiến trúc CDP mạnh mẽ hơn, nguyên gốc từ hệ thống lưu trữ dữ liệu đám mây được biết đến là Composable CDP.

Customer Data Platform (CDP) là gì?

Một Customer Data Platform, hay CDP, là một giải pháp hoặc kiến trúc cho phép bạn thu thập, lưu trữ, mô hình hóa và kích hoạt dữ liệu khách hàng của bạn.