Real-Time Analytics (P2) – Lấy dữ liệu với Eventstream

Tạo một eventstream

1. Quay lại trang chủ của Real-Time Analytics. Biểu tượng Home ẽ đưa bạn đến trang chủ của trải nghiệm mà bạn đang sử dụng.

2. Dưới mục New, chọn Eventstream.

Screenshot of new eventstream button in Real-Time Analytics in Microsoft Fabric.

3. Nhập NyTaxiTripsEventstream làm tên eventstream và chọn Create. Khi quá trình cung cấp tài nguyên hoàn tất, trang đích của Eventstream sẽ hiển thị.

Screenshot of Eventstream landing page after provisioning.

Chuyển dữ liệu từ Eventstream vào cơ sở dữ liệu KQL của bạn

1. Trong khu vực tạo Eventstream, chọn New source > Sample data.

2. Nhập nytaxitripsdatasource làm Source Name, sau đó chọn Yellow Taxi từ danh sách thả xuống của Sample data.

3. Chọn Add.

4. Trong khu vực tạo Eventstream, chọn New destination > KQL Database.

5. Dưới mục “Data ingestion mode,” chọn Direct ingestion.

6. Trong bảng KQL Database, điền các trường như sau:

FieldSuggested value
Destination namenytaxidatabase
WorkspaceThe workspace in which you created a database.
KQL DatabaseNycTaxiDB

7. Chọn Add and configure.

Một bảng tiếp nhận dữ liệu mở ra với tab Destination được chọn.

Cấu hình tải dữ liệu vào cơ sở dữ liệu KQL

1. Chọn + New table, và nhập nyctaxitrips làm tên bảng.

2. Dưới Configure the data source, xem xét các giá trị mặc định. Data connection name được tạo từ tên cơ sở dữ liệu và tên eventstream.

Screenshot of source tab for event stream in Real-Time Analytics in Microsoft Fabric.

Nguồn dữ liệu đầu vào không nén, vì vậy giữ Compression là None.

3. Chọn Next để kiểm tra dữ liệu.

Kiểm tra dữ liệu

1. Từ danh sách thả xuống Format, chọn JSON.

Screenshot of Schema tab with data format JSON selected in Real-Time Analytics in Microsoft Fabric.

Chú ý rằng xem trước dữ liệu sẽ làm mới và hiển thị dữ liệu theo cột với các loại dữ liệu được xác định tự động. Một số loại dữ liệu này cần phải được thay đổi cho các truy vấn sau này. Các cột xuất hiện trong xem trước có thể được thao tác bằng cách chọn mũi tên xuống bên phải của tên cột.

Thay đổi loại dữ liệu

1. Chọn Edit columns để thay đổi các cột sau đây thành các loại dữ liệu mục tiêu.

Screenshot of changing the data type in the Edit columns window.
Column nameTarget data type
VendorIDint
passenger_countlong
payment_typereal

2. Chọn Apply để lưu các thay đổi của bạn.

3. Chọn Finish

Trong cửa sổ Data preparation, tất cả các bước sẽ được đánh dấu với dấu kiểm xanh khi kết nối dữ liệu được tạo thành công. Dữ liệu từ Eventstream bắt đầu tự động truyền vào bảng của bạn.

Nguồn: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/real-time-analytics/tutorial-2-event-streams

spot_img

More from this stream

Recomended

Cập Nhật Google Analytics Quý 2/2024

Bài viết này cung cấp thông tin về các bản phát hành mới nhất trong Google Analytics trong quý 2 năm 2024.

[GA4] – Hiểu rõ về nguồn dữ liệu

Một nguồn dữ liệu là một nơi chứa dữ liệu bạn tải lên Analytics, bao gồm cơ sở dữ liệu, dịch vụ, hoặc tệp CSV bạn tải lên và một ánh xạ của các trường dữ liệu Analytics với các trường trong cơ sở dữ liệu, dịch vụ hoặc CSV bên ngoài của bạn.

Segment là gì?

Segment là một traditional Customer Data Platform (CDP) chuyên về việc thu thập sự kiện và kích hoạt dữ liệu.

Composable CDP là gì?

Composable CDP là một lớp kích hoạt cho phép bạn tạo ra đối tượng khán giả, điều phối hành trình, và gửi dữ liệu hiện tại của bạn đến các công cụ tiếp thị hàng đầu của bạn.

Traditional CDP và Composable CDP

Việc áp dụng rộng rãi của hệ thống lưu trữ dữ liệu đám mây đã cách mạng hóa không gian Customer Data Platform (CDP), dẫn đến sự xuất hiện của một kiến trúc CDP mạnh mẽ hơn, nguyên gốc từ hệ thống lưu trữ dữ liệu đám mây được biết đến là Composable CDP.

Customer Data Platform (CDP) là gì?

Một Customer Data Platform, hay CDP, là một giải pháp hoặc kiến trúc cho phép bạn thu thập, lưu trữ, mô hình hóa và kích hoạt dữ liệu khách hàng của bạn.