Predictive analytics sử dụng máy học và mô hình thống kê tiên tiến để phân tích dữ liệu khách hàng, tìm kiếm các mẫu và dự đoán hành vi tương lai như việc churn hoặc khả năng chuyển đổi. Nó cho phép các nhà phân tích dữ liệu tận dụng các bộ dữ liệu lớn mà nếu không có thể bị lãng phí.
Dự đoán tương lai là lý do tạo ra dữ liệu.
Doanh nghiệp lớn thu thập lượng lớn dữ liệu khách hàng. Nhưng trong nhiều trường hợp, họ không tận dụng hết vì họ chỉ rút ra thông tin từ một phần nhỏ mà các nhà khoa học dữ liệu của họ có thể kiểm tra thủ công.
Predictive analytics được thiết kế để giúp những doanh nghiệp này khai thác tiềm năng chưa được khám phá này. Ẩn sau dữ liệu đó là các mẫu tiết lộ thông tin quan trọng về khách hàng mà – khi sử dụng một cách hiệu quả – có thể ảnh hưởng đến kết quả kinh doanh. Các khả năng dự đoán dựa vào máy học và các mô hình thống kê tiên tiến để tự động kiểm tra lượng lớn dữ liệu, tìm kiếm những mẫu mà hầu hết các nhà phân tích đơn giản không có thời gian tìm kiếm.
Cuối cùng, các công cụ dự đoán analytics giúp những nhà phân tích dữ liệu và người tiếp thị tận dụng tối đa dữ liệu mà họ thu thập bằng cách giúp họ tìm ra những thông tin quan trọng nhất.
Adobe có thể hỗ trợ
Với khả năng dự đoán trong Adobe Analytics, bạn có thể sử dụng dữ liệu của mình một cách hiệu quả hơn. Chúng tôi đầu tư mạnh mẽ vào các công nghệ làm cho predictive analytics trở nên khả thi, điều này đã đóng góp vào vị thế Leader của chúng tôi trong Gartner Magic Quadrant for Digital Marketing Analytics và nhiều Forrester Waves.
Chúng tôi cho phép bạn thực sự rút ra thông tin quan trọng từ các bộ dữ liệu lớn bằng cách giúp hiện ra những thay đổi quan trọng. Các công cụ dự đoán của chúng tôi cũng thực hiện nhiều công việc phức tạp trong việc phân tích, giúp bạn chuyển từ dữ liệu sang thông tin một cách nhanh chóng.
Nguồn: https://business.adobe.com/products/analytics/predictive-analytics.html
