Nghiên cứu tác động kinh tế tại OpenAI

Kêu gọi bày tỏ sự quan tâm nghiên cứu tác động kinh tế của các mô hình ngôn ngữ lớn.

Cốt lõi trong sứ mệnh của chúng tôi là đảm bảo rằng trí tuệ nhân tạo nói chung mang lại lợi ích cho toàn nhân loại là hiểu được những tác động kinh tế mà các mô hình của chúng tôi sẽ hoặc đang gây ra đối với các cá nhân và xã hội nói chung. Việc phát triển các công cụ để đo lường chặt chẽ tác động kinh tế của các mô hình của chúng tôi là điều cần thiết để đưa ra các quyết định triển khai và phát triển thông minh hơn, đồng thời đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp thông tin về các lựa chọn chính sách công nhằm tối đa hóa sự thịnh vượng của con người và giảm thiểu rủi ro tổn hại kinh tế từ AI. Khả năng của chúng tôi trong việc tạo ra bằng chứng chất lượng cao để đưa ra những quyết định này sẽ được nâng cao đáng kể bằng cách phát triển một loạt quan hệ đối tác nghiên cứu hiệu quả và chúng tôi tin chắc rằng các nhà phát triển AI cần hỗ trợ các nhà nghiên cứu bên ngoài thực hiện công việc này, thay vì chỉ tiến hành nghiên cứu nội bộ.

Theo tiền đề này, bạn có thể xem chương trình nghiên cứu công khai đầu tiên của chúng tôi về các chủ đề này. Điều này mô tả các ưu tiên ban đầu của chúng tôi đối với nghiên cứu về tác động kinh tế của các mô hình ngôn ngữ lớn một cách rộng rãi. Chúng tôi rất vui mừng được bổ sung chương trình nghiên cứu này bằng hành động cụ thể nhằm tạo điều kiện cải thiện việc đo lường tác động kinh tế của các mô hình của chúng tôi. Chúng tôi đang đưa ra lời kêu gọi bày tỏ sự quan tâm từ các nhà nghiên cứu quan tâm đến việc nghiên cứu tác động kinh tế của Codex và các bản phát hành mô hình ngôn ngữ lớn khác của chúng tôi như GPT-3, ChatGPT và DALL-E 2 cũng như một cổng thông tin để khách hàng bày tỏ sự quan tâm đến việc hỗ trợ công việc này . Bạn có thể tìm thêm thông tin về cả hai bên dưới.

Đọc chương trình nghiên cứu

Tầm quan trọng của việc nghiên cứu tác động kinh tế

Là một công ty nghiên cứu và triển khai AI, OpenAI nhận ra rằng các quyết định của chúng tôi xung quanh việc thiết kế và triển khai hệ thống AI có thể ảnh hưởng đến tác động kinh tế và phân phối lợi ích kinh tế từ những tiến bộ trong AI. Bất chấp những tiến bộ công nghệ đáng chú ý trong nhiều thập kỷ qua, những thành tựu về thịnh vượng kinh tế vẫn chưa được phân bố rộng rãi. Ở Mỹ, các xu hướng về bất bình đẳng thu nhập và tài sản trong 40 năm qua cho thấy tốc độ phân hóa kinh tế và khả năng tiếp cận cơ hội không đồng đều đáng lo ngại.1Mặc dù bằng chứng gần đây cho thấy có rất ít  nguy  cơ xảy ra tình trạng thất nghiệp công nghệ lan rộng do AI gây ra, nhưng rõ ràng là tác động lên thị trường lao động của AI ngày càng tiên tiến sẽ rất khác nhau đối với các loại công nhân khác nhau.2 Các cú sốc thất nghiệp, ngay cả khi chỉ mang tính tạm thời, đã được chứng minh là có tác động tiêu cực lan rộng đến phúc lợi cá nhân, và sự bất bình đẳng kinh tế ngày càng tăng có thể làm gia tăng sự chia rẽ xã hội.

Chúng tôi mong muốn hỗ trợ và tiến hành nghiên cứu có khả năng tác động đến việc ra quyết định trên ba trục:

  1. Chính sách triển khai AI
  2. Quyết định thiết kế hệ thống AI
  3. Các can thiệp chính sách công dựa trên bằng chứng thực tế.

Chúng tôi cần tham gia nghiên cứu về tác động kinh tế của các mô hình của mình ngày nay để có thể đánh giá sự an toàn của việc phát triển và phát hành các hệ thống có khả năng hơn trong tương lai. Các bản phát hành mô hình gần đây của chúng tôi như Codex, DALL·E 2 và ChatGPT mang đến những cơ hội dễ thực hiện để thiết lập nền tảng cho nghiên cứu này trong tương lai.

Quy trình nộp hồ sơ cho nhà nghiên cứu

Chúng tôi hiện đang tìm kiếm ý kiến ​​đóng góp từ các nhà nghiên cứu cấp tiến sĩ, bao gồm cả các nghiên cứu sinh tiến sĩ hiện tại. Hợp tác nghiên cứu có thể có nhiều hình thức, từ việc được kết nối với nhóm nghiên cứu lớn hơn của chúng tôi, đến việc được mời tham gia các bài tập nhóm đỏ, đến nhận trợ cấp tín dụng API. Chúng tôi sẽ làm việc với các cộng tác viên tiềm năng để điều chỉnh mối quan hệ hợp tác của chúng tôi nhằm đảm bảo mối quan hệ làm việc hiệu quả nhất. Cuối cùng, chúng tôi mong muốn có thể kết nối các nhà nghiên cứu với những khách hàng đang xây dựng sản phẩm dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn có tiếp xúc trực tiếp và có tác động trực tiếp đến người lao động cũng như người tiêu dùng.

Khi đánh giá các biểu hiện quan tâm, chúng tôi sẽ đánh giá nền tảng và kinh nghiệm của bạn, động lực rõ ràng để cộng tác với OpenAI cũng như cả tính rõ ràng và mức độ liên quan đến quyết định của mối quan tâm nghiên cứu của bạn đối với tác động kinh tế của các mô hình ngôn ngữ lớn.

Nếu bạn muốn gửi biểu hiện mong muốn trở thành Cộng tác viên Nghiên cứu, vui lòng sử dụng biểu mẫu này.

Quy trình gửi cho các công ty và người dùng các công cụ OpenAI

Chúng tôi cũng đang trong quá trình kết nối các nhà nghiên cứu với các công ty được trang bị tốt nhất để hỗ trợ các lợi ích nghiên cứu cụ thể. Chúng tôi dự định tạo điều kiện thuận lợi cho các cuộc thảo luận giữa các nhà nghiên cứu bên ngoài, nhà phát triển AI, công ty áp dụng AI và người lao động trong các ngành khác nhau bị ảnh hưởng bởi những tiến bộ trong AI nhằm nỗ lực mở rộng phạm vi quan điểm có thể định hình con đường phát triển và triển khai AI.

Nếu bạn là công ty hoặc người sử dụng các mô hình hoặc sản phẩm của chúng tôi và muốn tìm hiểu cách có thể đóng góp hoặc tài trợ cho nghiên cứu về tác động kinh tế của hệ thống AI, vui lòng điền vào biểu mẫu này.

Nguồn: https://openai.com/blog/economic-impacts

spot_img

More from this stream

Recomended

Cập Nhật Google Analytics Quý 2/2024

Bài viết này cung cấp thông tin về các bản phát hành mới nhất trong Google Analytics trong quý 2 năm 2024.

[GA4] – Hiểu rõ về nguồn dữ liệu

Một nguồn dữ liệu là một nơi chứa dữ liệu bạn tải lên Analytics, bao gồm cơ sở dữ liệu, dịch vụ, hoặc tệp CSV bạn tải lên và một ánh xạ của các trường dữ liệu Analytics với các trường trong cơ sở dữ liệu, dịch vụ hoặc CSV bên ngoài của bạn.

Segment là gì?

Segment là một traditional Customer Data Platform (CDP) chuyên về việc thu thập sự kiện và kích hoạt dữ liệu.

Composable CDP là gì?

Composable CDP là một lớp kích hoạt cho phép bạn tạo ra đối tượng khán giả, điều phối hành trình, và gửi dữ liệu hiện tại của bạn đến các công cụ tiếp thị hàng đầu của bạn.

Traditional CDP và Composable CDP

Việc áp dụng rộng rãi của hệ thống lưu trữ dữ liệu đám mây đã cách mạng hóa không gian Customer Data Platform (CDP), dẫn đến sự xuất hiện của một kiến trúc CDP mạnh mẽ hơn, nguyên gốc từ hệ thống lưu trữ dữ liệu đám mây được biết đến là Composable CDP.

Customer Data Platform (CDP) là gì?

Một Customer Data Platform, hay CDP, là một giải pháp hoặc kiến trúc cho phép bạn thu thập, lưu trữ, mô hình hóa và kích hoạt dữ liệu khách hàng của bạn.