Bốn lý do nên tích hợp Adobe Analytics, Adobe Audience Manager và Adobe Ads Cloud

Khách hàng ngày nay bị tấn công dồn dập bởi quảng cáo trên các thiết bị và nền tảng truyền thông kỹ thuật số. Vì điều này, họ đã trở thành chuyên gia trong việc bỏ qua quảng cáo. Để thu hút sự chú ý của họ, các chuyên gia quảng cáo cần phân phối quảng cáo được cá nhân hóa cao ở đúng nơi vào đúng thời điểm. Tuy nhiên, nếu nguồn dữ liệu doanh nghiệp của bạn bị ngắt kết nối thì việc đạt được mức độ cá nhân hóa đó là không thể.

Việc tích hợp Adobe Analytics, Adobe Audience ManagerAdobe Ads Cloud tập hợp dữ liệu của bên thứ nhất và bên thứ ba của bạn vào một nơi, cho phép nhóm quảng cáo của bạn nhắm mục tiêu khách hàng bằng nội dung có liên quan vào thời điểm hoàn hảo. Và điều đó có nghĩa là chi tiêu quảng cáo hiệu quả hơn và ROI cao hơn. Dưới đây là bốn cách mà sức mạnh tổng hợp này có thể giúp các chuyên gia quảng cáo của bạn thu được nhiều lợi nhuận hơn từ ngân sách của họ — và giúp thúc đẩy lợi nhuận.

1. Phân khúc tối ưu hóa chi tiêu quảng cáo

Nếu nhóm của bạn sử dụng nền tảng không phải Đám mây quảng cáo, họ chỉ có thể sử dụng dữ liệu của bên thứ ba để phân khúc đối tượng. Dữ liệu đó bị hạn chế và chỉ cung cấp cái nhìn tổng quát về khách hàng, chẳng hạn như nơi họ sống hoặc họ sử dụng trình duyệt nào. Các chuyên gia không thể biết người tiêu dùng làm gì khi họ truy cập trang web của bạn và do đó, không thể tận dụng lợi thế của nó. Bằng cách kết hợp dữ liệu của bên thứ nhất từ ​​Analytics và Trình quản lý đối tượng với dữ liệu của bên thứ ba trong Đám mây quảng cáo, nhà quảng cáo có thể biết ai đã nhấp vào quảng cáo hiển thị hình ảnh nào, giao dịch mua đã được thực hiện hay giỏ hàng bị bỏ qua, thông tin bổ sung nào mà người tiêu dùng có thể đã tìm kiếm , và hơn thế nữa.

Việc hợp nhất dữ liệu mang lại cho nhà quảng cáo khả năng nhắm mục tiêu đến một nhóm người tiêu dùng cụ thể. Điều này cho phép các nỗ lực nhắm mục tiêu lại phù hợp hơn, giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi và giảm chi phí chuyển đổi và CPM.

2. Tối ưu hóa thuật toán thông minh hơn

Ngoài việc tối ưu hóa các phân khúc, việc hợp nhất dữ liệu của bên thứ nhất và bên thứ ba còn tối ưu hóa các thuật toán có lập trình. Giống như phân khúc, thuật toán không chỉ kết hợp các số liệu xuôi dòng, như tỷ lệ xem qua và tỷ lệ nhấp mà còn cả dữ liệu hành vi, chẳng hạn như thêm một mặt hàng vào giỏ hàng. Sự tích hợp này, với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo và khả năng học máy trong Adobe Sensei, cho phép thuật toán liên tục theo dõi cách khách hàng hành xử trên trang web sau khi họ xem quảng cáo và thực hiện các điều chỉnh để đảm bảo mức độ tương tác hơn nữa giúp khách hàng bỏ qua vạch đích. Tính trung bình, việc tối ưu hóa động này mang lại ROI cao hơn từ 13 đến 18%.

3. Hiểu biết sâu sắc về hiệu suất chiến dịch

Là một nền tảng độc lập, Adobe Ads Cloud hiển thị cho các chuyên gia biết liệu người tiêu dùng có nhấp vào quảng cáo của họ hay không và họ đến từ đâu. Việc thêm Adobe Analytics sẽ cấp quyền truy cập vào dữ liệu của bên thứ nhất tiết lộ những gì người tiêu dùng đã làm sau khi họ truy cập trang web. Họ có thể xem liệu người dùng có chuyển đổi từ quảng cáo hay không, truy cập vào các báo cáo phân tích nhóm thuần tập để đánh giá giá trị lâu dài của người tiêu dùng đó, v.v. Các tổ chức sử dụng những hiểu biết sâu sắc về hành vi này để hiểu lộ trình chuyển đổi của khách hàng sẽ tạo ra nhiều doanh thu gia tăng hơn và vượt trội so với đối thủ cạnh tranh về mức tăng trưởng doanh số tới 85%.

4. Tích hợp đơn giản

Tích hợp Adobe Analytics với Adobe Ads Cloud là một quy trình gồm hai bước dễ dàng. Trước tiên, nhóm Analytics của bạn sẽ cần thêm hai dòng mã để bật tính năng theo dõi nhấp qua. Sau đó, Analytics sẽ chia sẻ số lần hiển thị và số liệu xem qua với Đám mây quảng cáo mà không cần yêu cầu gắn thẻ bổ sung, cũng như chia sẻ bất kỳ phân đoạn nào với Đám mây trải nghiệm, sẽ hiển thị trong Đám mây quảng cáo để tối ưu hóa.

Việc tận dụng Trình quản lý đối tượng trong Đám mây quảng cáo thậm chí còn dễ dàng hơn. Việc tích hợp là gốc, thời gian thực và phía máy chủ. Sau khi hoàn thành, giải pháp Trình quản lý đối tượng sẽ chia sẻ các phân khúc trực tiếp lên Đám mây quảng cáo.

Cả hai quy trình đều không mất phí nhưng có một số điều khoản cần được người quản lý tài khoản Adobe của bạn thực hiện trước. Sau khi giải pháp được thiết lập và chạy, không cần bảo trì định kỳ nữa. Nếu nhà quảng cáo đã có sẵn cả 3 giải pháp này thì hoàn toàn không có rào cản nào trong việc tích hợp.

Nhận các mẹo và thủ thuật dành cho nhóm quảng cáo của bạn

Với AnalyticsTrình quản lý đối tượng dành cho Adobe Ads Cloud , nhóm quảng cáo của bạn có thể phân khúc sâu hơn, tối ưu hóa chính xác hơn và thấy ngay tác động của những nỗ lực của họ trong thời gian thực. Do đó, những gì được phân bổ ngân sách cho các chuyên gia sẽ được sử dụng theo cách có lợi nhất có thể. Đọc “Tạo phân đoạn thông minh hơn cho Đám mây quảng cáo Adobe” để tìm hiểu sáu mẹo và thủ thuật mà nhóm của bạn có thể sử dụng để bắt đầu.

Nguồn:https://business.adobe.com/blog/basics/four-reasons-to-use-adobe-analytics-adobe-audience-manager-and-adobe-advertising-cloud-together

spot_img

More from this stream

Recomended

Cập Nhật Google Analytics Quý 2/2024

Bài viết này cung cấp thông tin về các bản phát hành mới nhất trong Google Analytics trong quý 2 năm 2024.

[GA4] – Hiểu rõ về nguồn dữ liệu

Một nguồn dữ liệu là một nơi chứa dữ liệu bạn tải lên Analytics, bao gồm cơ sở dữ liệu, dịch vụ, hoặc tệp CSV bạn tải lên và một ánh xạ của các trường dữ liệu Analytics với các trường trong cơ sở dữ liệu, dịch vụ hoặc CSV bên ngoài của bạn.

Segment là gì?

Segment là một traditional Customer Data Platform (CDP) chuyên về việc thu thập sự kiện và kích hoạt dữ liệu.

Composable CDP là gì?

Composable CDP là một lớp kích hoạt cho phép bạn tạo ra đối tượng khán giả, điều phối hành trình, và gửi dữ liệu hiện tại của bạn đến các công cụ tiếp thị hàng đầu của bạn.

Traditional CDP và Composable CDP

Việc áp dụng rộng rãi của hệ thống lưu trữ dữ liệu đám mây đã cách mạng hóa không gian Customer Data Platform (CDP), dẫn đến sự xuất hiện của một kiến trúc CDP mạnh mẽ hơn, nguyên gốc từ hệ thống lưu trữ dữ liệu đám mây được biết đến là Composable CDP.

Customer Data Platform (CDP) là gì?

Một Customer Data Platform, hay CDP, là một giải pháp hoặc kiến trúc cho phép bạn thu thập, lưu trữ, mô hình hóa và kích hoạt dữ liệu khách hàng của bạn.