Định nghĩa nhanh
Tỷ lệ thoát là tỷ lệ phần trăm khách truy cập trang web hoặc ứng dụng xem một trang hoặc một phần nội dung và sau đó rời khỏi trang web.
Những điểm chính:
- Tỷ lệ thoát của trang web thường được tính bằng cách chia số lượt truy cập một trang cho tổng số lượt truy cập.
- Tỷ lệ thoát có lợi nhất khi được sử dụng làm điểm khởi đầu để đánh giá mức độ kết nối của trang web hoặc ứng dụng của công ty với khán giả.
- Các tổ chức nên xem tỷ lệ thoát cùng với các thông tin và dữ liệu khác và trong bối cảnh thành công của doanh nghiệp họ.
- Mặc dù có một số hạn chế, tỷ lệ thoát vẫn mang lại giá trị, đặc biệt khi được sử dụng cùng với phân khúc khách hàng và các số liệu khác.
Tỷ lệ thoát là gì?
Tỷ lệ thoát là phần trăm khách truy cập vào trang web hoặc ứng dụng rời khỏi trang web sau khi chỉ xem một trang. Tỷ lệ thoát cao có thể cho thấy rằng khách truy cập không tìm thấy những gì họ đang tìm kiếm trên trang web của bạn hoặc nội dung của bạn không liên quan đến nhu cầu của họ. Tuy nhiên, điều đó cũng có thể cho thấy rằng người dùng đang nhận được chính xác những gì họ cần ở điểm tiếp xúc đầu tiên với miền của bạn và cảm thấy hài lòng.
Việc cải thiện tỷ lệ thoát của trang web có thể là một thách thức nhưng đáng nỗ lực — tỷ lệ thoát thấp hơn có thể dẫn đến nhiều khách truy cập tương tác hơn và tỷ lệ chuyển đổi cao hơn.
Làm thế nào để bạn tính toán tỷ lệ thoát?
Tỷ lệ thoát được tính bằng cách chia số lượt truy cập một trang (số trang bị trả lại) cho tổng số lượt truy cập hoặc mục nhập (số liệu và thuật ngữ chính xác khác nhau tùy theo nền tảng phân tích ).
Điều gì tạo nên một lần thoát trong Adobe Analytics?
Một lần thoát trong Adobe Analytics được định nghĩa là một phiên được tạo thành từ một lần truy cập hoặc lệnh gọi máy chủ, từ trang web đến Adobe Analytics. Phiên là thời gian một người dành cho trang web của bạn, trong khi cuộc gọi máy chủ là hành động trong đó phần mềm nhận và ghi lại thông tin này.
Nhưng không phải tất cả các nền tảng phân tích đều tính toán số lần thoát theo cùng một cách. Trên thực tế, một trong những cuộc tranh luận lớn trong phân tích kỹ thuật số là liệu người dùng nhấp vào hoặc tương tác với một thành phần của trang đích có tạo thành một lần thoát hay không nếu người dùng không bao giờ chuyển sang trang tiếp theo.
Giả sử có một biểu mẫu trên trang đích mà người dùng bắt đầu điền vào nhưng họ không hoàn thành hoặc gửi biểu mẫu đó. Đó có phải là một cú nảy không? Rõ ràng là họ đã tương tác với nó đủ để tương tác với biểu mẫu và cung cấp thông tin, nhưng họ chưa bao giờ thực sự chuyển sang trang tiếp theo.
Một video cũng trình bày những vấn đề phức tạp trong việc tính tỷ lệ thoát. Nếu có một video trên trang đích và khách truy cập xem nó trước khi rời đi, điều đó có cấu thành một lần thoát hay không? Trong Adobe Analytics, khi người dùng nhấp vào “phát” trên video, một lệnh gọi khác sẽ được gửi tới Adobe Analytics, do đó lượt truy cập không còn được coi là phiên một trang nữa.
Tỷ lệ thoát có tính đến lượng thời gian dành cho một trang web không?
Tỷ lệ thoát không tính đến thời gian, nhưng công ty có thể tính toán tỷ lệ thoát được điều chỉnh để bao gồm cả những lượt truy cập không đạt được thời gian tối thiểu trên trang web.
Ví dụ: một công ty truyền thông có thể quan tâm đến khoảng thời gian dành cho một trang web vì nó có thể cho biết liệu người tiêu dùng đã xem hết toàn bộ bài viết hay đã xem toàn bộ video trước khi thoát ra. Đó có thể là một phần trong cách công ty xác định thành công, bên cạnh các hành động khác có thể có của người dùng.
Sự khác biệt giữa tỷ lệ thoát và tỷ lệ thoát là gì?
Tỷ lệ thoát đo lường phần trăm số người truy cập vào một trang đích duy nhất trước khi rời khỏi sản phẩm kỹ thuật số. Mặt khác, tỷ lệ thoát không cụ thể cho một lượt truy cập trang.
Ai đó có thể vào trang web, duyệt 10 trang rồi rời đi. Trang cuối cùng trước khi khách truy cập rời khỏi trang web hoặc ứng dụng là trang thoát.
Tỷ lệ thoát biểu thị tỷ lệ phần trăm của tất cả các lượt xem trang trong đó một trang nhất định được xem lần cuối trong một phiên, trong khi tỷ lệ thoát để đề cập đến các lượt truy cập một trang cụ thể cho một URL hoặc tính trung bình trên nhiều trang.
Ví dụ: Tỷ lệ thoát cao cho một trang có thể giúp gắn cờ các trang không đưa người dùng vào sâu hơn trong trang web một cách hiệu quả, nhưng nó cũng có thể xác thực rằng người dùng đang rời khỏi trang web từ trang cảm ơn sau khi giao dịch.
Tương tự, tỷ lệ thoát cao có thể là tín hiệu về các vấn đề tiềm ẩn với trang web, như thời gian tải trang dài. Nó cũng có thể chỉ xác nhận rằng người dùng không điều hướng đến các trang bổ sung – tỷ lệ thoát cao trên trang web một trang không có ý nghĩa tiêu cực.
Cuối cùng, các nhà phân tích phải tìm hiểu sâu hơn để tìm hiểu lý do tại sao người dùng thoát, dựa vào tỷ lệ thoát, tỷ lệ thoát và các số liệu bổ sung làm hướng dẫn để xác định quan hệ nhân quả.
Làm cách nào các tổ chức có thể kết nối tỷ lệ thoát với một chiến lược lớn hơn?
Tỷ lệ thoát trung bình của ngành hoặc toàn trang web là điểm khởi đầu tốt cho hiệu suất cấp trang, báo hiệu nội dung nào hiệu quả và không hiệu quả trong việc thu hút khách truy cập và chuyển đổi họ sang hành động tiếp theo.
Nếu một trang nhất định trên trang web của bạn có tỷ lệ thoát cao, bạn có thể xây dựng chiến lược nội dung hoặc thiết kế thu hút phân khúc đối tượng đó.
Bạn có thể sử dụng tỷ lệ thoát cùng với các phương pháp như thử nghiệm phân tách (còn được gọi là thử nghiệm A/B) để tìm hiểu lý do khách hàng rời đi hay ở lại và tối ưu hóa trang web để phục vụ khách hàng tốt hơn.
Ví dụ: nếu bạn nhận thấy hai trang tương tự trên trang web có tỷ lệ thoát khác nhau, bạn có thể thực hiện thử nghiệm phân tách để bắt chước một số thành phần nhất định của trang có hiệu suất cao trên trang có hiệu suất thấp để xác định những thay đổi sẽ thúc đẩy mức độ tương tác và chuyển đổi được cải thiện.
Một số hạn chế của việc phân tích tỷ lệ thoát là gì?
Một hạn chế của việc sử dụng tỷ lệ thoát làm chỉ báo thành công là nó không đưa ra lý do tại sao mọi người rời khỏi trang web của bạn từ trang đích, do đó bạn có thể đưa ra kết luận sai.
Ví dụ: một công ty thiết bị ngoài trời có thể tạo một trang đích đặc biệt cho chiến dịch email. Trang này tập trung vào thiết bị leo núi và nhắm mục tiêu đến bộ phận khán giả leo núi, nhưng nhóm tiếp thị sẽ gửi email chiến dịch tới toàn bộ khán giả. Trong tổng số đối tượng của công ty, chỉ có 5% khách hàng quan tâm đến hoạt động leo núi, nhưng các phân khúc khách hàng khác nhấp qua email vì họ thích thương hiệu hoặc thấy chương trình giảm giá và muốn biết thêm.
Khi phân khúc đối tượng không quan tâm đến hoạt động leo núi nhận ra trang này chỉ cung cấp hoặc quảng cáo thiết bị leo núi, họ có nhiều khả năng rời khỏi trang web hơn. Tỷ lệ thoát trên trang đích giả định này cao do cơ hội phân đoạn email bị bỏ lỡ, không bị hiểu nhầm là dấu hiệu của trải nghiệm người dùng kém hoặc sản phẩm không được ưa chuộng.
Tuy nhiên, nếu người dùng không thoát khỏi trang đích nói trên chi hàng trăm đô la cho mỗi thiết bị leo núi thì doanh thu có thể là KPI thích hợp hơn tỷ lệ thoát.
Nói chung, bạn nên xác định mục tiêu chuyển đổi của mình (ví dụ: mức độ tương tác, chuyển đổi, doanh thu) và sau đó xem tỷ lệ phần trăm thoát trong bối cảnh của các yếu tố đó.
