Adobe – Tỷ lệ chuyển đổi

Định nghĩa nhanh: tỷ lệ chuyển đổi là phép tính cho bạn biết bạn đang chuyển đổi lưu lượng truy cập thành doanh thu trên trang web, ứng dụng hoặc nền tảng kỹ thuật số của mình tốt đến mức nào.

Những điểm chính:

  • Tỷ lệ chuyển đổi trang web hoặc ứng dụng cho thấy mức độ hiệu quả của một thương hiệu khi sử dụng nền tảng trực tuyến của mình để chuyển đổi lưu lượng truy cập thành doanh thu.
  • Tỷ lệ chuyển đổi kênh cho biết nền tảng trực tuyến của bạn di chuyển khách truy cập qua kênh chuyển đổi thành công như thế nào.
  • Điều quan trọng là đặt câu hỏi kinh doanh rõ ràng về tỷ lệ chuyển đổi của bạn để tạo ra kết quả phù hợp nhất với việc tính toán tỷ lệ chuyển đổi của bạn.
  • Tỷ lệ chuyển đổi khác nhau tùy thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm ngành, loại hình kinh doanh, mục tiêu kinh doanh chính, thương hiệu, phân khúc khách hàng, mục tiêu chuyển đổi, thời gian trong năm, phát hành sản phẩm, nỗ lực tiếp thị, v.v.

Thông tin sau được cung cấp trong cuộc phỏng vấn với Debra Adams, thành viên chủ chốt của Trung tâm Xuất sắc Toàn cầu của Adobe.

Tỷ lệ chuyển đổi là gì?

Trong lĩnh vực tiếp thị kỹ thuật số, chuyển đổi xảy ra khi người dùng hoàn thành hành động hoặc mục tiêu mong muốn trên trang web, ứng dụng trực tuyến hoặc nền tảng kỹ thuật số khác.

Đây có thể là một sự kiện (còn gọi là sự kiện chuyển đổi), chẳng hạn như mua hàng hoặc gửi biểu mẫu hoặc  số liệu như số lượt truy cập quay lại trong một thời gian nhất định.

Có nhiều loại hành động mong muốn mà người dùng có thể thực hiện, nhưng một số hành động quan trọng hơn những hành động khác. Trong bối cảnh tiếp thị và tương tác kỹ thuật số, hành động mong muốn là hành động có giá trị hoặc thể hiện sự thành công đối với doanh nghiệp hoặc khách hàng trực tuyến.

Các ví dụ bao gồm hoàn tất giao dịch mua, tạo tài khoản người dùng mới, xem video hoặc  đăng ký đăng ký. Những hành động này cho thấy rằng người dùng trang web hoặc ứng dụng quan tâm, tương tác và/hoặc mua hàng hóa hoặc dịch vụ của công ty bạn.

Tỷ lệ chuyển đổi cho bạn biết mức độ bạn chuyển đổi lưu lượng truy cập thành doanh thu trên trang web, ứng dụng hoặc nền tảng kỹ thuật số của mình. Đây là một số liệu tiếp thị quan trọng.

Ở dạng đơn giản nhất, tỷ lệ chuyển đổi cho bạn biết bạn đang chuyển đổi lưu lượng truy cập thành doanh thu từ trang web, ứng dụng hoặc nền tảng kỹ thuật số khác của mình tốt đến mức nào.

Đó là phần trăm chuyển đổi trên mỗi lượt truy cập hoặc khách truy cập, tùy thuộc vào cách bạn tính lưu lượng truy cập của mình. Dưới đây là các công thức phổ biến nhất:

  • Tỷ lệ chuyển đổi (Lượt truy cập): tỷ lệ chuyển đổi trên mỗi lượt truy cập
    • Tỷ lệ chuyển đổi (Lượt truy cập) = (Tổng số chuyển đổi / Tổng số lượt truy cập) * 100
  • Tỷ lệ chuyển đổi (Khách truy cập): tỷ lệ chuyển đổi trên mỗi khách truy cập
    • Tỷ lệ chuyển đổi (Khách truy cập) = (Tổng số chuyển đổi / Tổng số lượng khách truy cập) * 100

Việc lựa chọn sử dụng công thức tỷ lệ chuyển đổi nào tùy thuộc vào câu hỏi mà bạn muốn trả lời về lưu lượng truy cập và hành vi chuyển đổi của nó.

Trong khi các công thức trên tính toán phần trăm chuyển đổi trên mỗi lượt truy cập hoặc khách truy cập, các công thức sau tính toán (a) phần trăm số lượt truy cập trong đó chuyển đổi đã xảy ra và (b) phần trăm số khách truy cập đã chuyển đổi.

Những tính toán này thường hữu ích hơn vì lượt truy cập hoặc khách truy cập có thể được nhắm mục tiêu.

  • Tỷ lệ chuyển đổi lượt truy cập: phần trăm số lượt truy cập trong đó xảy ra chuyển đổi
    • Tỷ lệ chuyển đổi lượt truy cập = (Tổng số lượt truy cập trong đó xảy ra chuyển đổi / Tổng số lượt truy cập) * 100
  • Tỷ lệ chuyển đổi của khách truy cập: phần trăm khách truy cập đã chuyển đổi
    • Tỷ lệ chuyển đổi của khách truy cập = (Tổng số lượng khách truy cập đã chuyển đổi / Tổng số lượng khách truy cập) * 100

Việc lựa chọn công thức cũng phụ thuộc vào nhóm khách truy cập hoặc lượt truy cập mà bạn muốn hiểu. Các phương trình sau đây cung cấp thông tin chi tiết hữu ích khi bạn muốn hiểu hành vi chuyển đổi của khách truy cập mới so với khách truy cập quay lại.

  • Tỷ lệ chuyển đổi khách truy cập mới: tỷ lệ phần trăm khách truy cập mới đã chuyển đổi
    • Tỷ lệ chuyển đổi mới = (Tổng số lượng khách truy cập mới đã chuyển đổi / Tổng số lượng khách truy cập mới) * 100
  • Tỷ lệ chuyển đổi của khách truy cập quay lại: phần trăm khách truy cập quay lại đã chuyển đổi
    • Tỷ lệ chuyển đổi quay lại = (Tổng số khách truy cập quay lại duy nhất đã chuyển đổi / Tổng số khách truy cập quay lại duy nhất) * 100

Một ví dụ khác cho thấy tỷ lệ phần trăm khách truy cập trên máy tính để bàn so với trên thiết bị di động đã chuyển đổi.

  • Tỷ lệ chuyển đổi của khách truy cập trên máy tính để bàn: phần trăm khách truy cập trên máy tính để bàn đã chuyển đổi
    • Tỷ lệ chuyển đổi khách truy cập trên máy tính để bàn = (Tổng số khách truy cập tiềm năng trên máy tính để bàn duy nhất đã chuyển đổi / Tổng số khách truy cập trên máy tính để bàn) * 100
  • Tỷ lệ chuyển đổi của khách truy cập trên thiết bị di động: phần trăm khách truy cập trên thiết bị di động đã chuyển đổi
    • Tỷ lệ chuyển đổi khách truy cập trên thiết bị di động = (Tổng số khách truy cập tiềm năng trên thiết bị di động đã chuyển đổi / Tổng số khách truy cập trên thiết bị di động) * 100

Việc lựa chọn cách xác định khách truy cập, lượt truy cập và chuyển đổi được sử dụng trong tính toán tỷ lệ chuyển đổi yêu cầu bạn phải rõ ràng về câu hỏi kinh doanh mà bạn muốn trả lời.

Ví dụ: giả sử chúng tôi chạy thử nghiệm a/b  trên trang danh mục sản phẩm Công cụ trên trang web của một cửa hàng phần cứng bán lẻ. Phiên bản thử nghiệm (Trải nghiệm B) của trang danh mục sản phẩm Công cụ hiển thị ưu đãi giảm giá đặc biệt khi mua công cụ.

Phiên bản kiểm soát (Trải nghiệm A) là trang danh mục Công cụ mặc định, không hiển thị ưu đãi giảm giá đặc biệt.

Mục tiêu của chúng tôi là xác định xem liệu tỷ lệ phần trăm khách truy cập được chuyển đổi bằng cách mua công cụ sau khi xem Trải nghiệm B có ưu đãi giảm giá đặc biệt có cao hơn so với những người đã xem Trải nghiệm A, trang danh mục sản phẩm Công cụ mặc định không có ưu đãi giảm giá đặc biệt hay không.

Trước tiên, chúng tôi muốn xác định số lượng khách truy cập đã xem trang danh mục sản phẩm Công cụ trong mỗi trải nghiệm thử nghiệm:

  • Số lượng khách truy cập đã xem trang danh mục sản phẩm Công cụ “Trải nghiệm A” = 2525
  • Số lượng khách truy cập đã xem “Trang danh mục sản phẩm của Công cụ Trải nghiệm B = 2540

Thay vào đó, nếu chúng tôi sử dụng số lượng tất cả khách truy cập vào trang web chứ không chỉ những người đã xem trang danh mục sản phẩm Công cụ thì số lượng khách truy cập của chúng tôi sẽ không liên quan hoặc chính xác vì nó sẽ bao gồm những người không xem hoặc phản hồi những trải nghiệm thử nghiệm.

Điều này sẽ làm tăng số lượng khách truy cập (mẫu số của phương trình) một cách giả tạo và dẫn đến tỷ lệ chuyển đổi thấp hơn mức cần thiết đối với đối tượng thử nghiệm. Điều quan trọng là phải hạn chế đúng số lượng trong tập dữ liệu liên quan để trả lời đúng câu hỏi kinh doanh chính xác hơn.

Tương tự như vậy, chúng tôi muốn hạn chế số lượng chuyển đổi đối với các giao dịch mua công cụ chứ không phải tất cả các giao dịch mua vì chúng tôi chỉ hiển thị ưu đãi giảm giá đặc biệt cho các giao dịch mua công cụ.

Nếu chúng tôi mở rộng nhóm chuyển đổi để bao gồm tất cả các giao dịch mua, chúng tôi sẽ tăng số lượng chuyển đổi một cách giả tạo và kết quả sẽ không chính xác và không liên quan.

  • Chuyển đổi: Số lần mua công cụ bởi những khách truy cập duy nhất đã xem trang danh mục sản phẩm Công cụ (Trải nghiệm A) = 255
  • Chuyển đổi: Số lần mua công cụ bởi những khách truy cập duy nhất đã xem trang danh mục sản phẩm Công cụ (Trải nghiệm B) = 382
  • Tỷ lệ chuyển đổi của khách truy cập (Trải nghiệm A) = (Tổng số lần mua công cụ của những khách truy cập duy nhất đã xem trang danh mục sản phẩm Công cụ mặc định / Tổng số khách truy cập đã xem trang danh mục sản phẩm Công cụ mặc định) * 100 = 10,09%
  • Tỷ lệ chuyển đổi của khách truy cập (Trải nghiệm B) = (Tổng số lần mua công cụ của những khách truy cập duy nhất đã xem trang danh mục sản phẩm Công cụ thử nghiệm / Tổng số khách truy cập đã xem trang danh mục sản phẩm Công cụ thử nghiệm) * 100 = 15,04%

Bằng cách sử dụng các định nghĩa thích hợp về khách truy cập và chuyển đổi, thử nghiệm đã mang lại tỷ lệ chuyển đổi cao hơn khi ưu đãi giảm giá cho các công cụ đặc biệt được nhìn thấy trong Trải nghiệm B, với mức tăng 49%.

Các công ty tính chuyển đổi như thế nào?

Có ít nhất ba cách để tính số lượt chuyển đổi, tùy thuộc vào những gì bạn muốn hiểu về hành vi và tỷ lệ chuyển đổi của người dùng. Bạn có thể tính chuyển đổi trực tiếp, tính chuyển đổi lượt truy cập hoặc tính chuyển đổi khách truy cập.

Chỉ số chuyển đổi thẳng tính số lượng chuyển đổi xảy ra trong một khoảng thời gian báo cáo. Trong tính toán tỷ lệ chuyển đổi, nó được sử dụng để xác định phần trăm chuyển đổi trên mỗi khách truy cập hoặc lượt truy cập, tùy thuộc vào số liệu lưu lượng truy cập ưa thích của bạn.

Ví dụ: nếu có 25 đơn hàng được đặt và tổng số 125 lượt truy cập của khách truy cập duy nhất thì phương trình tỷ lệ chuyển đổi sẽ là 25 đơn hàng trên 125 lượt truy cập. Kết quả sẽ là 0,2 đơn hàng mỗi lượt truy cập, khi nhân với 100 sẽ có tỷ lệ chuyển đổi là 20%.

Số lượng chuyển đổi liên tục không phải lúc nào cũng là số liệu tốt nhất hoặc duy nhất để sử dụng trong tính toán tỷ lệ chuyển đổi vì một khách truy cập có thể đặt nhiều đơn hàng trong khoảng thời gian báo cáo hoặc trong một lượt truy cập.

Nếu điều này xảy ra thường xuyên, nó có thể làm tăng số lượng chuyển đổi (tử số của phương trình) một cách giả tạo và do đó làm sai lệch kết quả tỷ lệ chuyển đổi.

Vấn đề này thường xuất hiện khi phân tích các sự kiện chuyển đổi nhấp chuột, trong đó khách truy cập có thể dễ dàng nhấp vào liên kết hoặc nút ưu đãi cụ thể nhiều lần trong mỗi lượt truy cập.

Nếu điều này xảy ra thường xuyên, có vẻ như tỷ lệ chuyển đổi nhấp chuột sẽ cao hơn thực tế mà không có dấu hiệu nào về số lượng khách truy cập đã nhấp chuột hoặc số lượt truy cập trong đó một nhấp chuột đã xảy ra.

Adobe khuyên bạn nên sử dụng riêng lượt truy cập hoặc tỷ lệ chuyển đổi của khách truy cập hoặc kết hợp với tính toán tỷ lệ chuyển đổi thẳng.

Thay vào đó, các công ty có thể đếm tổng số lượt truy cập của khách truy cập duy nhất trong đó xảy ra chuyển đổi trong khoảng thời gian báo cáo.

Một ví dụ là số lượt truy cập trong đó khách truy cập duy nhất đã mua đăng ký trong tháng 4. Trong tính toán tỷ lệ chuyển đổi, số liệu này thường được sử dụng để xác định tỷ lệ phần trăm trong tổng số lượt truy cập là lượt truy cập chuyển đổi.

Số liệu chung cuối cùng tính tổng số lượng khách truy cập đã chuyển đổi trong khoảng thời gian báo cáo. Một ví dụ là số lượng khách truy cập duy nhất đã gửi biểu mẫu tạo khách hàng tiềm năng trong nửa đầu năm. Trong tính toán tỷ lệ chuyển đổi, số liệu này được sử dụng để xác định tỷ lệ phần trăm của tất cả khách truy cập duy nhất đã chuyển đổi.

Làm thế nào để các công ty đo lường lưu lượng truy cập vào trang web của họ?

Cách bạn xác định giá trị của mẫu số phương trình phụ thuộc vào cách bạn đo lường lưu lượng truy cập trên nền tảng kỹ thuật số dựa trên loại hình kinh doanh, mục tiêu kinh doanh và KPI của bạn.

Hai phương pháp chính để đo lưu lượng truy cập là theo lượt truy cập và theo khách truy cập. Nếu có cơ hội để khách truy cập chuyển đổi trong mỗi lần truy cập, như trường hợp trên một trang web bán lẻ thông thường, thì hãy sử dụng số lượt truy cập trên nền tảng của bạn.

Nếu mục tiêu chính của bạn là cho phép khách truy cập hoàn thành một hành động hoặc mục tiêu có nhiều khả năng xảy ra một lần nhất và không lặp lại trong các lần truy cập tiếp theo, chẳng hạn như tạo tài khoản người dùng mới, thay vào đó hãy đếm số lượng khách truy cập duy nhất vào nền tảng của bạn.

Có thể xảy ra trường hợp bạn chọn sử dụng số lượng khách truy cập ngay cả khi có cơ hội chuyển đổi trong mỗi lần truy cập. Điều này xảy ra khi người dùng thường phải mất nhiều lượt truy cập để chuyển đổi.

Ví dụ: khách truy cập vào một trang web du lịch muốn đặt chỗ trên tàu du lịch có thể đăng ký chuyến đi trong bất kỳ lần truy cập nào vào trang web. Nhưng du khách thường xem một trang web du lịch nhiều lần để tìm hiểu về các chuyến du ngoạn hiện có và tiến hành nghiên cứu trước khi đặt chỗ.

Trong trường hợp này, sẽ hợp lý hơn khi sử dụng số lượng khách truy cập để tính tỷ lệ chuyển đổi lưu lượng truy cập thay vì số lượt truy cập. Giá trị thu được sẽ phản ánh tốt hơn hành vi và ý định thực tế của những người tìm kiếm du lịch bằng tàu biển.

Có thể hữu ích khi theo dõi nhiều phép tính tỷ lệ chuyển đổi – một phép tính sử dụng lượt truy cập làm mẫu số và một phép tính sử dụng khách truy cập làm mẫu số.

Điều này sẽ cung cấp một bức tranh đầy đủ hơn về cách thức và thời điểm lưu lượng truy cập của bạn chuyển đổi trên nền tảng của bạn và là phương pháp mà Adobe khuyên dùng.

Các loại sự kiện chuyển đổi khác nhau là gì?

Giá trị của chuyển đổi được xác định bởi tầm quan trọng của hành động hoặc mục tiêu liên quan đến mục tiêu kinh doanh và mức độ tác động của nó đến lợi nhuận kinh doanh. Hai loại sự kiện chuyển đổi chính là chuyển đổi vĩ mô và chuyển đổi vi mô.

Chuyển đổi vĩ mô là các sự kiện chuyển đổi chính gắn liền với mục tiêu doanh thu cuối cùng và KPI của doanh nghiệp. Các ví dụ bao gồm giao dịch mua hàng đã hoàn tất, biểu mẫu tạo khách hàng tiềm năng đã gửi hoặc đăng ký đăng ký.

Chuyển đổi vĩ mô rất quan trọng, gắn liền trực tiếp với việc tạo doanh thu và có tác động lớn đến sự thành công của doanh nghiệp cũng như trang web, ứng dụng hoặc nền tảng kỹ thuật số.

Chuyển đổi vi mô là sự kiện chuyển đổi phụ.

Thông thường, chúng thể hiện các bước quan trọng dọc theo đường dẫn đến chuyển đổi vĩ mô, chẳng hạn như nhấp vào kết quả tìm kiếm sản phẩm, xem trang sản phẩm, nhấp vào nút có gắn nhãn “Thêm vào giỏ hàng” và sau đó xem Giỏ hàng.

Không có điều nào trong số này đại diện cho mục tiêu chính của việc gửi đơn đặt hàng, nhưng chúng là những hành động chính thể hiện ý định và dẫn đến việc hoàn thành mục tiêu chính.

Chuyển đổi vi mô cũng có thể là các sự kiện chuyển đổi có tương quan hoặc hỗ trợ chuyển đổi vĩ mô nhưng không phải là các bước cần thiết dọc theo đường dẫn chuyển đổi vĩ mô, chẳng hạn như xem video sản phẩm.

Mặc dù người dùng không nhất thiết phải xem video sản phẩm để mua sản phẩm nhưng có thể có mối tương quan cao giữa số lần phát video sản phẩm và việc mua sản phẩm.

Chuyến thăm hoặc khách truy cập đủ điều kiện là gì?

Người dùng đủ điều kiện là người đủ điều kiện hoặc người có cơ hội thực hiện hành động mong muốn hoặc hoàn thành mục tiêu.

Ví dụ: để xác định tỷ lệ chuyển đổi lượt truy cập cho các giao dịch mua bán lẻ trên ứng dụng điện thoại di động, chỉ những khách truy cập ứng dụng điện thoại di động mới đủ điều kiện và các lượt truy cập cũng như chuyển đổi ứng dụng điện thoại di động sẽ được tính.

  • Tỷ lệ chuyển đổi lượt truy cập (Lượt truy cập ứng dụng trên điện thoại di động) = (Tổng số lượt truy cập ứng dụng điện thoại di động duy nhất trong khi xảy ra chuyển đổi / Tổng số lượt truy cập ứng dụng điện thoại di động duy nhất) * 100

Một số phương pháp hay nhất về tỷ lệ chuyển đổi là gì?

Điều quan trọng cần nhớ là mọi phép tính tỷ lệ chuyển đổi chỉ liên quan đến khoảng thời gian được báo cáo. Bạn nên đo lường tỷ lệ chuyển đổi theo các khoảng thời gian nhất quán để có thể phát hiện và theo dõi các thay đổi theo thời gian một cách hiệu quả.

Khoảng thời gian báo cáo hàng tuần hoặc hàng tháng là phổ biến. Để theo dõi chính xác tỷ lệ chuyển đổi và thay đổi tỷ lệ theo thời gian, hãy đảm bảo tính lưu lượng truy cập và chuyển đổi theo cùng một cách trong tất cả các khoảng thời gian đo lường.

Đặc biệt chú ý đến những thay đổi về tỷ lệ chuyển đổi và thời điểm chúng xảy ra. Cố gắng xác định nguyên nhân của những thay đổi — chúng có thể theo mùa hoặc do hoạt động kinh doanh hoặc nỗ lực tiếp thị thúc đẩy lưu lượng truy cập hoặc số lượng chuyển đổi cao hơn hoặc thấp hơn.

Ví dụ: một doanh nghiệp nhận thấy rằng tỷ lệ chuyển đổi của họ đã tăng đáng kể trong 30 ngày qua. Bằng cách xem dữ liệu Giảm giá đơn hàng trong công cụ Analytics, doanh nghiệp có thể thấy tỷ lệ chuyển đổi tăng nhưng tổng doanh thu bị mất do số lượng đơn hàng giảm giá được đặt tăng.

Tỷ lệ chuyển đổi kênh là gì?

Tỷ lệ chuyển đổi kênh thể hiện mức độ thành công của khách truy cập khi di chuyển qua kênh chuyển đổi của bạn từ đầu đến cuối. Nó được sử dụng để đánh giá lưu lượng truy cập của bạn đang chuyển đổi tốt như thế nào khi họ vào kênh của bạn và theo dõi xu hướng hoàn thành kênh theo thời gian.

Điều này thường được gọi là “tỷ lệ hoàn thành kênh”.

Ví dụ: nếu mục tiêu là giúp khách truy cập trang web hoàn tất mua hàng thành công thì khách truy cập sẽ cần phải tiến hành một số bước trong quy trình thanh toán để hoàn tất đơn đặt hàng và mua sản phẩm của họ.

Thông thường, có hậu quả xảy ra từ trang này sang trang khác khi khách truy cập thoát khỏi kênh và quyết định không hoàn tất quá trình. Tỷ lệ chuyển đổi kênh cho chúng tôi biết phần trăm khách truy cập đã đạt được mục tiêu chuyển đổi mua hàng thành công.

Mặc dù thông thường người ta gọi quy trình thanh toán hoặc gửi biểu mẫu là kênh chuyển đổi (thường được gọi là kênh bên dưới), một doanh nghiệp có thể xác định điểm bắt đầu khác cho quy trình kênh của họ.

Một số doanh nghiệp xác định điểm vào cao hơn trong hành trình chuyển đổi.

Ví dụ: doanh nghiệp bán lẻ có thể chọn trang giỏ hàng hoặc trang chi tiết sản phẩm làm điểm vào cho kênh của họ thay vì trang thanh toán đầu tiên, trang này được nhìn thấy sau khi nhấp vào nút “Mua ngay”.

Số liệu bạn cần để tính tỷ lệ chuyển đổi kênh bao gồm số liệu về khách truy cập và số liệu về lượt truy cập.

Số liệu về khách truy cập bao gồm:

  • Khách truy cập bắt đầu kênh: Số lượng khách truy cập duy nhất tham gia ở bước đầu tiên trong kênh chuyển đổi
  • Khách truy cập chuyển đổi kênh: Số lượng khách truy cập duy nhất đã hoàn thành bước cuối cùng trong kênh chuyển đổi


Số liệu lượt truy cập bao gồm những điều sau:

  • Số lượt truy cập bắt đầu kênh: Số lượt truy cập trong đó khách truy cập duy nhất đã nhập ở bước đầu tiên trong kênh chuyển đổi
  • Lượt truy cập chuyển đổi kênh: Số lượt truy cập trong đó khách truy cập duy nhất đã hoàn thành bước cuối cùng trong kênh chuyển đổi


Các số liệu sau đây tính toán tỷ lệ chuyển đổi kênh:

  • Tỷ lệ chuyển đổi của khách truy cập kênh = (Số lượng khách truy cập hoàn thành luồng kênh / Số lượng khách truy cập vào luồng kênh) * 100
  • Tỷ lệ chuyển đổi lượt truy cập kênh = (Số lượt truy cập của khách truy cập duy nhất hoàn thành luồng kênh / Số lượt truy cập của khách truy cập duy nhất tham gia luồng kênh) * 100


Tính tỷ lệ bỏ qua kênh bằng cách sử dụng các phép tính sau:

  • Tỷ lệ khách truy cập bỏ qua kênh = (1 – (Số lượng khách truy cập hoàn thành luồng kênh / Số lượng khách truy cập vào luồng kênh)) * 100
  • Tỷ lệ bỏ qua lượt truy cập kênh = (1 – (Số lượt truy cập của khách truy cập duy nhất hoàn thành luồng kênh / Số lượt truy cập của khách truy cập duy nhất vào luồng kênh)) * 100

Tỷ lệ chuyển đổi tốt là gì?

Tỷ lệ chuyển đổi khác nhau tùy thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm ngành, loại hình kinh doanh, mục tiêu kinh doanh chính, thương hiệu, phân khúc khách hàng, mục tiêu chuyển đổi, thời điểm trong năm, phát hành sản phẩm, nỗ lực tiếp thị, v.v.

Ví dụ: tỷ lệ chuyển đổi tại các công ty bán lẻ thường tăng đột biến vào các dịp lễ như Giáng sinh hoặc khi trẻ em quay lại trường học. Và tỷ lệ chuyển đổi thường khác nhau giữa khách truy cập mới và khách truy cập quay lại.

Nói chung, tỷ lệ chuyển đổi tốt dao động từ 2% đến 5%, nhưng chắc chắn bạn có thể tăng tỷ lệ chuyển đổi thông qua thử nghiệm A/B,  cá nhân hóatiếp thị nội dung, tối ưu hóa trang đích và các kỹ thuật hiệu quả khác.

Thay vì so sánh tỷ lệ chuyển đổi của công ty bạn với các công ty và ngành khác, một cách tiếp cận hợp lý là đo lường (các) tỷ lệ chuyển đổi của bạn theo thời gian, theo dõi và hiểu các xu hướng, phát hiện các mô hình như sự thay đổi theo mùa và điều tra những điều bất thường.

Nếu bạn đang tìm cách tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi của mình, tốt nhất bạn nên bắt đầu với tỷ lệ chuyển đổi cơ sở hiện tại và sử dụng thử nghiệm cũng như các phương pháp khác để cải thiện tỷ lệ chuyển đổi từ đó.

Nguồn: https://business.adobe.com/blog/basics/conversion-rate

spot_img

More from this stream

Recomended

Cập Nhật Google Analytics Quý 2/2024

Bài viết này cung cấp thông tin về các bản phát hành mới nhất trong Google Analytics trong quý 2 năm 2024.

[GA4] – Hiểu rõ về nguồn dữ liệu

Một nguồn dữ liệu là một nơi chứa dữ liệu bạn tải lên Analytics, bao gồm cơ sở dữ liệu, dịch vụ, hoặc tệp CSV bạn tải lên và một ánh xạ của các trường dữ liệu Analytics với các trường trong cơ sở dữ liệu, dịch vụ hoặc CSV bên ngoài của bạn.

Segment là gì?

Segment là một traditional Customer Data Platform (CDP) chuyên về việc thu thập sự kiện và kích hoạt dữ liệu.

Composable CDP là gì?

Composable CDP là một lớp kích hoạt cho phép bạn tạo ra đối tượng khán giả, điều phối hành trình, và gửi dữ liệu hiện tại của bạn đến các công cụ tiếp thị hàng đầu của bạn.

Traditional CDP và Composable CDP

Việc áp dụng rộng rãi của hệ thống lưu trữ dữ liệu đám mây đã cách mạng hóa không gian Customer Data Platform (CDP), dẫn đến sự xuất hiện của một kiến trúc CDP mạnh mẽ hơn, nguyên gốc từ hệ thống lưu trữ dữ liệu đám mây được biết đến là Composable CDP.

Customer Data Platform (CDP) là gì?

Một Customer Data Platform, hay CDP, là một giải pháp hoặc kiến trúc cho phép bạn thu thập, lưu trữ, mô hình hóa và kích hoạt dữ liệu khách hàng của bạn.