Các nhóm điều hành các cửa hàng thương mại điện tử ngày nay có thể có ý tưởng về việc phân tích có thể có giá trị như thế nào đối với hoạt động kinh doanh của họ. Thật không may, nhiều người không biết nên thu thập dữ liệu nào, cách thu thập dữ liệu đó hoặc cần những công cụ nào để phân tích dữ liệu đó. Nói cách khác, họ không biết cách bắt đầu – càng không biết cách thành công.

Mọi người từ giám đốc điều hành C-Suite đến người quản lý tiếp thị đều có thể hưởng lợi từ việc hiểu biết và sử dụng phân tích ngày càng tăng, đặc biệt là khi nó liên quan đến cửa hàng thương mại điện tử của họ. Mặc dù phân tích thương mại điện tử có thể là một chủ đề phức tạp nhưng đây là một chủ đề quan trọng có thể tạo nên sự khác biệt giữa doanh thu chính và các mục tiêu bán hàng bị bỏ lỡ cho hoạt động kinh doanh trực tuyến của bạn.

Với nhận thức rõ hơn về những kiến thức cơ bản và kiến thức về các phương pháp hay nhất, bạn sẽ đánh giá cao tầm quan trọng của phân tích thương mại điện tử và cảm thấy như bạn có các bước tiếp theo có thể thực hiện được để triển khai chiến lược phân tích thương mại điện tử. Và việc áp dụng chiến lược phân tích hiệu quả, cập nhật theo thời gian là chìa khóa giúp cửa hàng thương mại điện tử của công ty bạn phát triển thịnh vượng.

Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu mọi thứ bạn cần biết về phân tích dữ liệu cho thương mại điện tử, bao gồm nó là gì, số liệu nào cần theo dõi và các công cụ có sẵn để hiện thực hóa chiến lược phân tích thương mại điện tử của bạn.

Phân tích thương mại điện tử là gì?

Phân tích thương mại điện tử là quá trình thu thập, phân tích và sử dụng dữ liệu để đo lường tác động kinh doanh của một cửa hàng trực tuyến. Nó giúp doanh nghiệp hiểu và đánh giá hành vi của khách hàng, xu hướng mua sắm trực tuyến, hiệu suất bán hàng và ROI.

Phân tích thương mại điện tử rất quan trọng trong việc khai thác và giải thích dữ liệu, giúp đưa ra các quyết định tốt hơn có thể cắt giảm chi phí, tăng doanh thu và cải thiện hoạt động tổng thể.

Bằng cách tập trung, quản lý và sử dụng thông tin, các nhà tiếp thị có thể theo dõi hiệu suất chiến dịch, xác định và giải quyết các vấn đề trong thời gian thực cũng như tập trung vào các vấn đề quan trọng nhất đối với doanh nghiệp. Phân tích thương mại điện tử cho phép các công ty thực hiện tất cả điều này một cách trực quan, thông minh và hiệu quả.

Tầm quan trọng của phân tích thương mại điện tử

Phân tích thương mại điện tử cho phép bạn thu thập dữ liệu từ bất kỳ điểm tiếp xúc kỹ thuật số nào để cải thiện trải nghiệm của khách hàng thông qua phân tích chuyên sâu và trí thông minh dự đoán.

Khi nhu cầu của người tiêu dùng tiếp tục phát triển, công nghệ ngày càng — và đổi mới — thúc đẩy tăng trưởng thương mại điện tử lớn trên toàn cầu. Theo Statista, doanh số bán lẻ trực tuyến đã vượt 5,2 nghìn tỷ USD trên toàn thế giới vào năm 2021 và thương mại điện tử dự kiến sẽ chiếm gần 1/4 tổng doanh số bán lẻ quốc tế vào năm 2026.

Những công ty có lợi thế tốt nhất để thu được lợi nhuận trong ngành đang phát triển này sẽ là những công ty hiểu sâu sắc và kết nối trực tuyến với khách hàng. Và để làm được điều đó, họ cần hiểu hành vi của khách hàng bằng cách đo lường, phân tích và tận dụng tốt dữ liệu khách hàng.

Lợi ích của phân tích thương mại điện tử

Bây giờ chúng ta đã biết tại sao phân tích thương mại điện tử lại quan trọng đối với các nhà tiếp thị, hãy xem phân tích thương mại điện tử có thể cải thiện hoạt động kinh doanh trực tuyến của bạn như thế nào.

Hành động dựa trên dữ liệu khách hàng

Lợi ích chính của phân tích thương mại điện tử là có thể thu thập, phân tích và hành động chiến lược dựa trên dữ liệu khách hàng.

Phân tích tiếp thị có thể theo dõi, đo lường và giúp bạn học hỏi từ mọi tương tác của khách hàng với thương hiệu của bạn cũng như mọi hành động họ thực hiện trong cửa hàng trực tuyến của bạn. Bạn có thể biết ai đang truy cập trang web của mình, khi nào và từ đâu, họ đến đó bằng cách nào và họ làm gì khi ở đó.

Tạo ra sản phẩm tốt hơn

Bằng cách phân tích những gì khách hàng muốn và cách họ điều hướng cửa hàng thương mại điện tử của bạn, bạn có thể thiết kế một sản phẩm tốt hơn đáp ứng nhu cầu của họ.

Hiểu ROI tiếp thị

Nếu không có phân tích, thật khó để biết chiến dịch nào đang hoạt động và chiến dịch nào đang thiếu hiệu quả. Giải pháp phân tích thương mại điện tử tốt cho phép bạn theo dõi các chiến dịch của mình và chi tiêu tiền tiếp thị vào nơi chúng sẽ thành công nhất.

Đánh giá xu hướng để dự báo tốt hơn

Xu hướng có thể có nghĩa là một số thứ – sản phẩm nào đang bán chạy, danh mục sản phẩm nào đang phát triển, kênh nào đang tăng lưu lượng truy cập, v.v.

Bằng cách xác định xu hướng và mô hình, bạn sẽ có thể dự báo tương lai bằng cách quản lý khoảng không quảng cáo của mình để giữ những sản phẩm bán chạy nhất trong kho, mở rộng danh mục sản phẩm phổ biến hoặc đầu tư tiền tiếp thị vào các kênh mà khán giả của bạn sử dụng nhiều nhất.

Cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa trên quy mô lớn

Cá nhân hóa là yếu tố quan trọng trong tiếp thị kỹ thuật số và khách hàng ngày nay đã mong đợi điều đó.

Trải nghiệm được cá nhân hóa có thể là hiển thị trang web hoặc sản phẩm có liên quan cho người mua hàng vào đúng thời điểm. Nó cũng có thể cung cấp giảm giá hoặc khuyến mãi cho người mua hàng lần đầu hoặc khách hàng thường xuyên. Mọi người yêu thích việc cá nhân hóa và việc thu thập cũng như phân tích dữ liệu khách hàng sẽ giúp thực hiện điều đó.

Số liệu phân tích thương mại điện tử

Có vẻ như dữ liệu là vô tận, có quá nhiều thứ cần theo dõi và số liệu phân tích thương mại điện tử quá nhiều.

Để giúp sắp xếp thông tin cần thu thập, chúng ta sẽ xem xét vòng đời của khách hàng và thảo luận về một số số liệu mà bạn có thể muốn đo lường trong quá trình này. Các số liệu quan trọng nhất đối với thương hiệu của bạn sẽ phụ thuộc vào một số yếu tố và sẽ được thảo luận trong phần các phương pháp hay nhất bên dưới.

Khám phá

Để bắt đầu, khách hàng của bạn là ai? Dữ liệu bạn thu thập và phân tích bao gồm độ tuổi, giới tính, vị trí và thông tin nhân khẩu học khác của khách hàng.

Bạn cũng có thể thu thập dữ liệu về mức độ tương tác của khách hàng, chẳng hạn như số lượng người đã xem email hoặc bài đăng trên mạng xã hội (phạm vi tiếp cận), số lượng người đã tương tác với nội dung của bạn, lưu lượng truy cập vào trang web của bạn, v.v.

Sau đó, bạn có thể sử dụng số liệu thống kê để hiểu rõ hơn về cách khách hàng điều hướng qua trang web của bạn. Điều này bao gồm việc khách hàng là khách truy cập lần đầu hay người mua hàng quay lại, họ dành bao lâu trên trang web của bạn, số lượng trang họ xem mỗi lần truy cập và tỷ lệ thoát. Nếu bạn có tỷ lệ thoát cao, nghĩa là khách hàng truy cập nhưng rời đi trước khi thực hiện hành động, hãy xem thời gian tải trang của bạn. Tối ưu hóa trang web của bạn để trang tải nhanh là một cách hữu ích để giảm tỷ lệ thoát.

Sự mua lại

Bây giờ bạn đã biết khách hàng của mình là ai, việc nghĩ về chi phí để có được khách hàng sẽ rất hữu ích. Chuyển đổi đề cập đến số lượng người thực sự ghé thăm cửa hàng thương mại điện tử của bạn.

Có nhiều cách khác nhau mà doanh nghiệp có thể thu hút khách hàng, bao gồm tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO), tiếp thị qua công cụ tìm kiếm (SEM), phương tiện truyền thông xã hội và email. Đối với mỗi chiến lược chuyển đổi này, có một số số liệu chính giúp bạn đánh giá thành công của mình.

Tỷ lệ nhấp (CTR) đề cập đến số lượng người đã nhấp vào liên kết, quảng cáo, bài đăng trên mạng xã hội hoặc email.
Giá mỗi khách hàng tiềm năng (CPL) được xác định bằng số lượng khách hàng tiềm năng mới mà một chiến dịch tiếp thị tạo ra dựa trên chi phí của chiến dịch đó.
Giá mỗi nhấp chuột (CPC) liên quan đến SEM và gắn liền với số tiền bạn trả cho mỗi quảng cáo so với lưu lượng truy cập mà quảng cáo đó tạo ra.
Giá mỗi chuyển đổi (CPA) đề cập đến số lượng khách hàng mới bạn có được dựa trên tổng đầu tư vào chiến dịch của bạn. Điều này cũng có thể được gọi là chi phí thu hút khách hàng (CAC) , đây là một số liệu hữu ích để đánh giá kênh nào đang hoạt động tốt và kênh nào không.

chuyển đổi

Nói một cách đơn giản, chuyển đổi đề cập đến việc mua hàng. Bạn đã chuyển đổi bao nhiêu người mua hàng thành người mua? Có một số số liệu để đánh giá cách công ty của bạn thực hiện chuyển đổi, chẳng hạn như:

Giao dịch. Tổng số lượng giao dịch có tăng lên không?
Doanh thu. Tổng doanh thu của bạn có tăng lên không?
Tỷ lệ chuyển đổi bán hàng. Trong số tất cả những người đã ghé thăm cửa hàng thương mại điện tử của bạn, bao nhiêu phần trăm đã mua thứ gì đó?
Giá trị đơn hàng trung bình (AOV). Dựa trên tổng doanh số và số lượng đơn đặt hàng, giá trị trung bình của mỗi đơn hàng là bao nhiêu?
Tỷ lệ bỏ giỏ hàng. Có bao nhiêu người đã thêm thứ gì đó vào giỏ hàng nhưng không hoàn tất việc mua hàng?

Giữ lại

Khi đo lường tỷ lệ giữ chân khách hàng, bạn sẽ muốn xem xét một số số liệu.

Duy trì tốc độ. Bạn đang giữ chân khách hàng ở mức độ nào?

Tỷ lệ rời bỏ. Bạn đang mất khách hàng ở mức độ nào?

Giá trị trọn đời của khách hàng. Tổng giá trị của khách hàng trong suốt thời gian họ gắn bó với doanh nghiệp của bạn là bao nhiêu?

Vận động

Bạn có những khách hàng yêu thích những gì bạn làm và điều đó thật tuyệt. Có nhiều cách khác nhau để đo lường sự ủng hộ thương hiệu, bao gồm:

Điểm quảng bá ròng (NPS). Là thước đo để đánh giá trải nghiệm của khách hàng và dự đoán mức tăng trưởng kinh doanh, NPS được tính toán bằng cách sử dụng câu trả lời cho một câu hỏi: “Trên thang điểm 0–10, khả năng bạn sẽ giới thiệu [thương hiệu] cho bạn bè hoặc đồng nghiệp là bao nhiêu?”
Vận động xã hội. Có bao nhiêu người chia sẻ hoặc quảng bá bài đăng của bạn trên mạng xã hội?
Các chương trình lòng trung thành. Có bao nhiêu người tham gia chương trình khách hàng thân thiết hoặc chương trình phần thưởng của bạn?

Thực tiễn tốt nhất về phân tích thương mại điện tử

Như bạn có thể thấy, có rất nhiều thứ có thể đo lường được trong thế giới thương mại điện tử. Mặc dù điều này có vẻ có nhiều điều cần thực hiện nhưng một số phương pháp hay nhất có thể giúp định hướng hành trình phân tích của bạn.

Mục tiêu đề ra

Bạn đang cố gắng đạt được điều gì với phân tích? Đặt điểm chuẩn trong quá trình thực hiện với mục tiêu cuối cùng trong đầu. Như đã đề cập trước đó, dữ liệu bạn thu thập và các số liệu quan trọng đối với doanh nghiệp của bạn sẽ phụ thuộc vào mục tiêu của bạn.

Ví dụ: nếu bạn đang tìm cách tăng lưu lượng truy cập không phải trả tiền vào trang web của mình thì việc theo dõi chi phí mỗi lần nhấp chuột đối với quảng cáo phải trả tiền sẽ không có ý nghĩa gì. Việc đo lường tỷ lệ nhấp hoặc lượt truy cập trang web duy nhất sẽ phù hợp hơn với mục tiêu của bạn.

Thu thập dữ liệu của bạn

Khi thu thập dữ liệu trên các kênh và phòng ban, có thể khó lấy tất cả thông tin ở một nơi để nhóm của bạn có thể phân tích và sử dụng thông tin đó.

Nền tảng dữ liệu khách hàng có thể là một cách tuyệt vời để thu thập, tập trung, sắp xếp và quản lý dữ liệu nhằm phát triển khách hàng trung thành.

Tối ưu hóa

Để mang lại trải nghiệm khách hàng suôn sẻ và hiệu quả cho doanh nghiệp của bạn, bạn cần tối ưu hóa hành trình của khách hàng, chiến dịch và trang web của mình.

Khi bạn đã đặt mục tiêu và thu thập dữ liệu, đã đến lúc hành động dựa trên dữ liệu đó và tối ưu hóa nó để có kết quả tốt hơn. Hãy tìm phần mềm cung cấp các phân tích dự đoán được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo và học máy để bạn có thể thông minh hơn và có chiến thuật hơn về cách sử dụng dữ liệu khách hàng.

Công cụ phân tích thương mại điện tử

Rõ ràng, phân tích thương mại điện tử mang lại nhiều lợi ích và một chương trình phân tích tốt sẽ là nền tảng cho chiến lược của bạn. Bước tiếp theo là đánh giá vị trí hiện tại của công ty bạn.

Bạn mới bắt đầu và đang kiểm tra mức độ phù hợp với thị trường của mình hay bạn đã sẵn sàng mở rộng quy mô kinh doanh của mình?
Bạn đã thu thập và phân tích một số dữ liệu hay bắt đầu lại từ đầu?
Mục tiêu của công ty bạn đối với chương trình phân tích thương mại điện tử là gì?

Câu trả lời cho những câu hỏi này sẽ cho bạn biết bạn đang ở đâu và bạn cần gì. Nhưng bất kể bạn ở đâu hay bạn cần gì, việc phân tích thương mại điện tử sẽ dễ dàng hơn rất nhiều khi bạn có các công cụ phù hợp.

Adobe Analytics thu thập dữ liệu từ mọi kênh và cung cấp phân tích chuyên sâu để nhóm của bạn có thể mang lại trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng. Nó biến dữ liệu theo thời gian thực thành thông tin chi tiết theo thời gian thực, cho phép bạn biết điều gì đang hiệu quả và điều gì không — đồng thời giúp bạn đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt hơn.

Nguồn: https://business.adobe.com/blog/basics/ecommerce-analytics

Adobe – Phân tích thương mại điện tử là gì?