Phân tích kinh doanh là một cách tuyệt vời để giúp tổ chức của bạn đưa ra quyết định tốt hơn, nhưng đây có thể là một quá trình phức tạp — và thường bị nhầm lẫn với các khái niệm tương tự. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giới thiệu mọi thứ bạn cần biết về phân tích kinh doanh, cách thức hoạt động và các công cụ bạn có thể sử dụng. Ngoài ra, chúng ta sẽ khám phá sự khác biệt giữa phân tích kinh doanh và các khái niệm liên quan.
Phân tích kinh doanh được xác định
Phân tích kinh doanh bao gồm việc kiểm tra các bộ dữ liệu cụ thể được thiết kế để giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định chính xác thường mang lại hiệu quả được cải thiện và lợi nhuận cao hơn. Nó sử dụng khoa học dữ liệu để xây dựng các mô hình giúp đưa ra quyết định nhằm cải thiện quy trình tổ chức thông qua nhiều phương pháp khác nhau.
Có bốn loại phân tích kinh doanh chính cần lưu ý, chúng tôi sẽ tìm hiểu chi tiết hơn:
Có bốn loại phân tích kinh doanh chính cần lưu ý, chúng tôi sẽ tìm hiểu chi tiết hơn:
- Mô tả
- Chẩn đoán
- Dự đoán
- Mang tính quy định
Trong các loại phân tích kinh doanh đó, có một số công cụ và phương pháp khác nhau mà bạn có thể sử dụng, bao gồm quản lý dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, lập mô hình dự đoán, khai thác dữ liệu, mô phỏng dự báo và tối ưu hóa.
Xem xét kỹ hơn về các loại phân tích kinh doanh
Hãy cùng tìm hiểu chi tiết về từng loại phân tích kinh doanh thêm một chút.
Phân tích mô tả
Điều này liên quan đến việc sử dụng dữ liệu lịch sử để theo dõi KPI nhằm xác định xu hướng hiện tại trong quy trình kinh doanh của công ty.
Phân tích chẩn đoán
Đây là một dạng phân tích mô tả sâu hơn nhằm điều tra lý do đằng sau một số kết quả nhất định bằng cách xác định mối tương quan giữa các tập dữ liệu
Phân tích dự đoán
Điều này có nghĩa là sử dụng dữ liệu lịch sử để xác định các kết quả hoặc sự kiện có thể xảy ra. Với phân tích dự đoán, bạn có thể sử dụng máy học và trí tuệ nhân tạo để có những dự đoán chính xác hơn.
Phân tích theo quy định
Đây là một dạng phân tích dự đoán nâng cao hơn được sử dụng để đề xuất các hành động mà doanh nghiệp có thể thực hiện để đạt được mục tiêu của mình. Hầu hết các nhà phân tích kinh doanh chủ yếu sử dụng phân tích mô tả và dự đoán, nhưng hai loại phân tích còn lại cũng có thể có giá trị đối với doanh nghiệp.
Phân tích kinh doanh so với phân tích dữ liệu
Với phân tích kinh doanh, ở một mức độ lớn, bạn đang sử dụng các công nghệ tương tự như phân tích dữ liệu.
Nhưng mặc dù cả hai loại phân tích đều sử dụng cùng loại công cụ, phân tích kinh doanh tập trung hơn vào quy trình làm việc và quy trình hiện có liên quan đến các quyết định sáng suốt của doanh nghiệp.
Khi xem xét dữ liệu, nhà phân tích kinh doanh sẽ xem xét những thứ như quy trình mua hàng, tối ưu hóa doanh thu và các cách khác để cải thiện quy trình kinh doanh.
Mặt khác, phân tích dữ liệu được thực hiện bởi các nhà khoa học dữ liệu và là phần rộng hơn, mang tính kỹ thuật hơn của quy trình.
Các nhà phân tích kinh doanh không có kỹ thuật như các nhà khoa học dữ liệu. Các nhà khoa học dữ liệu chuyển đổi dữ liệu, sau đó các nhà phân tích kinh doanh lấy các tập dữ liệu đã chuyển đổi và truyền đạt thông tin tới các bộ phận khác của tổ chức về cách tối ưu hóa các quy trình và số liệu hiện có.
Các nhà khoa học dữ liệu đi sâu vào dữ liệu, xác định xu hướng và kết nối. Các nhà phân tích kinh doanh chuyển công việc đó thành những hiểu biết hữu ích về quy trình tổ chức.
Phân tích kinh doanh so với kinh doanh thông minh
Hầu hết thời gian, nghiệp vụ thông minh (BI) chỉ là trực quan hóa dữ liệu. Nhưng dữ liệu này là dữ liệu lịch sử – nó không xác định kết quả trong tương lai nhưng thông báo cho chúng về những sự kiện đã xảy ra trong quá khứ. BI chủ yếu được sử dụng để phân tích thực tiễn và quy trình nhằm tìm cơ hội cải tiến.
Đây là điểm mà phân tích kinh doanh khác với thông tin kinh doanh – vì BI chỉ dành cho báo cáo mô tả chứ không đưa ra dự đoán.
Phân tích kinh doanh có thể được sử dụng để chẩn đoán và dự đoán những hiểu biết sâu sắc, trong khi thông tin kinh doanh thì không thể. Có thể nói rằng trí tuệ kinh doanh chỉ là một khía cạnh của phân tích kinh doanh.
Phân tích kinh doanh so với khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu là môn học cấp cao về nghiên cứu và giải thích dữ liệu bằng cách sử dụng số liệu thống kê, thuật toán và công nghệ. Nó tập trung vào việc sử dụng phân tích dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và học máy để hoàn thành các mục tiêu nhất định. Nói cách khác, đó là danh mục phân tích kinh doanh.
Trong đó khoa học dữ liệu là một môn học chung có thể áp dụng cho mọi tình huống ngoài hoạt động kinh doanh thì phân tích kinh doanh tập trung vào việc sử dụng dữ liệu để xác định nhu cầu và giải pháp kinh doanh.
Sử dụng phân tích kinh doanh trong việc ra quyết định
Phân tích kinh doanh giúp ích rất nhiều cho những người đưa ra quyết định trong các tổ chức. Thay vì đi theo cảm tính hay bản năng, các nhà lãnh đạo cũng như những người thực hiện đều có thể đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và kết quả hoạt động trong quá khứ.
Dưới đây là một số ví dụ về cách bạn có thể sử dụng phân tích kinh doanh để cải thiện việc ra quyết định của mình.
1. Cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng
Có thể điều hàng đầu mà phân tích kinh doanh giúp mọi người làm là cải thiện trải nghiệm của khách hàng và khiến chúng trở nên cá nhân hơn. Bằng cách khai thác các phân tích kinh doanh, bạn có thể khám phá những thói quen, hành vi và suy nghĩ thúc đẩy người tiêu dùng mua hàng. Với những hiểu biết sâu sắc đó, bạn có thể điều chỉnh hành trình dựa trên những hành vi đó để dự đoán hành động trong tương lai. Ngoài ra, bạn có thể dễ dàng thay đổi kế hoạch để luôn hướng tới thành công.
2. Tăng hiệu suất
Được trang bị thông tin chi tiết từ phân tích kinh doanh, bạn có thể bắt đầu theo dõi tiến trình và hiệu suất, từ đó có thể giúp bạn tăng hiệu suất các chỉ số của mình. Bạn cũng có thể sử dụng nó để đo lường các số liệu nội bộ nhằm giúp bạn phân bổ nguồn lực chính xác, cải thiện sự hài lòng của nhân viên và tăng hiệu suất tổng thể.
3. Cải thiện thông tin thị trường
Phân tích kinh doanh cũng cung cấp cho bạn những hiểu biết có giá trị về thị trường, chẳng hạn như phân tích đối thủ cạnh tranh, phân khúc thị trường và dự báo nhu cầu. Với thông tin này, bạn có thể bắt đầu xác định các cơ hội thị trường sẽ giúp bạn vượt lên trên các đối thủ cạnh tranh và đưa ra các quyết định chiến lược sáng suốt.
4. Đổi mới sản phẩm và dịch vụ
Khi khám phá những hiểu biết có giá trị bằng phân tích kinh doanh, bạn sẽ bắt đầu có cái nhìn rõ hơn về nhu cầu của khách hàng, xu hướng thị trường và hiệu suất sản phẩm. Bạn có thể sử dụng những hiểu biết này để lên kế hoạch cho các bước tiếp theo trong quá trình phát triển sản phẩm của mình, từ đó, bạn có thể đổi mới và tùy chỉnh những gì bạn bán nhằm đáp ứng nhu cầu của khách hàng một cách hiệu quả hơn.
5. Xây dựng và đánh giá chiến lược
Cuối cùng, với phân tích kinh doanh, bạn có thể đánh giá các tình huống khác nhau, đánh giá tác động tiềm ẩn của các sáng kiến chiến lược và đưa ra những lựa chọn sáng suốt phù hợp với mục tiêu tổ chức của bạn.
Lợi ích của việc sử dụng phân tích kinh doanh
Ngoài việc đưa ra quyết định tuyệt vời, phân tích kinh doanh còn mang lại nhiều lợi ích khác.
Bằng cách sử dụng nó để xác định các cơ hội cải tiến trong quy trình của mình, bạn có thể giải quyết các vấn đề trước khi chúng trở thành vấn đề lớn hơn. Những vấn đề như tắc nghẽn hoặc các điểm kém hiệu quả khác trong quy trình làm việc của bạn có thể đã là quá khứ.
Bạn cũng có thể sử dụng nó để cải thiện hiệu suất chiến dịch tổng thể của mình bằng cách khai thác các chỉ số hiệu suất. Kết quả là bạn sẽ thấy lợi nhuận và năng suất của nhân viên tăng lên.
Ngoài ra, phân tích kinh doanh còn giúp bạn xác định xu hướng thị trường mới nổi và nhu cầu của khách hàng để phát triển các sản phẩm hoặc dịch vụ mới, tiên tiến nhất. Điều này sẽ giúp bạn tận dụng các cơ hội doanh thu mới và luôn dẫn đầu trong ngành của mình.
Cách thực hiện phân tích kinh doanh
Để bắt đầu, bạn sẽ muốn xác định mục tiêu phân tích dữ liệu của mình. Đó có thể là nâng cao hiệu quả hoạt động, tối ưu hóa chiến lược tiếp thị hoặc nâng cao sự hài lòng của khách hàng.
Tiếp theo, chọn phương pháp phù hợp để phân tích dữ liệu, cho dù đó là mô hình dự đoán, khai thác dữ liệu hay thứ gì khác.
Sau khi bạn đã xây dựng kế hoạch của mình, hãy bắt đầu thu thập dữ liệu. Từ đó, bạn có thể nhập dữ liệu vào kho dữ liệu của mình. Bạn cũng nên có chiến thuật quản lý dữ liệu phù hợp để giữ mọi thứ ngăn nắp.
Sau khi bạn có tập dữ liệu, một nhóm các nhà khoa học dữ liệu sẽ khám phá dữ liệu và chuẩn bị dữ liệu đó để trực quan hóa bằng công cụ trực quan hóa dữ liệu.
Sau khi dữ liệu đã được trực quan hóa, nhóm nhà phân tích kinh doanh có thể sử dụng các phương pháp như phân tích mô tả và dự đoán bằng các công cụ phân tích để hiểu rõ hơn về doanh nghiệp.
Sau đó, họ có thể trình bày những phát hiện của mình cho các bên liên quan thích hợp, những người có thể đưa ra quyết định kinh doanh dựa trên những hiểu biết về dữ liệu đó.
Các công cụ bạn có thể sử dụng để phân tích kinh doanh
Có rất nhiều công cụ có sẵn để giúp bạn bắt đầu phân tích kinh doanh. Dưới đây là một số ví dụ về những gì những công cụ này có thể giúp bạn thực hiện:
- Dự báo xu hướng tự động. Loại bỏ phỏng đoán khỏi quy trình của bạn và dự đoán các xu hướng cũng như thay đổi trong tương lai về hành vi của người tiêu dùng, động lực thị trường, v.v.
- Sử dụng máy học để phân tích dữ liệu. Tiết kiệm thời gian cho nhóm của bạn bằng cách để máy học đảm nhận việc sàng lọc, tự động đưa ra những thông tin chi tiết mà bạn cần.
- Tạo trực quan hóa dữ liệu. Biến thông tin chi tiết thành hình ảnh hấp dẫn mà bạn có thể sử dụng để bán ý tưởng hoặc đưa ra quyết định mới.
- Thực hiện phân tích thống kê. Thu thập, sắp xếp và giải thích các luồng dữ liệu để tìm ra các mô hình, mối quan hệ và hiểu biết sâu sắc mà bạn cần để xây dựng tương lai của mình.
Một công cụ mà bạn có thể sử dụng là Adobe Analytics, công cụ này cho phép tất cả các nhóm của bạn trực quan hóa dữ liệu theo thời gian thực, nhanh chóng hiểu dữ liệu của bạn đang nói gì và chia sẻ phân tích trên toàn bộ tổ chức.
Kỹ năng và nghề nghiệp trong phân tích kinh doanh
Khi phân tích kinh doanh ngày càng trở nên phổ biến ở các công ty trên khắp thế giới, nhu cầu về các vai trò liên quan cũng ngày càng tăng.
Nếu bạn quan tâm đến nghề nghiệp trong lĩnh vực phân tích kinh doanh, bạn sẽ cần phải cân bằng cả kỹ năng kỹ thuật và giao tiếp. Cụ thể, bạn sẽ muốn tập trung vào tư duy phê phán, giao tiếp và giải quyết vấn đề, được hỗ trợ bởi kiến thức vững chắc về các công cụ phân tích, phần mềm và cơ sở dữ liệu.
Với những kỹ năng đó, bạn có thể theo đuổi một số vai trò, bao gồm nhà phân tích quản lý, nhà phân tích nghiên cứu hoạt động, nhà phân tích nghiên cứu thị trường hoặc nhà phân tích tài chính.
Bắt đầu với phân tích kinh doanh
Phân tích kinh doanh sử dụng dữ liệu để giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt hơn về hoạt động của tổ chức. Cho dù bạn đang xây dựng trải nghiệm tuyệt vời cho khách hàng hay cải thiện quy trình làm việc nội bộ, phân tích kinh doanh đều có thể giúp ích.
Khi bạn đã sẵn sàng bắt đầu, hãy quyết định loại phân tích kinh doanh nào bạn nghĩ doanh nghiệp của mình có thể hưởng lợi, cho dù đó là phân tích mô tả, chẩn đoán, quy định hay dự đoán.
Adobe Analytics cung cấp cho bạn thông tin chi tiết hữu ích, theo thời gian thực để bạn có thể đưa ra quyết định bằng cách sử dụng dữ liệu tốt nhất hiện có. Với Analytics, bạn có thể thu thập dữ liệu từ nhiều kênh, thực hiện phân tích phức tạp và trực quan hóa thông tin để cung cấp cho bạn kiến thức cần thiết nhằm cải thiện quy trình và năng suất của tổ chức.
Nguồn: https://business.adobe.com/blog/basics/business-analytics
