Với rất nhiều dữ liệu khách hàng có sẵn trong các ngành công nghiệp hiện đại, dựa trên công nghệ, việc đánh giá và phân tích chính xác thông tin nào mang lại giá trị và thông tin nào có thể bị loại bỏ có thể khiến bạn cảm thấy choáng ngợp.
Các tổ chức ngày nay đấu tranh để biện minh cho việc lưu giữ dữ liệu đối với những thông tin hiện không được sử dụng nhưng có thể cần thiết trong tương lai. Chi phí lưu trữ cao hơn và đầu tư thời gian cần thiết để sắp xếp dữ liệu đó trước khi nó có thể tăng thêm giá trị là những lý do hợp lý để xóa thay vì lưu giữ.
Tích hợp dữ liệu khách hàng (CDI) hoạt động để giúp tổ chức và sắp xếp dữ liệu khách hàng đã thu thập thành cơ sở hạ tầng có thể sử dụng được. Nó cũng giúp làm cho các trường hợp sử dụng rõ ràng hơn và dữ liệu dễ sử dụng hơn khi chúng phát sinh.
Tích hợp dữ liệu khách hàng là gì?
Trước khi thảo luận chi tiết hơn và các phương pháp hay nhất, chúng ta phải xác định việc tích hợp dữ liệu khách hàng và thừa nhận có nhiều nguồn cung cấp dữ liệu khách hàng.
Các doanh nghiệp hiện đại thu thập dữ liệu người tiêu dùng từ:
- Tương tác qua email
- Lượt truy cập trang web
- Hành vi trang
- Thời gian mua hàng
- Mua mỗi lần nhấp chuột
- Lượt tải xuống ứng dụng, hành vi và cách sử dụng
- Cài đặt thông báo đẩy
- Chi tiết mua hàng
Tích hợp dữ liệu người tiêu dùng là một loạt các giao thức và quy trình kết hợp và sắp xếp dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn. CDI kết nối với nhiều cơ sở dữ liệu và nhập thông tin vào một silo duy nhất.
Thông tin được thu thập ở một nơi sẽ dễ quản lý, truy cập và bảo mật hơn. Quan trọng hơn nữa, dữ liệu khách hàng được thu thập ở một nơi sẽ nâng cao khả năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu của tổ chức — và thực hiện điều đó trong thời gian tối thiểu.
CDI là một thành phần quan trọng của bất kỳ chiến lược kinh doanh nào nhằm đưa ra quyết định dựa trên hành vi của người tiêu dùng. Nếu không có CDI, gần như không thể xây dựng chiến lược quản lý dữ liệu tổng thể. Việc thu thập thông tin rời rạc hoạt động trên các silo và máy chủ khiến các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu không đầy đủ.
Thay vào đó, các nhà lãnh đạo có thể đưa ra quyết định sáng suốt hơn vì CDI cung cấp cho họ mọi thông tin liên quan mà công ty đã thu thập được. Sau đó, công ty có thể hoạt động với trí tuệ kinh doanh ngày càng tăng và cải thiện khả năng điều hướng cũng như tính linh hoạt trong một thị trường luôn thay đổi. Nó có thể xác định các điểm yếu trong thời gian thực và thực hiện các bước để khắc phục chúng.
Hệ thống này cũng cung cấp cho công ty cái nhìn đầy đủ về hành trình của khách hàng ở một nơi. Nhân viên có thể thu thập thông tin cần thiết về một khách hàng cụ thể trong nháy mắt thay vì lùng sục từng bộ phận để có được dữ liệu cần thiết.
Do đó, các doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu đó để cải thiện trải nghiệm tổng thể của khách hàng. Với cái nhìn toàn diện, công ty có thể cung cấp chính xác những gì khách hàng cần.
Tích hợp dữ liệu khách hàng giúp giảm bớt quá trình tổ chức và thu thập thông tin, đồng thời cũng cải thiện yếu tố con người.
Các loại tích hợp dữ liệu khách hàng
Có ba loại tích hợp dữ liệu khách hàng. Mỗi loại đều có ưu và nhược điểm mà các công ty phải cân nhắc khi chọn mô hình CDI.
Mặc dù hợp nhất là loại CDI phổ biến nhất nhưng các biến thể trong mô hình kinh doanh, quy mô và nhu cầu có thể thay đổi mô hình nào là lựa chọn tốt nhất.
1. Hợp nhất
Hợp nhất phục vụ nhu cầu CDI của hầu hết các tổ chức và họ chọn các mô hình hợp nhất thường xuyên hơn bất kỳ loại hình nào khác. Thiết lập CDI đơn giản này giúp dễ dàng chuẩn hóa dữ liệu, tối đa hóa chức năng và phá vỡ các silo.
Khối lượng dữ liệu lớn hơn có thể đẩy chi phí lên mức không thể quản lý được. May mắn thay, chỉ những tổ chức lớn nhất mới thu thập đủ dữ liệu về số lượng để tạo ra các vấn đề về chi phí.
2. Tuyên truyền
Các doanh nghiệp nhỏ hơn, đang phát triển hiện đang thu thập ít dữ liệu hơn sẽ thu được nhiều lợi ích nhất từ mô hình nhân giống. Loại CDI này sao chép dữ liệu để chia sẻ thông tin giữa hai hoặc ba công cụ, chẳng hạn như dịch vụ tự động hóa tiếp thị và quản lý quan hệ khách hàng.
Vì việc truyền bá không tích hợp và đối chiếu dữ liệu đã thu thập vào một nguồn duy nhất nên sẽ hữu ích hơn cho các công ty chỉ có một hoặc hai nguồn dữ liệu.
3. Liên đoàn
Liên kết có một trường hợp sử dụng hiếm hoi – khi việc hợp nhất dữ liệu trở nên quá tốn kém. Nó có thiết lập phức tạp nhất trong số ba loại vì nó không thay đổi dữ liệu cho đến khi người dùng yêu cầu. Sau đó, hệ thống CDI xem xét tất cả dữ liệu đã thu thập để tìm và sắp xếp thông tin liên quan đến yêu cầu của người dùng và cung cấp thông tin đó.
Rất ít doanh nghiệp cần phải chứng minh chi phí của việc thành lập liên đoàn. Chỉ những người làm việc với tập dữ liệu thực sự lớn mới nên xem xét tùy chọn này.
Lợi ích của việc tích hợp dữ liệu khách hàng
Có rất nhiều lợi ích khi tích hợp dữ liệu khách hàng. CDI kết hợp dữ liệu giữa các bộ phận dịch vụ khách hàng và loại bỏ nhu cầu nhập dữ liệu dư thừa. Loại bỏ các mục thừa cũng giảm thiểu sự khác biệt giữa các silo.
Dưới đây là một số lợi ích của việc tích hợp dữ liệu khách hàng.
Loại bỏ silo dữ liệu
Nhiều bộ phận khác nhau xử lý các khía cạnh của dịch vụ khách hàng và mặc dù dữ liệu phải có chức năng chéo nhưng tất cả các nhóm thường không thể truy cập được.
Việc tập trung dữ liệu cung cấp cho tất cả các bộ phận khả năng truy cập vào tất cả các phần trong hồ sơ của khách hàng, loại bỏ kho dữ liệu.
Loại bỏ sự dư thừa
CDI cho phép các công ty xóa hồ sơ người dùng trùng lặp và lỗi thời cũng như sửa mọi thông tin không chính xác. Nó đảm bảo rằng tất cả dữ liệu thu thập được về một khách hàng cụ thể đều được cập nhật và chính xác — đồng thời các hệ thống tự động không thu thập thông tin nhiều lần và gây lãng phí tài nguyên.
Đảm bảo số liệu chính xác
Nhiều nền tảng dành cho CDI được tự động hóa, giúp loại bỏ việc nhập dữ liệu thủ công, giảm thiểu lỗi của con người và đảm bảo rằng tất cả thông tin được nhập là chính xác nhất có thể.
Bảo mật cao hơn
Với một điểm truy cập cho tất cả dữ liệu, doanh nghiệp chỉ có một cơ sở dữ liệu cần bảo vệ. Là một lợi ích bổ sung, điểm truy cập duy nhất đó có nghĩa là dữ liệu khách hàng cần một bản cập nhật từ một nền tảng thay vì nhiều bản cập nhật nằm rải rác trên các phòng ban. Tất cả nhân viên có thể xem bản cập nhật khi nó diễn ra.
Quản lý dữ liệu dễ dàng hơn
Cuối cùng, CDI giúp việc quản lý dữ liệu trở nên dễ dàng hơn. Sau khi triển khai, việc cập nhật hồ sơ khách hàng và tổng hợp thông tin trở nên dễ dàng. Nền tảng dữ liệu khách hàng thời gian thực của Adobe, một trong những giải pháp dữ liệu khách hàng hàng đầu, có khả năng cập nhật dữ liệu đã thu thập và cung cấp thông tin chuyên sâu trong thời gian thực.
Những thách thức của việc tích hợp dữ liệu khách hàng
Giống như bất kỳ nền tảng nào khác, việc triển khai tích hợp dữ liệu khách hàng có một số thách thức. Bao gồm các:
Lưu giữ dữ liệu lịch sử
Hầu hết các công ty phải lưu giữ thông tin sau khi hết hạn sử dụng vì lý do pháp lý. Rất nhiều dữ liệu lịch sử thiếu thông tin liên quan như ngày tháng và thiếu hồ sơ kỹ lưỡng giống như các hồ sơ gần đây hơn, điều này khiến việc tổ chức trở nên khó khăn hơn.
Quản lý nhiều nguồn dữ liệu
Luồng dữ liệu liên tục từ nhiều nguồn thường được trình bày khác với cách CDI tổ chức và liệt kê thông tin. Người quản lý dữ liệu có thể phải xác minh thủ công rằng dữ liệu mới được tích hợp chính xác. Nhân viên và các nguồn lực khác dành cho việc xác minh có chi phí có thể làm giảm lợi tức đầu tư chung của CDI.
Bắt đầu
Với vô số nền tảng CDI sẵn có, ngay cả những việc đơn giản như chọn nhà cung cấp cũng có thể khiến bạn choáng ngợp. Các doanh nghiệp phải cân nhắc, sắp xếp và ưu tiên các nhu cầu của mình một cách cẩn thận khi đưa ra lựa chọn.
Thực tiễn tốt nhất về tích hợp dữ liệu khách hàng
Những hướng dẫn này giúp đơn giản hóa quá trình triển khai và đảm bảo rằng sau khi thiết lập, nền tảng CDI có thể tiếp tục hoạt động mà không gặp sự cố.
Tạo kế hoạch theo dõi dữ liệu
Silo dữ liệu có thể hạn chế khả năng vận hành dễ dàng, nhưng chúng cung cấp một dịch vụ thiết yếu: tổ chức. Nhiều nguồn dữ liệu được kết nối với nhau có thể tạo ra một mớ thông tin lớn tràn vào hồ dữ liệu chưa được sắp xếp. Việc tổ chức, theo dõi và lập kế hoạch cẩn thận để đảm bảo dữ liệu được sắp xếp an toàn và có thể truy cập được, đảm bảo CDI bổ sung thêm giá trị đã hứa.
Chỉ định một “ông chủ dữ liệu”
Ông chủ dữ liệu là người duy nhất quản lý toàn bộ quá trình CDI. Với một người hoặc một nhóm nhỏ, việc giảm thiểu các lỗi do con người gây ra sẽ ít xảy ra lỗi hơn. Người đó cũng nên hiểu và được giao kế hoạch theo dõi và quản lý dữ liệu của công ty.
Kiểm tra dữ liệu thường xuyên
Kiểm toán thường xuyên đảm bảo dữ liệu thu thập được phù hợp với nhu cầu hiện tại hoặc tương lai. Nếu không, nó có thể bị xóa một cách an toàn. Kiểm tra cũng phát hiện những phần dư thừa và loại bỏ chúng để tối đa hóa việc sử dụng hiệu quả không gian lưu trữ.
Tự động hóa bất cứ khi nào có thể
Tự động hóa loại bỏ các lỗi thủ công trong việc nhập dữ liệu. Khối lượng dữ liệu càng lớn thì khả năng xảy ra lỗi của con người càng lớn. Các công ty xử lý khối lượng dữ liệu lớn phải tự động hóa càng nhiều càng tốt để đảm bảo độ chính xác.
Mặc dù một số phương pháp hay nhất này có vẻ tốn kém hoặc khó thực hiện nhưng tất cả đều mang lại lợi ích trực tiếp cho tổ chức. Tối ưu hóa CDI đảm bảo việc thu thập dữ liệu tích hợp với các hệ thống khác một cách liền mạch nhất có thể.
Bắt đầu từ hôm nay
Nhìn chung, việc tích hợp dữ liệu khách hàng giúp giảm bớt quá trình tổ chức và thu thập thông tin. Nó loại bỏ một số rào cản gia nhập để sử dụng dữ liệu — bao gồm cả phần dư thừa, thông tin không chính xác và rủi ro bảo mật — đồng thời tạo ra một điểm lưu trữ hợp nhất, duy nhất giúp loại bỏ các kho dữ liệu và giúp quản lý thông tin dễ dàng hơn.
CDI còn cải thiện yếu tố con người. Khi một tổ chức thiết lập một hệ thống để tích hợp dữ liệu người tiêu dùng, tổ chức đó sẽ chỉ định các cá nhân xử lý các vấn đề về dữ liệu. Các nhóm này tiến hành kiểm tra thường xuyên, nâng cấp các giải pháp tự động hóa và giám sát bảo mật dữ liệu.
Đến bây giờ, bạn đã hiểu sâu sắc về mục đích, chức năng và tầm quan trọng của hệ thống CDI, cùng với những lợi ích và thách thức mà chúng mang lại.
Một số giải pháp làm được nhiều việc hơn là chỉ cung cấp thông tin. Adobe Real-Time CDP thu thập, chuẩn hóa và hợp nhất dữ liệu cá nhân và công ty đã biết và chưa biết thành hồ sơ tài khoản và khách hàng mạnh mẽ — tự động cập nhật theo thời gian thực. Các nhà tiếp thị có thể sử dụng những hồ sơ này để cung cấp trải nghiệm kịp thời, phù hợp và được cá nhân hóa cho bất kỳ kênh nào trên quy mô lớn. Và với khả năng quản lý sử dụng tốt nhất, các thương hiệu có thể sử dụng dữ liệu một cách có trách nhiệm và minh bạch hơn, nhờ đó người tiêu dùng có quyền kiểm soát thông tin của họ tốt hơn.
Nền tảng dữ liệu khách hàng thời gian thực của Adobe cung cấp cho bạn thông tin chi tiết, đối tượng và kích hoạt theo thời gian thực để giúp phát triển doanh nghiệp của bạn. Để tìm hiểu thêm, hãy xem video tổng quan hoặc tham gia chuyến tham quan sản phẩm tương tác .
Nguồn: https://business.adobe.com/blog/basics/customer-data-integration
