Định nghĩa nhanh: Business Intelligence (BI) là một phân ngành phân tích dữ liệu bao gồm việc thu thập dữ liệu và trình bày dưới dạng trực quan để giúp đưa ra các quyết định kinh doanh.
Những điểm chính:
- Cả việc thu thập dữ liệu và báo cáo dữ liệu thường liên quan đến một công cụ BI cụ thể
- Nhiều người tin rằng báo cáo BI chỉ là quy trình đầu cuối – phân tích dữ liệu – nhưng điều quan trọng là phải xem xét việc thu thập dữ liệu và sàng lọc các khía cạnh khi nghĩ về PI
- Hạn chế lớn nhất của báo cáo BI là nó yêu cầu thực hiện các truy vấn dữ liệu hoặc đặt các câu hỏi về dữ liệu thô và thời gian để công cụ BI trả lời các câu hỏi đó dao động từ hai ngày đến hai tháng.
- Adobe đang chống lại sự chậm chạp của phần mềm kinh doanh thông minh bằng cách triển khai một thứ gọi là BI tự phục vụ, không nhất thiết phải chính xác 100% nhưng nhanh hơn và vẫn đáng tin cậy. Các công ty khác có thể sẽ bắt đầu làm theo.
- Để đảm bảo BI đi đúng hướng, điều quan trọng là phải chọn một nhóm các nhà phân tích dữ liệu chịu trách nhiệm quản trị dữ liệu doanh nghiệp
Thông tin sau được cung cấp trong cuộc phỏng vấn với Nate Smith, giám đốc nhóm tiếp thị sản phẩm của Adobe Analytics Cloud.
Kinh doanh thông minh là gì?
Thuật ngữ kinh doanh thông minh là một thuật ngữ chung cho hai phần khác nhau của một quy trình. Đầu tiên, bạn phải thu thập dữ liệu hữu ích vào kho dữ liệu hoặc kho lưu trữ, thường là bởi các chuyên gia khoa học dữ liệu ở bộ phận CNTT, những người đang làm mọi việc để thu thập và chuyển đổi dữ liệu đó để sử dụng. Thứ hai là trực quan hóa dữ liệu thông qua phần mềm hoặc dịch vụ BI, chẳng hạn như những dịch vụ hoặc dịch vụ được thấy trong Gartner Magic Quadrants hoặc Forrester Waves.
Khi mọi người nghĩ về trí tuệ kinh doanh, họ thường chỉ nghĩ về thành phần giao diện người dùng hoặc trực quan hóa dữ liệu. Nhưng điều quan trọng cần nhớ là phần phụ trợ, sàng lọc và thu thập dữ liệu, bởi vì thông tin kinh doanh không chỉ là về các công cụ trực quan hóa dữ liệu.
Cách tốt nhất để mô tả thông tin kinh doanh là báo cáo mô tả, nhưng nó cũng thu thập dữ liệu để tạo báo cáo mô tả đó.
Các tổ chức sử dụng thông tin kinh doanh để làm gì?
Các công ty sử dụng giải pháp kinh doanh thông minh để hiểu cách cải thiện việc ra quyết định dựa trên báo cáo và hình ảnh họ đang thấy. Mục tiêu của BI là cải thiện hoạt động kinh doanh thông qua việc sử dụng dữ liệu. Trí tuệ kinh doanh có thể giúp cải thiện mọi thứ từ chiến lược đến thực thi.
Ví dụ: giả sử công ty của bạn tung ra ba sản phẩm mới. Bạn chỉ định hạn ngạch và số liệu hiệu suất cho nhân viên bán hàng, người quản lý thành công của khách hàng và bất kỳ ai khác giúp bán sản phẩm mới. Công dụng tuyệt vời của các công cụ thông minh trong kinh doanh là đi sâu vào các nguồn dữ liệu tài chính mỗi quý, trực quan hóa dữ liệu thành báo cáo, sau đó sử dụng báo cáo đó để xác định điều gì hiệu quả và điều gì không. Phần tốt nhất của phần mềm BI là khả năng xem nhiều loại dữ liệu lịch sử khác nhau trong một môi trường duy nhất để đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt hơn, tốt hơn.
Tại sao quản trị dữ liệu tốt lại quan trọng, ngay cả khi bắt đầu kinh doanh?
Rất nhiều doanh nghiệp mới không nghĩ đến việc thiết lập phân tích dữ liệu và kinh doanh thông minh vì họ muốn tập trung vào bán hàng và các bộ phận dường như quan trọng hơn khác của doanh nghiệp. Nhưng một phần quan trọng của trí tuệ doanh nghiệp là quản trị dữ liệu tốt để đảm bảo dữ liệu được sử dụng và quản lý chính xác.
Một vấn đề quan trọng nảy sinh với trí tuệ kinh doanh hiện đại là tốc độ nhận câu trả lời cho các truy vấn dữ liệu chậm. Một công cụ kinh doanh thông minh có thể mất từ hai ngày đến hai tháng để trả lời truy vấn về dữ liệu được lưu trữ. Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi đã chứng kiến sự gia tăng của một thứ gọi là BI tự phục vụ, một hệ thống mà bạn có thể nhận được câu trả lời nhanh hơn nhưng dữ liệu không phải lúc nào cũng chính xác 100%. Hệ thống này không hẳn là tệ vì các câu trả lời vẫn có thể khá chính xác, nhưng nếu không quản lý dữ liệu tốt, công ty của bạn có thể có nhiều người khác nhau đưa ra kết luận về dữ liệu của công ty và những kết luận này có thể xung đột với nhau.
Tôi có thể thuê một cơ quan bên ngoài để quản lý dữ liệu của công ty tôi không?
Do tính chất rộng, phạm vi và bí mật của dữ liệu công ty của bạn, sẽ không khôn ngoan nếu thuê nhóm bên thứ ba quản lý dữ liệu của bạn. Bên cạnh mục đích bảo mật, lý do khiến đội ngũ nội bộ hoạt động tốt hơn là vì mỗi doanh nghiệp sẽ có các quy trình khác nhau, mục tiêu khác nhau và nhu cầu khác nhau. Việc đưa ra một kế hoạch quản trị dữ liệu phù hợp với công ty của bạn sẽ dễ dàng hơn nhiều khi có nhóm nội bộ. Đây không nhất thiết phải là trách nhiệm duy nhất của nhóm nếu điều đó không hiệu quả với công ty của bạn, nhưng nó phải là một trong những vai trò của một nhóm trong tổ chức của bạn.
Trí tuệ kinh doanh giúp cải thiện hiệu quả và ra quyết định của công ty như thế nào?
Tính toàn diện, phạm vi và phạm vi tiếp cận của thông tin kinh doanh trên toàn bộ doanh nghiệp rất tốt cho việc ra quyết định vì nó giúp bạn hiểu những gì đã xảy ra trong doanh nghiệp của mình bằng cách sử dụng một số kênh dữ liệu khác nhau. Hiểu được những hoạt động quan trọng trong công ty sẽ giúp bạn suy nghĩ lại về các chiến lược đã thiết lập trong doanh nghiệp của mình.
Việc ra quyết định tốt hơn đi đôi với hiệu quả, bởi vì bạn càng làm việc hiệu quả thì bạn càng đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu tốt hơn và nhanh hơn. Thông tin kinh doanh giúp bạn trích xuất thông tin chi tiết tốt hơn để hoạt động hiệu quả hơn, đặc biệt nếu bạn đang sử dụng một công cụ như Adobe Analytics với Phân tích hành trình khách hàng. Các công cụ BI khác chậm hơn nhiều và thực hiện ít thao tác hơn so với Adobe Analytics. Khả năng xoay vòng ngay lập tức và sử dụng BI hoặc phân tích tăng cường để trả lời các câu hỏi bạn cần trả lời trong thời gian thực là rất quan trọng.
Trí tuệ kinh doanh phát triển như thế nào và điều đó ảnh hưởng đến doanh nghiệp như thế nào?
Khi dữ liệu lớn của doanh nghiệp phát triển, trí tuệ kinh doanh của doanh nghiệp cũng sẽ phát triển. Với trí tuệ doanh nghiệp, bạn có thể có nhiều kênh dữ liệu khác nhau ở một nơi lưu trữ: dữ liệu tài chính, dữ liệu chuỗi cung ứng và thậm chí cả dữ liệu nhân sự. Và mặc dù bạn có thể không có tất cả các kênh dữ liệu của mình cùng một lúc, nhưng bạn có thể thêm các kênh mới. Mỗi bộ dữ liệu mới đó sẽ cung cấp cho bạn những hiểu biết mới về công ty của bạn khi nó được kết hợp với các bộ dữ liệu khác. Đây là những thông tin chi tiết mà bạn sẽ không thu được nếu xem xét từng tập dữ liệu riêng biệt và chúng chỉ giúp cải thiện hiệu quả kinh doanh của bạn.
Trí tuệ doanh nghiệp sẽ như thế nào trong tương lai?
Trí tuệ kinh doanh đã phát triển khá nhiều và đang tiếp tục phát triển. Rất nhiều công ty đang bắt đầu dấn thân vào BI tự phục vụ, hiện đã trở thành BI hiện đại. Adobe đã đi đầu trong việc triển khai BI tự phục vụ, sử dụng BI tự phục vụ trong các giải pháp phân tích hành trình.
Bên cạnh BI tự phục vụ, dự kiến BI sẽ kết hợp với trí tuệ nhân tạo để bạn có thể có đầy đủ các loại báo cáo với các loại giải pháp mô tả, chẩn đoán, dự đoán và kê đơn.
Bản chất tương tác của BI tự phục vụ là rất quan trọng. Điều này có nghĩa là trong tương lai, ranh giới giữa BI và phân tích tăng cường cũng sẽ ngày càng mờ nhạt hơn. Adobe đã có những bước nhảy vọt đáng kể theo hướng này, nhưng đây có thể sẽ là tiêu chuẩn cho tương lai: khả năng thực hiện những việc như xoay vòng tương tác, đặt câu hỏi mới, chạy phân tích, trực quan hóa, phân tích đường dẫn và phân tích luồng trên dữ liệu đa kênh. Bạn sẽ có thể xem xét toàn bộ trải nghiệm của khách hàng liên quan đến hiệu quả kinh doanh của mình trong thời gian thực và đặt những câu hỏi bạn cần để biết điều gì đang hiệu quả và điều gì cần cải thiện.
Nguồn: https://business.adobe.com/blog/basics/business-intelligence
