Adobe – Hướng dẫn đầy đủ về kho dữ liệu

Xử lý dữ liệu đã trở nên cần thiết cho nhiều hoạt động kinh doanh. Bạn có thể biết rằng kho dữ liệu có thể giúp lưu trữ và quản lý dữ liệu, nhưng có thể bạn chưa rõ chính xác nó là gì hoặc nó khác với các hệ thống và công cụ khác như thế nào.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giải thích lý do tại sao nó được gọi là nhà kho, cách thức hoạt động và lý do tại sao nhiều công ty dựa vào đó để vận hành và đưa ra các quyết định quan trọng. Sau khi đọc nó, bạn sẽ được trang bị để thảo luận về các lợi ích với nhóm của mình và quyết định xem kho dữ liệu có thể giúp bạn đạt được mục tiêu kinh doanh của mình hay không.

Kho dữ liệu là gì?

Kho dữ liệu là kho lưu trữ kỹ thuật số lấy lượng lớn dữ liệu từ cơ sở dữ liệu và hệ thống giao dịch. Mục đích của nó là xử lý, quản lý và lưu trữ dữ liệu để doanh nghiệp có thể xác định xu hướng, đặc biệt liên quan đến hành vi của khách hàng. Kho dữ liệu tạo ra thông tin kinh doanh thông minh, có thể giúp các nhóm trong toàn tổ chức đưa ra quyết định tốt hơn.

Giống như một nhà kho công nghiệp, nó đóng vai trò là một vị trí trung tâm rộng lớn để nhận nguyên liệu – trong trường hợp này là dữ liệu – và sau đó sắp xếp chúng một cách có hệ thống để có thể tìm thấy, lắp ráp lại và sử dụng những phần phù hợp ở nơi khác. Dữ liệu từ nhiều kênh khác nhau ở các định dạng khác nhau có thể hoàn toàn quá tải, nếu không nói là vô dụng, nếu không có trung tâm xử lý có thể xử lý, bảo quản và làm cho dữ liệu có thể truy cập được.

Kho dữ liệu rất lý tưởng để xử lý mọi loại dữ liệu, bao gồm hình ảnh và video cũng như để lấy dữ liệu với số lượng lớn từ nhiều nguồn khác nhau. Một số ví dụ về nguồn bao gồm các giao dịch qua hệ thống điểm bán hàng (POS), phần mềm quản lý quan hệ khách hàng (CRM), nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP), phần mềm hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP), phương tiện truyền thông xã hội và thiết bị qua Internet of Things (IoT).

Để có mô tả hữu ích về kho dữ liệu như một nguồn thông tin đáng tin cậy duy nhất, hãy xem video này:

Các loại kho dữ liệu

Khái niệm lưu trữ dữ liệu đã tồn tại trong nhiều thập kỷ. Trong lịch sử, phần cứng và thiết bị kỹ thuật số có liên quan được đặt và quản lý tại chỗ. Thời gian trôi qua, chất lượng dữ liệu và công nghệ lưu trữ đã được cải thiện, dẫn đến khả năng phân tích tốt hơn. Với lưu trữ đám mây, các doanh nghiệp nhỏ giờ đây có thể tìm thấy những lợi ích tương tự mà trước đây chỉ dành cho các công ty đủ lớn để thiết lập kho hàng của riêng họ.

Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn về hai cách tiếp cận sau:

  • Tại chỗ. Phong cách này đã từng là lựa chọn duy nhất. Các tổ chức đã làm điều đó trong nhiều năm và một số vẫn làm. Kho tại chỗ có nghĩa là lưu trữ dữ liệu trên máy chủ của riêng bạn và quản lý tất cả các thành phần vật lý và kỹ thuật. Nó có thể mang lại mức độ bảo mật cao hơn kho dữ liệu đám mây thay thế và các cơ quan chính phủ cũng như các cơ quan khác thường cần phải tuân thủ các quy định cụ thể. Tuy nhiên, hoạt động tại chỗ có thể khó mở rộng và thích ứng với nhu cầu thay đổi.
  • Trong đám mây. Càng ngày, kho dữ liệu càng chuyển sang đám mây. Kho dữ liệu đám mây mang lại những lợi ích nhất định, chẳng hạn như sự quản lý của bên ngoài. Các công ty không cần phải tìm ra cách lưu trữ dữ liệu trên máy chủ, duy trì cơ sở hạ tầng đó hoặc mở rộng quy mô hệ thống khi cần. Kho dữ liệu đám mây mang lại sự linh hoạt cao hơn với chi phí thấp hơn, vì vậy nhiều công ty chọn con đường này.

Tương lai của công nghệ kho dữ liệu

Triển vọng của việc lưu trữ dữ liệu có thể sẽ dựa trên đám mây. Ảnh hưởng đến xu hướng này là một số lợi ích bổ sung khi lưu giữ dữ liệu trên đám mây:

  • Nguy cơ thấp. Nhiều tổ chức cảm thấy rằng việc lưu giữ dữ liệu trên đám mây sẽ ít rủi ro hơn so với việc lưu giữ dữ liệu cục bộ. Và họ được hưởng lợi từ việc tránh được các vấn đề pháp lý và yêu cầu pháp lý phát sinh khi lưu trữ dữ liệu tại chỗ.
  • Cơ hội cho doanh nghiệp nhỏ. Một kho dữ liệu tốn rất nhiều chi phí để thiết lập, cần hàng chục người xây dựng, duy trì hoạt động và tối ưu hóa dữ liệu trong đó. Nhưng việc chuyển sang lưu trữ dựa trên đám mây sẽ mở ra nhiều cơ hội cho các doanh nghiệp nhỏ có thể lưu trữ lượng dữ liệu lớn hơn. Chi phí để lưu giữ dữ liệu trên đám mây thấp hơn đáng kể, giải phóng một lượng lớn ngân sách mà lẽ ra sẽ phải chi cho các máy chủ tại chỗ. Chi phí thấp này có nghĩa là ngay cả các doanh nghiệp nhỏ hơn cũng sẽ được hưởng lợi từ việc lưu trữ dữ liệu dựa trên đám mây.
  • Tự phục vụ. Lưu giữ dữ liệu trên đám mây tạo điều kiện cho việc tự phục vụ. Kho dữ liệu tự phục vụ cho phép người dùng doanh nghiệp truy cập và thao tác dữ liệu một cách độc lập, cho phép họ đưa ra quyết định nhanh hơn để đáp ứng nhu cầu kinh doanh đang thay đổi. Tự phục vụ cũng có thể dân chủ hóa quyền truy cập vào dữ liệu trong toàn tổ chức. Nó có thể thúc đẩy nền văn hóa dựa trên dữ liệu, nơi những hiểu biết sâu sắc được chia sẻ và sử dụng bởi nhiều đối tượng hơn.
  • Khả năng phân tích. Một khía cạnh khác trong tương lai của việc lưu trữ dữ liệu sẽ là kết hợp nó với phân tích trên đám mây. Các công ty lớn đã sử dụng các bộ phân tích khổng lồ hoạt động với kho dữ liệu. Một bước tiến xa hơn nữa là các thành phần trí tuệ nhân tạo được tích hợp trong kho dữ liệu để giúp bạn sử dụng máy học để đưa ra quyết định kinh doanh. Trí tuệ nhân tạo ngày càng trở nên có năng lực hơn, điều này giúp loại bỏ nhu cầu trả tiền cho các nhà khoa học dữ liệu chuyên nghiệp.

    Dù tại chỗ hay trên đám mây, dữ liệu sẽ di chuyển qua kho theo các giai đoạn và bước. Chúng ta hãy nhìn vào cấu trúc đó để làm rõ cách thức hoạt động của nó.

Kiến trúc của kho dữ liệu

Kho dữ liệu được cấu hình theo các tầng. Chúng thường tuân theo hệ thống ba tầng trong đó dữ liệu đến từ nhiều nguồn trước khi được xử lý và cung cấp thông qua giao diện cho phép người dùng thực hiện truy vấn và truy cập dữ liệu ở các định dạng hữu ích:

  • Tầng dưới cùng. Dữ liệu đến từ nhiều nguồn và tương tác sẽ được đưa vào kho lưu trữ. Dữ liệu trải qua quá trình trích xuất, tải và chuyển đổi (ELT).
  • Tầng giữa. Khi dữ liệu di chuyển qua tầng giữa, nó sẽ được cơ cấu lại để phân tích. Giống như một nhà kho công nghiệp có các kệ và khu vực khác nhau để sắp xếp và lưu trữ sản phẩm, kho dữ liệu cung cấp một hệ thống để sắp xếp dữ liệu và làm cho dữ liệu có thể được tìm thấy cho nhiều mục đích sử dụng khác nhau.
  • Cấp cao nhất. Cuối cùng, ở giao diện người dùng, khách hàng có thể xem và phân tích dữ liệu. Họ có thể thực hiện các truy vấn cho nhiều mục đích khác nhau mà không làm ảnh hưởng đến các tầng lưu trữ và sắp xếp dữ liệu cơ bản.

    Từ tầng này sang tầng khác, kho dữ liệu nhận, dọn dẹp, xử lý, lưu trữ và đóng gói thông tin. Quan điểm này về kiến ​​trúc kho dữ liệu có thể giúp giải thích vị trí phù hợp của các công cụ và khái niệm xử lý dữ liệu khác. Chúng ta sẽ xem xét một số thuật ngữ đó tiếp theo.

Kho dữ liệu so với hồ dữ liệu so với siêu dữ liệu

Một số thuật ngữ dữ liệu thường được sử dụng trong các cuộc trò chuyện về kho dữ liệu và chúng thường có thể bị nhầm lẫn. Hãy xác định các thuật ngữ đó và thảo luận xem chúng khác nhau như thế nào:

  • Hồ dữ liệu. Hồ dữ liệu được sử dụng để lưu trữ dữ liệu cho lần sau. Bạn có thể đưa bất kỳ loại dữ liệu nào ở bất kỳ định dạng nào vào hồ dữ liệu và sau đó tại một thời điểm nào đó trong tương lai, bạn có thể trích xuất giá trị từ nó. Giống như cơ sở dữ liệu, hồ dữ liệu là nơi lưu trữ dữ liệu nhưng trong hồ dữ liệu, nó chưa được lọc hoặc sắp xếp. Một cái hồ có thể nghe có vẻ lớn đối với bạn, nhưng nó tương đối nhỏ.
  • Cơ sở dữ liệu. Cơ sở dữ liệu thường được sử dụng để thu thập dữ liệu thô để sử dụng theo thời gian thực. Nó cũng là một kho lưu trữ nhỏ hơn nhưng các loại dữ liệu được thu thập ở đây cụ thể hơn. Mặc dù nó có thể chứa tất cả các loại dữ liệu khác nhau, cả có cấu trúc và không cấu trúc, cơ sở dữ liệu tập trung vào một lĩnh vực của doanh nghiệp và thông tin có nhiều khả năng được sử dụng trong thời gian thực hơn là được lưu lại sau này. Nó có nhiều nguồn và cách sử dụng hạn chế hơn kho dữ liệu và nó không cung cấp khả năng phân tích như kho dữ liệu.
  • Kho dữ liệu. Kho cao hơn trong kim tự tháp lưu trữ dữ liệu lớn về quy mô và chức năng. Nó lớn hơn cơ sở dữ liệu hoặc hồ dữ liệu và chức năng của nó mang tính lịch sử hơn là tức thời, mặc dù nó cũng có thể lưu trữ thông tin theo thời gian thực. Nó có phạm vi và khả năng lớn hơn nhiều để xử lý các loại dữ liệu khác nhau cho các mục đích khác nhau. Cách tốt nhất để sử dụng kho dữ liệu là kết nối dữ liệu trên các kênh.
  • Dữ liệu Mart. Giống như cơ sở dữ liệu, siêu thị dữ liệu rất hữu ích để lưu giữ dữ liệu liên quan đến một lĩnh vực kinh doanh. Siêu thị dữ liệu khác với cơ sở dữ liệu ở chỗ chúng chứa dữ liệu đã được xử lý theo một cách nào đó. Siêu thị dữ liệu giống như một cửa hàng tổng hợp dành cho một số người dùng nhất định. Nó có thể bao gồm dữ liệu được lấy từ kho dữ liệu và đóng vai trò là trung tâm phân phối cuối cùng cho dữ liệu đó. Nhiều trung tâm dữ liệu có thể được thiết lập cho các mục đích khác nhau.

Sự khác biệt giữa các thuật ngữ này sẽ có ý nghĩa hơn khi bạn thấy chúng có liên quan với nhau như thế nào. Chúng là các thành phần trong một quá trình thường diễn ra theo trình tự thời gian:

  1. Dữ liệu được nhập vào hệ thống từ nhiều nguồn đầu vào khác nhau. Dữ liệu đó ban đầu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu hoặc hồ dữ liệu.
  2. Dữ liệu được xử lý và sau đó được chuyển vào kho dữ liệu . Từ thời điểm này, các đội có thể phân tích dữ liệu của họ.
  3. Dữ liệu có thể được tiến thêm một bước nữa và được chuyển vào trung tâm dữ liệu , nơi phân loại dữ liệu theo bộ phận để phân tích dễ dàng và nhanh chóng hơn.

Lợi ích kho dữ liệu

Kho dữ liệu không chỉ lưu trữ dữ liệu. Những lợi ích chính của kho dữ liệu bao gồm:

  • Những quyết định sáng suốt. Bạn có thể đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn nhờ thông tin và phân tích sâu rộng, chất lượng cao chỉ có trong nhà kho.
  • Hợp nhất. Dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau có thể được tập hợp ở một nơi để xem được bức tranh toàn cảnh hơn, tạo kết nối nhanh hơn và truy cập mọi thứ bạn cần ở một nơi.
  • Tiêu chuẩn hóa. Thay vì lưu trữ dữ liệu ở các định dạng khác nhau có thể khó diễn giải và sử dụng, kho lưu trữ sẽ thúc đẩy tính nhất quán và vệ sinh dữ liệu tốt.
  • Tốc độ. Việc có dữ liệu được chuẩn hóa, có tổ chức giúp truy vấn nhanh hơn vì các nhóm không phải sắp xếp qua các báo cáo khác nhau từ các phòng ban khác nhau. Họ có thể dành thời gian để phân tích thay vì lãng phí vào việc tìm kiếm.

Bắt đầu với việc lưu trữ dữ liệu ngay hôm nay

Kho dữ liệu có thể giúp đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn vì chúng giúp thu thập lượng lớn dữ liệu lịch sử ở một nơi, sắp xếp dữ liệu đó và đưa ra quyết định được hỗ trợ bởi thông tin kinh doanh tốt hơn. Kho dữ liệu có thể trở thành một nguồn sự thật duy nhất giúp dữ liệu có sẵn và hữu ích cho nhiều nhu cầu phân tích.

Nói chung, kho dữ liệu dành cho các doanh nghiệp lớn hơn. Nhưng việc lưu trữ dữ liệu dựa trên đám mây sẽ mở ra cơ hội mới cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ lưu trữ lượng dữ liệu lớn hơn. Với giải pháp đám mây, bạn sẽ sẵn sàng mở rộng quy mô khi phát triển và thích ứng với nhu cầu phân tích ngày càng tăng. Kho giúp bạn có thể tìm và hành động dựa trên thông tin khó nhận ra hơn trong các tập hợp và hệ thống nhỏ hơn.

Nếu bạn đã sẵn sàng bắt đầu cuộc trò chuyện với nhóm của mình, hãy chia sẻ bài viết này và thảo luận về cách doanh nghiệp của bạn có thể hưởng lợi từ kho dữ liệu. Có thể bạn nên lập danh sách ngắn gọn các giải pháp kho dữ liệu có thể hỗ trợ công việc của mình.

Nguồn: https://business.adobe.com/blog/basics/data-warehouse

spot_img

More from this stream

Recomended

Cập Nhật Google Analytics Quý 2/2024

Bài viết này cung cấp thông tin về các bản phát hành mới nhất trong Google Analytics trong quý 2 năm 2024.

[GA4] – Hiểu rõ về nguồn dữ liệu

Một nguồn dữ liệu là một nơi chứa dữ liệu bạn tải lên Analytics, bao gồm cơ sở dữ liệu, dịch vụ, hoặc tệp CSV bạn tải lên và một ánh xạ của các trường dữ liệu Analytics với các trường trong cơ sở dữ liệu, dịch vụ hoặc CSV bên ngoài của bạn.

Segment là gì?

Segment là một traditional Customer Data Platform (CDP) chuyên về việc thu thập sự kiện và kích hoạt dữ liệu.

Composable CDP là gì?

Composable CDP là một lớp kích hoạt cho phép bạn tạo ra đối tượng khán giả, điều phối hành trình, và gửi dữ liệu hiện tại của bạn đến các công cụ tiếp thị hàng đầu của bạn.

Traditional CDP và Composable CDP

Việc áp dụng rộng rãi của hệ thống lưu trữ dữ liệu đám mây đã cách mạng hóa không gian Customer Data Platform (CDP), dẫn đến sự xuất hiện của một kiến trúc CDP mạnh mẽ hơn, nguyên gốc từ hệ thống lưu trữ dữ liệu đám mây được biết đến là Composable CDP.

Customer Data Platform (CDP) là gì?

Một Customer Data Platform, hay CDP, là một giải pháp hoặc kiến trúc cho phép bạn thu thập, lưu trữ, mô hình hóa và kích hoạt dữ liệu khách hàng của bạn.