Adobe Analytics – Quy tắc xử lý độc đáo

Phương pháp chúng tôi áp dụng từ phía máy chủ để xử lý và điền các biến báo cáo và định nghĩa quy tắc phân đoạn khách truy cập cho phép bạn tạo ra phân đoạn thời gian thực của tất cả dữ liệu trực tuyến mà không cần tạo ra các quy tắc phức tạp trên trang web của bạn.

Đóng khoảng cách giữa việc thu thập dữ liệu và phân tích thời gian thực.

Với tất cả dữ liệu bạn đang thu thập, việc xử lý nhanh chóng và linh hoạt là quan trọng để bạn có thể phân tích nó khi cần. Trong khi việc thu thập dữ liệu rõ ràng phải diễn ra trong các kênh cá nhân, việc xử lý dữ liệu ở đó không phải là ý tưởng tốt nhất. Một trong những vấn đề là mất thời gian khi thiết lập triển khai để đặt và thay đổi quy tắc cho từng kênh cá nhân. Nhưng vấn đề khó khăn hơn là thực tế rằng để làm điều này, có lẽ bạn sẽ cần sự giúp đỡ từ bộ phận Công nghệ thông tin (IT). Và trong khi họ có thể sẵn lòng giúp đỡ, họ có thể có một danh sách công việc khác trong hàng đợi và có thể mất tháng hoặc thậm chí nhiều tháng để thay đổi quy tắc của bạn.

Bằng cách xử lý dữ liệu của bạn ở phía máy chủ, Adobe Analytics vượt qua những vấn đề này. Bạn có thể đặt ra các quy tắc cụ thể hướng dẫn cách dữ liệu được xử lý mà không phụ thuộc vào IT hoặc thay đổi thẻ một cách thủ công. Xử lý dữ liệu ở phía máy chủ cũng có nghĩa là bạn có thể đào sâu vào dữ liệu thời gian thực, mà không cần quay lại và tạo báo cáo mới.

Phân đoạn dữ liệu mạnh mẽ

Phân đoạn dữ liệu của bạn theo nhiều cách khác nhau. Khởi chạy chiến dịch thiết kế để khuyến khích một hành động mong muốn. Phân đoạn theo tên miền, mẫu URL hoặc thư mục. Hoặc phân đoạn dựa trên dữ liệu liên quan đến người dùng, như giá trị cookie truyền trong một biến, địa chỉ IP, hệ điều hành, loại hoặc phiên bản trình duyệt, hoặc giá trị của bất kỳ biến nào được điền qua triển khai.

Phân đoạn khách truy cập

Phân đoạn khách truy cập ngay lập tức dựa trên dữ liệu được tìm thấy trong biến hoặc tham số querystring. Ví dụ, nếu trang web của bạn có một biểu mẫu mà khách truy cập phải nhập năm sinh, tiểu bang và giới tính, bạn có thể viết một quy tắc chi tiết sẽ đánh giá các phản hồi và gán khách truy cập vào một phân khúc bằng cách truyền tên phân khúc (ví dụ, “Phụ nữ Trung niên Miền Trung”) cho biến tùy chỉnh ngay lập tức.

Triển khai nhanh hơn, tốt hơn

Với quy tắc xử lý, bạn có thể thiết lập Adobe Analytics một cách nhanh chóng và hiệu quả hơn và dễ dàng đảm bảo rằng nó đáp ứng tất cả nhu cầu của bạn. Và bằng cách đặt quyền kiểm soát của quy tắc xử lý vào tay bạn, bạn có thể chắc chắn rằng tất cả các báo cáo của bạn phản ánh dữ liệu bạn muốn và không phải là những sai lầm được tạo ra trong triển khai phía máy khách.

Tìm hiểu thêm về quy tắc xử lý độc đáo trong Adobe Analytics.

Khám phá thêm về quy tắc xử lý của chúng tôi.

Đọc thêm về quy tắc xử lý trên trang Trợ giúp của chúng tôi.

Nguồn: https://business.adobe.com/products/analytics/unique-processing-rules.html

spot_img

More from this stream

Recomended

Cập Nhật Google Analytics Quý 2/2024

Bài viết này cung cấp thông tin về các bản phát hành mới nhất trong Google Analytics trong quý 2 năm 2024.

[GA4] – Hiểu rõ về nguồn dữ liệu

Một nguồn dữ liệu là một nơi chứa dữ liệu bạn tải lên Analytics, bao gồm cơ sở dữ liệu, dịch vụ, hoặc tệp CSV bạn tải lên và một ánh xạ của các trường dữ liệu Analytics với các trường trong cơ sở dữ liệu, dịch vụ hoặc CSV bên ngoài của bạn.

Segment là gì?

Segment là một traditional Customer Data Platform (CDP) chuyên về việc thu thập sự kiện và kích hoạt dữ liệu.

Composable CDP là gì?

Composable CDP là một lớp kích hoạt cho phép bạn tạo ra đối tượng khán giả, điều phối hành trình, và gửi dữ liệu hiện tại của bạn đến các công cụ tiếp thị hàng đầu của bạn.

Traditional CDP và Composable CDP

Việc áp dụng rộng rãi của hệ thống lưu trữ dữ liệu đám mây đã cách mạng hóa không gian Customer Data Platform (CDP), dẫn đến sự xuất hiện của một kiến trúc CDP mạnh mẽ hơn, nguyên gốc từ hệ thống lưu trữ dữ liệu đám mây được biết đến là Composable CDP.

Customer Data Platform (CDP) là gì?

Một Customer Data Platform, hay CDP, là một giải pháp hoặc kiến trúc cho phép bạn thu thập, lưu trữ, mô hình hóa và kích hoạt dữ liệu khách hàng của bạn.