Adobe Analytics – Phát hiện bất thường

Mô hình thống kê và học máy tự động tìm ra những sự bất thường không mong đợi trong dữ liệu của bạn. Nó lướt qua lượng lớn dữ liệu để ngay lập tức xác định các yếu tố đang ảnh hưởng đến doanh nghiệp của bạn.

Chuyện xảy ra và bạn sẽ biết khi nó xảy ra.

Hành động đột ngột trong dữ liệu của bạn có thể là tốt và xấu. Một mặt, nó có thể có nghĩa là chiến dịch đang thực hiện tốt hơn dự kiến. Nhưng mặt khác, nó có thể có nghĩa là có điều gì đó không đúng – một lỗi gây vấn đề, một lỗi đánh dấu, thậm chí là doanh nghiệp gián điệp. Cho dù nguyên nhân của sự bất thường là tích cực hay tiêu cực, việc xác định nhanh chóng là luôn luôn tốt. Nhưng theo truyền thống, điều này mất thời gian và nguồn lực, giả sử bạn không quá bận rộn chỉ để làm sạch dữ liệu và chuẩn bị báo cáo.

Tính năng phát hiện sự bất thường của Adobe Analytics cho phép bạn tự động phát hiện các sự bất thường có ý nghĩa thống kê trong các khoảng thời gian cụ thể. Sau đó, chúng tôi hiển thị cho bạn những đợt tăng hoặc giảm lưu lượng không mong đợi này với các hình ảnh rõ ràng. Và với tính năng Phân tích Đóng góp trong Analysis Workspace của chúng tôi, bạn không chỉ thấy khi nào có sự bất thường xảy ra, mà còn hiểu tại sao.

Phân tích sự bất thường theo thời gian.

Mở rộng phân tích từ quan điểm hàng giờ, hàng ngày hoặc hàng tuần sang quan điểm hàng tháng để có cái nhìn dài hạn về chiến dịch của bạn và nơi xuất hiện các sự bất thường theo thời gian.

Chấp nhận các ngày nghỉ lễ hoặc sự kiện đặc biệt.

Khi sử dụng trong Analysis Workspace, phát hiện sự bất thường có thể tính đến các sự kiện mùa, như Black Friday, kỳ nghỉ xuân và các giai đoạn nghỉ lễ.

Để trí tuệ nhân tạo lái xe.

Phát hiện sự bất thường sử dụng các thuật toán học máy và tự động hóa độc đáo của Adobe Sensei để mang lại thông tin tốt hơn nhanh chóng hơn.

Biết ngay – ngay bây giờ.

Với các cảnh báo thông minh của chúng tôi, bạn có thể biết ngay lập tức qua email hoặc tin nhắn về các thay đổi đáng kể trong các chỉ số và đoạn.

Tìm hiểu vì sao đằng sau sự bất thường.

Với phân tích đóng góp, bạn có thể khám phá nguyên nhân của sự bất thường chỉ với một cú nhấp chuột.

Tìm hiểu thêm về phát hiện sự bất thường trong Adobe Analytics.

Hiểu rõ những điều không biết trong dữ liệu tiếp thị của bạn.

Tìm hiểu thêm về phát hiện sự bất thường bằng cách xem cách một chuyên gia phân tích mẫu cho trang web thương mại điện tử có thể xây dựng các quan điểm cụ thể trong Analysis Workspace.

Khám phá mọi thứ Phát hiện Sự bất thường có thể làm.

Tìm hiểu cách Phát hiện Sự bất thường hoạt động như một phần của Chuyên gia Ảo trong Analysis Workspace trong các trang trợ giúp của chúng tôi.

Nguồn: https://business.adobe.com/products/analytics/anomaly-detection.html

spot_img

More from this stream

Recomended

Cập Nhật Google Analytics Quý 2/2024

Bài viết này cung cấp thông tin về các bản phát hành mới nhất trong Google Analytics trong quý 2 năm 2024.

[GA4] – Hiểu rõ về nguồn dữ liệu

Một nguồn dữ liệu là một nơi chứa dữ liệu bạn tải lên Analytics, bao gồm cơ sở dữ liệu, dịch vụ, hoặc tệp CSV bạn tải lên và một ánh xạ của các trường dữ liệu Analytics với các trường trong cơ sở dữ liệu, dịch vụ hoặc CSV bên ngoài của bạn.

Segment là gì?

Segment là một traditional Customer Data Platform (CDP) chuyên về việc thu thập sự kiện và kích hoạt dữ liệu.

Composable CDP là gì?

Composable CDP là một lớp kích hoạt cho phép bạn tạo ra đối tượng khán giả, điều phối hành trình, và gửi dữ liệu hiện tại của bạn đến các công cụ tiếp thị hàng đầu của bạn.

Traditional CDP và Composable CDP

Việc áp dụng rộng rãi của hệ thống lưu trữ dữ liệu đám mây đã cách mạng hóa không gian Customer Data Platform (CDP), dẫn đến sự xuất hiện của một kiến trúc CDP mạnh mẽ hơn, nguyên gốc từ hệ thống lưu trữ dữ liệu đám mây được biết đến là Composable CDP.

Customer Data Platform (CDP) là gì?

Một Customer Data Platform, hay CDP, là một giải pháp hoặc kiến trúc cho phép bạn thu thập, lưu trữ, mô hình hóa và kích hoạt dữ liệu khách hàng của bạn.