Adobe Analytics – Phân tích trợ lý giọng nói

Các thiết bị kích hoạt bằng giọng nói giúp cuộc sống trở nên dễ dàng hơn đối với người tiêu dùng. Nhưng đối với các thương hiệu, đây là một thách thức – cho đến bây giờ. Với Adobe Analytics, bạn có thể mang đến trải nghiệm khách hàng cá nhân hóa hơn thông qua giao diện dựa trên giọng nói bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu giọng nói cho tất cả các nền tảng chính, bao gồm Amazon Alexa, Apple Siri, Google Assistant, Microsoft Cortana Samsung Bixby.

Họ Nói. Bạn Nghe.

Các nền tảng trợ lý giọng nói AI ngày càng phức tạp và tiềm ẩn những trường hợp sử dụng có thể hỗ trợ đang thúc đẩy người tiêu dùng tăng cường sử dụng của họ. Đối với các thương hiệu, ứng dụng dựa trên giọng nói đặt ra nhiều thách thức mới, như mang lại trải nghiệm thương hiệu mà không có gợi ý hình ảnh, cung cấp câu trả lời có liên quan cao đối với các truy vấn của người dùng, và hiệu quả kết nối các tương tác giọng nói với phần còn lại của hành trình để thúc đẩy sự tương tác và chuyển đổi.

Với Adobe Analytics cho trợ lý giọng nói, bạn và nhóm sản phẩm của bạn có thể dễ dàng tối ưu hóa việc phát triển ứng dụng dựa trên giọng nói, tăng cường tương tác và hiểu rõ ảnh hưởng của giọng nói trong ngữ cảnh của trải nghiệm khách hàng tổng thể.

Các Chỉ Số Chính cho Giọng Nói

Thu thập các điểm dữ liệu chính cho trợ lý giọng nói, như tần suất sử dụng, ý định, xác thực người dùng, khe cắm, tham số và độ dài phiên để hiểu cách người dùng tương tác với ứng dụng trợ lý giọng nói của bạn.

Theo Dõi Đa Kênh

Xem dữ liệu ứng dụng trợ lý giọng nói cùng với tất cả các dữ liệu kênh khác để có cái nhìn toàn diện về tương tác của khách hàng trong hành trình với thương hiệu của bạn.

Phát Hiện Bất Thường

Với sự giúp đỡ của máy học Adobe Sensei, sử dụng Analytics để phát hiện các biến động có ý nghĩa thống kê hoặc giảm trong dữ liệu của bạn đối với bất kỳ chỉ số nào.

Phân đoạn Thời Gian Thực Không Giới Hạn

Xây dựng các phân đoạn khách truy cập chính xác có thể được so sánh với nhau để xác định các phân đoạn, thông tin và cơ hội mới.

Thông Tin Thêm về Phân Tích Giọng Nói trong Adobe Analytics

Truy cập Experience League

Khám phá học hỏi được hướng dẫn thông minh cho Adobe Analytics trong Experience League.

Nhận thông tin chi tiết về phân tích giọng nói.

Xem danh sách phát YouTube về phân tích giọng nói của chúng tôi để khám phá thông tin chi tiết và xem bản demo.

Nguồn: https://business.adobe.com/products/analytics/voice-analytics.html

spot_img

More from this stream

Recomended

Cập Nhật Google Analytics Quý 2/2024

Bài viết này cung cấp thông tin về các bản phát hành mới nhất trong Google Analytics trong quý 2 năm 2024.

[GA4] – Hiểu rõ về nguồn dữ liệu

Một nguồn dữ liệu là một nơi chứa dữ liệu bạn tải lên Analytics, bao gồm cơ sở dữ liệu, dịch vụ, hoặc tệp CSV bạn tải lên và một ánh xạ của các trường dữ liệu Analytics với các trường trong cơ sở dữ liệu, dịch vụ hoặc CSV bên ngoài của bạn.

Segment là gì?

Segment là một traditional Customer Data Platform (CDP) chuyên về việc thu thập sự kiện và kích hoạt dữ liệu.

Composable CDP là gì?

Composable CDP là một lớp kích hoạt cho phép bạn tạo ra đối tượng khán giả, điều phối hành trình, và gửi dữ liệu hiện tại của bạn đến các công cụ tiếp thị hàng đầu của bạn.

Traditional CDP và Composable CDP

Việc áp dụng rộng rãi của hệ thống lưu trữ dữ liệu đám mây đã cách mạng hóa không gian Customer Data Platform (CDP), dẫn đến sự xuất hiện của một kiến trúc CDP mạnh mẽ hơn, nguyên gốc từ hệ thống lưu trữ dữ liệu đám mây được biết đến là Composable CDP.

Customer Data Platform (CDP) là gì?

Một Customer Data Platform, hay CDP, là một giải pháp hoặc kiến trúc cho phép bạn thu thập, lưu trữ, mô hình hóa và kích hoạt dữ liệu khách hàng của bạn.