Adobe Analytics – Phân tích hành trình khách hàng

Hỗ trợ đội ngũ thông tin kinh doanh và khoa học dữ liệu trong việc nối và phân tích dữ liệu qua nhiều kênh với một bộ công cụ phân tích mạnh mẽ.

Xây dựng những trải nghiệm tuyệt vời với cái nhìn sâu sắc về hành trình của khách hàng.

Hiện nay, hầu hết các doanh nghiệp đều thu thập lượng lớn dữ liệu trong nỗ lực hiểu rõ hơn về khách hàng để tạo ra sản phẩm và trải nghiệm tốt hơn. Nhưng thách thức không chỉ là thu thập thêm dữ liệu, mà là tích hợp, phân tích, hiểu và chia sẻ dữ liệu đó trong toàn bộ doanh nghiệp. Điều này đòi hỏi có đúng dữ liệu, từ tất cả các kênh, làm việc cùng nhau để tạo nên bức tranh toàn diện về hành trình của khách hàng, cũng như có các công cụ phù hợp để phân tích hành trình và nhanh chóng kích hoạt những hiểu biết được khám phá.

Phân tích hành trình của khách hàng cung cấp một bộ công cụ cho đội ngũ thông tin kinh doanh và khoa học dữ liệu giúp họ nối và phân tích dữ liệu qua nhiều kênh. Các khả năng của nó mang lại ngữ cảnh và sự rõ ràng cho hành trình của khách hàng qua nhiều kênh phức tạp. Ngữ cảnh này, khi kết hợp với các công cụ như SQLAnalysis Workspace, cung cấp thông tin hành động về cách loại bỏ những điểm đau từ quá trình chuyển đổi của khách hàng và cung cấp trải nghiệm tích cực trong những khoảnh khắc quan trọng nhất. Ngoài ra, bạn có thể kết hợp phân tích hành trình của khách hàng với Adobe Experience Platform, mang lại khả năng truy cập vào bất kỳ dữ liệu nào được lưu trữ ở đó — bao gồm cả dữ liệu Adobe Analytics.

“Phân tích hành trình của khách hàng là ưu tiên hàng đầu về phân tích khách hàng cho năm 2019.”

— “Phân tích khảo sát: Sự trưởng thành và Ưu tiên Đầu tư về Trải nghiệm Khách hàng, 2019,” Gartner, ngày 3 tháng 6 năm 2019.

Nhập và Chuyển đổi Dữ liệu

Nhập bất kỳ dữ liệu nào từ bất kỳ hệ thống nào — như số liệu kỹ thuật số, trung tâm gọi điện thoại, IoT và nhiều hơn nữa — và sử dụng một lược đồ dữ liệu linh hoạt không bị ràng buộc bởi thứ tự hoặc mô hình hit-visit-visitor.

Adobe Experience Platform Query Edition

Được truy cập SQL trực tiếp vào bất kỳ dữ liệu nào được lưu trữ trên Adobe Experience Platform để bạn có thể nối và chuẩn bị cho phân tích như đường đi hoặc đặc điểm đánh giá trong Analysis Workspace.

Analysis Workspace on Adobe Experience Platform

Đặt và trả lời các câu hỏi kinh doanh bằng cách sử dụng dữ liệu được nối từ nhiều kênh và xây dựng các đoạn khách hàng để kích hoạt và cá nhân hóa.

Mô Hình Khoa Học Dữ Liệu Đã Xây Dựng

Cung cấp quyền truy cập vào khả năng khoa học dữ liệu cho những nhà khoa học dữ liệu công dân để mở khóa thông tin sâu rộng về khách hàng thông qua các mô hình AI và machine learning.

Nguồn: https://business.adobe.com/products/analytics/customer-journey-analytics.html

spot_img

More from this stream

Recomended

Cập Nhật Google Analytics Quý 2/2024

Bài viết này cung cấp thông tin về các bản phát hành mới nhất trong Google Analytics trong quý 2 năm 2024.

[GA4] – Hiểu rõ về nguồn dữ liệu

Một nguồn dữ liệu là một nơi chứa dữ liệu bạn tải lên Analytics, bao gồm cơ sở dữ liệu, dịch vụ, hoặc tệp CSV bạn tải lên và một ánh xạ của các trường dữ liệu Analytics với các trường trong cơ sở dữ liệu, dịch vụ hoặc CSV bên ngoài của bạn.

Segment là gì?

Segment là một traditional Customer Data Platform (CDP) chuyên về việc thu thập sự kiện và kích hoạt dữ liệu.

Composable CDP là gì?

Composable CDP là một lớp kích hoạt cho phép bạn tạo ra đối tượng khán giả, điều phối hành trình, và gửi dữ liệu hiện tại của bạn đến các công cụ tiếp thị hàng đầu của bạn.

Traditional CDP và Composable CDP

Việc áp dụng rộng rãi của hệ thống lưu trữ dữ liệu đám mây đã cách mạng hóa không gian Customer Data Platform (CDP), dẫn đến sự xuất hiện của một kiến trúc CDP mạnh mẽ hơn, nguyên gốc từ hệ thống lưu trữ dữ liệu đám mây được biết đến là Composable CDP.

Customer Data Platform (CDP) là gì?

Một Customer Data Platform, hay CDP, là một giải pháp hoặc kiến trúc cho phép bạn thu thập, lưu trữ, mô hình hóa và kích hoạt dữ liệu khách hàng của bạn.