Adobe Analytics – Phân tích đóng góp

Khám phá những mô hình ẩn trong dữ liệu của bạn để giải thích những không chuẩn thống kê và xác định mối quan hệ đằng sau những hành động không mong muốn của khách hàng, giá trị nằm ngoài ranh giới, và sự tăng giảm đột ngột hoặc giảm đột ngột đối với các chỉ số qua các đoạn khán giả.

Bạn đã phát hiện điều gì đó kỳ lạ trong dữ liệu của mình. Khám phá nguyên nhân đằng sau nó.

Những không chuẩn dữ liệu là một đau đầu thực sự. Đôi khi chúng có nghĩa là mọi thứ đang diễn ra tốt hơn dự kiến. Nhưng quá thường xuyên, điều này có nghĩa là ai đó đã đánh dấu sai một cái gì đó hoặc một chiến dịch kết thúc quá sớm. Hoặc tệ hơn nữa. Khả năng nhận biết tự động không chuẩn là một tính năng mạnh mẽ của Adobe Analytics, nhưng việc bắt giữ chúng chỉ là một phần của phương trình. Quan trọng như việc hiểu rõ điều gì đã gây ra không chuẩn đó. Đối với nhiều nhà phân tích, bước thứ hai này mất thời gian và đòi hỏi đào sâu vào các bộ dữ liệu lớn và đa dạng một cách thủ công.

Với tính năng Phân tích Đóng góp trong Adobe Analytics, công việc tốn thời gian này giờ đây có thể được thực hiện bằng cách nhấp chuột. Phân tích Đóng góp hoạt động cùng với Phát hiện Không chuẩn để giúp bạn nhanh chóng hiểu rõ điều gì đang xảy ra trong dữ liệu của bạn. Tích hợp vào không gian làm việc phân tích, Phân tích Đóng góp truy vấn hàng chục triệu bộ dữ liệu để thay thế phân tích dài và khó khăn bằng các hình ảnh trực quan hữu ích giúp bạn đưa ra những quyết định tốt nhất.

Tập trung chỉ vào dữ liệu bạn muốn.

Ẩn các kích thước trùng lặp hoặc không quan trọng, các điểm ngoại lai và dữ liệu không hữu ích trong báo cáo để có được câu trả lời có liên quan nhất.

Khám phá mối quan hệ thống kê giữa các kích thước.

Điểm đóng góp giúp bạn phân tích ý nghĩa của các kích thước dữ liệu của bạn liên quan đến không chuẩn.

Xây dựng đối tượng mới một cách dễ dàng.

Hiện ra các đoạn khán giả ẩn dựa trên những yếu tố đóng góp chung của họ.

Sử dụng AI để đạt được những hiểu biết nhanh chóng hơn.

Phân tích đóng góp sử dụng học máy chặt chẽ để khám phá những người đóng góp nhanh hơn nhiều so với những gì có thể thực hiện được bình thường.

Tìm hiểu thêm về phân tích đóng góp trong Adobe Analytics.

Xem phân tích đóng góp trong hành động.

Xem video này để thấy làm thế nào bạn có thể xem phân tích đóng góp hoạt động trong không gian làm việc phân tích.

Khám phá cách phân tích đóng góp hoạt động.

Đọc thêm trên trang Trợ giúp của chúng tôi về cơ bản của phân tích đóng góp.

Nguồn: https://business.adobe.com/products/analytics/contribution-analysis.html

spot_img

More from this stream

Recomended

Cập Nhật Google Analytics Quý 2/2024

Bài viết này cung cấp thông tin về các bản phát hành mới nhất trong Google Analytics trong quý 2 năm 2024.

[GA4] – Hiểu rõ về nguồn dữ liệu

Một nguồn dữ liệu là một nơi chứa dữ liệu bạn tải lên Analytics, bao gồm cơ sở dữ liệu, dịch vụ, hoặc tệp CSV bạn tải lên và một ánh xạ của các trường dữ liệu Analytics với các trường trong cơ sở dữ liệu, dịch vụ hoặc CSV bên ngoài của bạn.

Segment là gì?

Segment là một traditional Customer Data Platform (CDP) chuyên về việc thu thập sự kiện và kích hoạt dữ liệu.

Composable CDP là gì?

Composable CDP là một lớp kích hoạt cho phép bạn tạo ra đối tượng khán giả, điều phối hành trình, và gửi dữ liệu hiện tại của bạn đến các công cụ tiếp thị hàng đầu của bạn.

Traditional CDP và Composable CDP

Việc áp dụng rộng rãi của hệ thống lưu trữ dữ liệu đám mây đã cách mạng hóa không gian Customer Data Platform (CDP), dẫn đến sự xuất hiện của một kiến trúc CDP mạnh mẽ hơn, nguyên gốc từ hệ thống lưu trữ dữ liệu đám mây được biết đến là Composable CDP.

Customer Data Platform (CDP) là gì?

Một Customer Data Platform, hay CDP, là một giải pháp hoặc kiến trúc cho phép bạn thu thập, lưu trữ, mô hình hóa và kích hoạt dữ liệu khách hàng của bạn.