Các phương pháp đánh giá dựa trên quy tắc và thuật toán đa dạng mang lại phân tích mạnh mẽ về hành vi của khách hàng, cung cấp một mô hình phù hợp nhất cho mỗi kênh dựa trên các mẫu tương tác thực tế của khách hàng.
Không phải tất cả các điểm tiếp xúc đều giống nhau
Đánh giá tiếp thị giúp bạn hiểu rõ điều khách hàng của bạn muốn và dẫn đến quyết định chi tiêu thông minh hơn. Bằng cách giúp bạn hiểu cách các tương tác khác nhau ảnh hưởng đến sự di chuyển a dọc theo hành trình của khách hàng, đánh giá giúp dễ dàng ưu tiên nội dung và kênh đúng.
Adobe Analytics cung cấp nhiều mô hình đánh giá khác nhau mà bạn có thể sử dụng dễ dàng trong phân tích hàng ngày của mình. Từ chạm đầu tiên và cuối cùng đến sự tham gia, suy giảm thời gian và nhiều hơn nữa, bao gồm cả đánh giá thuật toán được hỗ trợ bởi học máy tiên tiến – các mô hình đánh giá của chúng tôi vẽ ra một bức tranh rõ ràng về nơi những điểm tiếp xúc tiếp thị có ý nghĩa đang diễn ra, cách người dùng tiếp xúc với thông điệp của bạn qua các kênh và phân bổ ngân sách tối ưu nên diễn ra trong những kênh đó.
Phương pháp đánh giá phù hợp nhất
Các mô hình của chúng tôi bao gồm chạm đầu và cuối cùng, tuyến tính, sự tham gia, hình dạng U, đường cong J và đảo ngược J, nhấp chuột cuối cùng không phải là trực tiếp, suy giảm thời gian và mô hình thuật toán.
Hồ sơ đánh giá
Xác định các tương tác mà nên nhận được sự công nhận cho doanh thu đã thực tế hoặc sự tham gia dọc theo hành trình của khách hàng.
IDs liên tục
Hợp nhất các hồ sơ khách truy cập sau khi chúng đã được liên kết với cùng một biến định danh khách truy cập để đảm bảo đánh giá không thay đổi trong bộ dữ liệu lịch sử.
Nguồn: https://business.adobe.com/products/analytics/marketing-attribution.html
