Adobe Analytics – Marketing analytics không liên quan đến các kênh. Nó liên quan đến các hành trình

Phân tích kênh và tiếp thị đều xoay quanh khách hàng của bạn. Họ tương tác với thương hiệu của bạn ở đâu? Họ ưa thích những kênh nào? Trải nghiệm nào hoạt động tốt nhất ở đâu? Nói cách khác, đó là những gì giúp bạn tạo ra trải nghiệm kỹ thuật số tuyệt vời.

Dữ liệu kết hợp cùng nhau, gán chặt với nhau.

Hãy bắt đầu với điều rõ ràng nhất. Tiếp thị số đã thay đổi nhiều trong mười năm qua. Và biểu tượng cho tất cả những thay đổi đó là danh sách ngày càng mở rộng về các kênh mà khách hàng sử dụng để tương tác với thương hiệu của bạn. Những thứ trước đây chỉ là web, CRM, và có lẽ là một trung tâm cuộc gọi hoặc cửa hàng truyền thống bây giờ bao gồm mọi thứ từ điện thoại di động và Internet of Things đến TV, trợ lý giọng nói và ô tô kết nối. Và danh sách này càng ngày càng phát triển.

Trong khi bạn có thể tổ hợp các giải pháp riêng lẻ để đo lường từng kênh này, cách tiếp cận theo kiểu lẻ tẻ này không hữu ích khi bạn đang cố gắng hiểu rõ toàn diện hành trình của khách hàng. Mục tiêu của phân tích kênh và tiếp thị là lấy dữ liệu từ tất cả các kênh đó, tổng hợp để cung cấp thông tin có ý nghĩa, thời gian thực về khách hàng.

Nhưng chỉ việc thu thập dữ liệu từ một loạt các kênh khác nhau cũng không đủ, ngay cả khi bạn có thể tích hợp dữ liệu đó một cách hiệu quả. Bạn cần có khả năng truy cập và phân tích nguồn dữ liệu ngày càng tăng này một cách nhanh chóng và hiệu quả. Và bạn cần đảm bảo rằng những người trong công ty của bạn cần nó có thể làm điều đó.

Nói cách khác, điều quan trọng không phải là về các kênh bạn có thể đo lường. Mà là về những hành trình bạn có thể tạo ra.

Adobe có thể giúp bạn.

Với Adobe Analytics, cái nhìn của bạn không giới hạn chỉ vào các kênh cụ thể. Bạn thu thập và xử lý dữ liệu từ gần như bất kỳ nguồn nào – trực tuyến và ngoại tuyến – để bạn có thể có một cái nhìn toàn diện về khách hàng và phân tích hành vi của họ trên toàn bộ hành trình. Bạn có thể chứng minh ROI thông qua việc quyết định đối tượng khách hàng, phát hiện bất thường và phân tích nhóm để hướng dẫn chi tiêu tiếp thị của bạn tốt hơn. Và với máy học và các công cụ tự động hóa, bạn sẽ có cái nhìn dễ hiểu, phân tích, chia sẻ và hành động trong khoảnh khắc.

Adobe can help.

Nguồn: https://business.adobe.com/products/analytics/marketing-analytics.html

spot_img

More from this stream

Recomended

Cập Nhật Google Analytics Quý 2/2024

Bài viết này cung cấp thông tin về các bản phát hành mới nhất trong Google Analytics trong quý 2 năm 2024.

[GA4] – Hiểu rõ về nguồn dữ liệu

Một nguồn dữ liệu là một nơi chứa dữ liệu bạn tải lên Analytics, bao gồm cơ sở dữ liệu, dịch vụ, hoặc tệp CSV bạn tải lên và một ánh xạ của các trường dữ liệu Analytics với các trường trong cơ sở dữ liệu, dịch vụ hoặc CSV bên ngoài của bạn.

Segment là gì?

Segment là một traditional Customer Data Platform (CDP) chuyên về việc thu thập sự kiện và kích hoạt dữ liệu.

Composable CDP là gì?

Composable CDP là một lớp kích hoạt cho phép bạn tạo ra đối tượng khán giả, điều phối hành trình, và gửi dữ liệu hiện tại của bạn đến các công cụ tiếp thị hàng đầu của bạn.

Traditional CDP và Composable CDP

Việc áp dụng rộng rãi của hệ thống lưu trữ dữ liệu đám mây đã cách mạng hóa không gian Customer Data Platform (CDP), dẫn đến sự xuất hiện của một kiến trúc CDP mạnh mẽ hơn, nguyên gốc từ hệ thống lưu trữ dữ liệu đám mây được biết đến là Composable CDP.

Customer Data Platform (CDP) là gì?

Một Customer Data Platform, hay CDP, là một giải pháp hoặc kiến trúc cho phép bạn thu thập, lưu trữ, mô hình hóa và kích hoạt dữ liệu khách hàng của bạn.