Adobe Analytics – Đây là một cách, cách mạng về thông tin

Quy định giúp bạn nhìn thấy làm thế nào các tương tác khác nhau trong suốt hành trình của khách hàng ảnh hưởng đến chuyển đổi. Trong khi quy định truyền thống ghi nhận các sự kiện cụ thể và tùy ý, quy định tốt nhất sử dụng học máy và các mô hình thống kê tiên tiến để hiểu rõ ảnh hưởng chính xác của mỗi chạm.

Nhu cầu hiện nay đáp ứng nhu cầu trong tương lai về quy định.

Thông tin chi tiết về khách hàng thực sự là mục tiêu của phân tích. Do đó, doanh nghiệp lớn thu thập dữ liệu từ một số kênh ngày càng tăng, cả trực tuyến và ngoại tuyến. Nhưng trong khi một mình, dữ liệu đó có thể nói nhiều về những gì khách hàng đang làm, nó không giỏi lắm khi nói về lý do. Hoặc quan trọng hơn, ảnh hưởng của những tương tác đó đối với quyết định chuyển đổi của họ.

Gặp quy định. Mục tiêu của quy định là hiểu giá trị của email hoặc xem video này, hoặc quảng cáo hiển thị hoặc bài báo trắng trong hành trình mua hàng của mỗi khách hàng. Học thuyết, điều này làm cho việc quyết định chiến lược và nội dung bạn nên phát triển trở nên dễ dàng hơn. Nhưng lịch sử, nhiều đề xuất về quy định đã gặp khó khăn trong việc thực hiện lời hứa này. Hoặc họ chỉ đo lường phương tiện trả tiền hoặc họ chỉ tập trung vào một kênh duy nhất như web. Mặc dù bất kỳ thông tin chi tiết nào cũng có giá trị, nhưng trong thế giới phức tạp, đa kênh ngày nay, điều này đơn giản là chưa đủ.

Doanh nghiệp lớn ngày nay cần thêm. Họ cần nhìn thấy cái gì đang hoạt động và cái gì không. Họ cần theo dõi sự nhảy múa phức tạp của khách hàng qua tất cả các kênh trực tuyến và ngoại tuyến của họ. Và họ cần khả năng so sánh những hành trình đó để đặt mọi tương tác vào bối cảnh.

Nói cách khác, họ cần quy định để thực hiện những gì nó đã được dự định từ trước.

Adobe có thể hỗ trợ.

Với Adobe Analytics, quy định đáp ứng đúng với lời hứa của nó. Trong thực tế, trong Forrester Wave năm 2017 cho Các Nền tảng Thông tin Số, chúng tôi đã đạt điểm hoàn hảo cho quy định qua các kênh. Bởi vì chúng tôi làm cho việc thu thập và tích hợp dữ liệu từ gần như mọi kênh trở nên dễ dàng và chúng tôi ưu tiên AI, học máy và phân tích dự đoán, chúng tôi biến quy định thực sự thành hiện thực.

Chúng tôi cung cấp một loạt các mô hình quy định dựa trên quy tắc và tiên tiến (chạm đầu tiên và cuối cùng, tuyến tính, thuật toán, v.v.) giúp bạn hiểu rõ về các đầu tư của mình trên tất cả các kênh – trả tiền, sở hữu và kiếm được. Chúng tôi thậm chí cho phép bạn tạo mô hình tùy chỉnh để phù hợp với nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp bạn.

Nguồn:https://business.adobe.com/products/analytics/attribution.html

spot_img

More from this stream

Recomended

Cập Nhật Google Analytics Quý 2/2024

Bài viết này cung cấp thông tin về các bản phát hành mới nhất trong Google Analytics trong quý 2 năm 2024.

[GA4] – Hiểu rõ về nguồn dữ liệu

Một nguồn dữ liệu là một nơi chứa dữ liệu bạn tải lên Analytics, bao gồm cơ sở dữ liệu, dịch vụ, hoặc tệp CSV bạn tải lên và một ánh xạ của các trường dữ liệu Analytics với các trường trong cơ sở dữ liệu, dịch vụ hoặc CSV bên ngoài của bạn.

Segment là gì?

Segment là một traditional Customer Data Platform (CDP) chuyên về việc thu thập sự kiện và kích hoạt dữ liệu.

Composable CDP là gì?

Composable CDP là một lớp kích hoạt cho phép bạn tạo ra đối tượng khán giả, điều phối hành trình, và gửi dữ liệu hiện tại của bạn đến các công cụ tiếp thị hàng đầu của bạn.

Traditional CDP và Composable CDP

Việc áp dụng rộng rãi của hệ thống lưu trữ dữ liệu đám mây đã cách mạng hóa không gian Customer Data Platform (CDP), dẫn đến sự xuất hiện của một kiến trúc CDP mạnh mẽ hơn, nguyên gốc từ hệ thống lưu trữ dữ liệu đám mây được biết đến là Composable CDP.

Customer Data Platform (CDP) là gì?

Một Customer Data Platform, hay CDP, là một giải pháp hoặc kiến trúc cho phép bạn thu thập, lưu trữ, mô hình hóa và kích hoạt dữ liệu khách hàng của bạn.