Adobe Analytics – Biến những hiểu biết sâu sắc thành hành động

Adobe Analytics giúp bạn ghép dữ liệu kỹ thuật số lại với nhau để nắm bắt những câu chuyện phong phú của khách hàng mà bạn có thể nhanh chóng hành động. Từ thông tin chi tiết về nguồn đến báo cáo tùy chỉnh, bạn sẽ có được thông tin dự đoán cần thiết để nâng cao trải nghiệm của khách hàng.

Các trang web thông minh hơn

Adobe’s Analytics đóng vai trò quan trọng trong các quyết định kinh doanh. Sự gia tăng rõ rệt của chuyển đổi kỹ thuật số đã buộc các thương hiệu phải biến kỹ thuật số thành một phần quan trọng trong chiến lược giữ chân khách hàng của họ. Adobe Analytics dẫn đầu làn sóng Nền tảng trí tuệ kỹ thuật số Forrester năm 2022 với điểm 5,0 hoàn hảo trong phân tích trang web và phân tích ứng dụng di động.

Phân tích dữ liệu kỹ thuật số dễ dàng hơn

Ngày nay, khách hàng đang chuyển sang sử dụng thiết bị di động. Họ sử dụng thiết bị đeo và đắm mình trong Internet of Things. Họ lái những chiếc ô tô được kết nối và xem TV thông qua máy chơi game. Với hoạt động tiếp thị và phân tích kênh phù hợp, mỗi điều này đều là cơ hội để bạn có được trải nghiệm suôn sẻ. Nó cho phép các thương hiệu xây dựng trí thông minh kỹ thuật số mạnh mẽ, điều quan trọng để mang lại trải nghiệm hấp dẫn ở mọi nơi – bất kể họ đang sử dụng thiết bị thông minh nào (web, thiết bị di động, video, thiết bị gia dụng, v.v.).

Tăng cường đầu tư vào các điểm tiếp xúc có ROI cao

Công ty đầu tư rất nhiều vào nội dung, sản phẩm và chiến dịch. Forrester công nhận Adobe là người dẫn đầu, “Adobe tiếp tục đổi mới về trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như Attribution IQ.” Chúng tôi giúp bạn hiểu tác động của mỗi lần tiếp xúc với khách hàng trên các kênh trả phí, sở hữu và kiếm được. Trên thực tế, mô hình đánh giá dựa trên thuật toán và 9 quy tắc của chúng tôi cho phép bạn tiến hành đánh giá theo bất kỳ mục tiêu nào để bạn có thể đưa ra quyết định kinh doanh đúng đắn và hiểu được tác động tổng thể có thể xảy ra. khuôn mặt. KPI quan trọng của bạn.

Dự đoán giải quyết các cơ hội và mối đe dọa

Thông thường, các công ty chỉ sử dụng dữ liệu của họ để khám phá thông tin về quá khứ. Với khả năng dự đoán của Adobe Analytics và tích hợp Adobe Experience Cloud, bạn có thể sử dụng dữ liệu của mình tốt hơn. Công cụ dự đoán, được hỗ trợ bởi máy học và trí tuệ nhân tạo, là một phần quan trọng trong chiến lược sản phẩm của chúng tôi, giúp chúng tôi liên tục giành được trạng thái Dẫn đầu trong các báo cáo của Gartner và Forrester. Với khả năng tích hợp Adobe Sensei mạnh mẽ, Adobe Analytics mở khóa mọi thứ mà Dữ liệu lớn cung cấp với tốc độ chưa từng có.

Nguồn: https://business.adobe.com/products/analytics/adobe-analytics-benefits.html

spot_img

More from this stream

Recomended

Cập Nhật Google Analytics Quý 2/2024

Bài viết này cung cấp thông tin về các bản phát hành mới nhất trong Google Analytics trong quý 2 năm 2024.

[GA4] – Hiểu rõ về nguồn dữ liệu

Một nguồn dữ liệu là một nơi chứa dữ liệu bạn tải lên Analytics, bao gồm cơ sở dữ liệu, dịch vụ, hoặc tệp CSV bạn tải lên và một ánh xạ của các trường dữ liệu Analytics với các trường trong cơ sở dữ liệu, dịch vụ hoặc CSV bên ngoài của bạn.

Segment là gì?

Segment là một traditional Customer Data Platform (CDP) chuyên về việc thu thập sự kiện và kích hoạt dữ liệu.

Composable CDP là gì?

Composable CDP là một lớp kích hoạt cho phép bạn tạo ra đối tượng khán giả, điều phối hành trình, và gửi dữ liệu hiện tại của bạn đến các công cụ tiếp thị hàng đầu của bạn.

Traditional CDP và Composable CDP

Việc áp dụng rộng rãi của hệ thống lưu trữ dữ liệu đám mây đã cách mạng hóa không gian Customer Data Platform (CDP), dẫn đến sự xuất hiện của một kiến trúc CDP mạnh mẽ hơn, nguyên gốc từ hệ thống lưu trữ dữ liệu đám mây được biết đến là Composable CDP.

Customer Data Platform (CDP) là gì?

Một Customer Data Platform, hay CDP, là một giải pháp hoặc kiến trúc cho phép bạn thu thập, lưu trữ, mô hình hóa và kích hoạt dữ liệu khách hàng của bạn.