Adobe Analytics – Ad Hoc Analysis

Với tính năng Analysis Workspace của chúng tôi, bạn có một bảng vẽ mạnh mẽ và linh hoạt để xây dựng các dự án phân tích tùy chỉnh. Kéo và thả bất kỳ số lượng bảng dữ liệu, hình ảnh minh họa và thành phần nào đó (kênh, kích thước, số liệu, đoạn, và đơn vị thời gian) vào một dự án.

Bạn có câu hỏi. Bây giờ bạn có câu trả lời.

Rõ ràng, mục tiêu của tất cả dữ liệu này là đào sâu vào và tìm hiểu điều gì đang diễn ra trong doanh nghiệp của bạn. Khách hàng của bạn đang làm gì? Làm thế nào điều đó ảnh hưởng đến doanh thu? Tại sao chiến dịch này hoạt động và chiến dịch kia lại không? Quá thường xuyên, câu trả lời cho những câu hỏi này nằm trong dữ liệu, nhưng chúng bị ẩn bởi các truy vấn và báo cáo tĩnh khó chịu và tốn thời gian mà chỉ có bạn mới có thể nhìn thấy. Điều này không chỉ làm cho việc bạn có được câu trả lời trong thời gian thực trở nên khó khăn, mà còn có nghĩa là bạn dành phần lớn thời gian của mình để báo cáo cho người khác trong doanh nghiệp của bạn thay vì tìm kiếm những hiểu biết quan trọng.

Với Analytics Workspace của chúng tôi, chúng tôi mang đến một nơi cho mọi người trong doanh nghiệp của bạn – từ người mới học đến chuyên gia dữ liệu – để phân tích động bất kỳ số lượng bảng dữ liệu, hình ảnh minh họa và thành phần nào để tạo ra các phân tích và đoạn, và nhiều hơn thế nữa. Tất cả đều trong thời gian thực.

Phân tích nhiều chiều về trang web

Kéo và thả bất kỳ số lượng kích thước dữ liệu, số liệu, đoạn, và đơn vị thời gian nào để trả lời câu hỏi ngay lập tức bạn đặt ra.

Phân đoạn thời gian thực không giới hạn

Xây dựng các đoạn khách trực tiếp có thể được so sánh với nhau để xác định các đoạn, hiểu biết và cơ hội mới.

Báo cáo tiên tiến

Xây dựng và phân tích các hành trình chuyển đổi động trên nhiều trang với báo cáo tỷ lệ rơi cao tiên tiến và áp dụng các cài đặt mặc định có thể tùy chỉnh để tăng cường báo cáo chuyển đổi và lưu lượng.

Nhiều báo cáo trên một màn hình

Tiến hành phân tích nhiều báo cáo trên một màn hình, cho phép bạn xem các so sánh song song mà không cần phải chuyển đổi giữa các tab.

Báo cáo cho phân khúc di động

Sử dụng báo cáo được xây dựng đặc biệt để quan sát hành vi của khách truy cập di động, như so sánh chuyển đổi di động với chuyển đổi web và tìm kiếm từ khóa của khách truy cập di động so với khách truy cập web.

Phát hiện bất thường

Với sự hỗ trợ của học máy thông qua Adobe Sensei, sử dụng Analytics để nhận biết các biến động có ý nghĩa thống kê hoặc giảm sút trong dữ liệu của bạn qua bất kỳ số liệu nào.

Tìm hiểu thêm về phân tích ngẫu nhiên trong Adobe Analytics.

Xem thư viện hướng dẫn của chúng tôi.

Nhìn vào bộ sưu tập video của chúng tôi giúp bạn phân tích ngẫu nhiên.

Nhận mẹo phân tích ngẫu nhiên của bạn.

Khi tổ chức của bạn đào sâu vào dữ liệu để tìm hiểu thông tin mới và thú vị, đây là một số mẹo hữu ích.

Nguồn: https://business.adobe.com/products/analytics/ad-hoc-analysis.html

spot_img

More from this stream

Recomended

Cập Nhật Google Analytics Quý 2/2024

Bài viết này cung cấp thông tin về các bản phát hành mới nhất trong Google Analytics trong quý 2 năm 2024.

[GA4] – Hiểu rõ về nguồn dữ liệu

Một nguồn dữ liệu là một nơi chứa dữ liệu bạn tải lên Analytics, bao gồm cơ sở dữ liệu, dịch vụ, hoặc tệp CSV bạn tải lên và một ánh xạ của các trường dữ liệu Analytics với các trường trong cơ sở dữ liệu, dịch vụ hoặc CSV bên ngoài của bạn.

Segment là gì?

Segment là một traditional Customer Data Platform (CDP) chuyên về việc thu thập sự kiện và kích hoạt dữ liệu.

Composable CDP là gì?

Composable CDP là một lớp kích hoạt cho phép bạn tạo ra đối tượng khán giả, điều phối hành trình, và gửi dữ liệu hiện tại của bạn đến các công cụ tiếp thị hàng đầu của bạn.

Traditional CDP và Composable CDP

Việc áp dụng rộng rãi của hệ thống lưu trữ dữ liệu đám mây đã cách mạng hóa không gian Customer Data Platform (CDP), dẫn đến sự xuất hiện của một kiến trúc CDP mạnh mẽ hơn, nguyên gốc từ hệ thống lưu trữ dữ liệu đám mây được biết đến là Composable CDP.

Customer Data Platform (CDP) là gì?

Một Customer Data Platform, hay CDP, là một giải pháp hoặc kiến trúc cho phép bạn thu thập, lưu trữ, mô hình hóa và kích hoạt dữ liệu khách hàng của bạn.