Trong thời đại của dữ liệu lớn, nơi thông tin liên tục chảy, khả năng phân tích dữ liệu theo thời gian thực đã trở nên vô cùng quan trọng đối với các doanh nghiệp. Đây chính là vai trò của Real-Time Analytics trong Microsoft Fabric, cung cấp một nền tảng mạnh mẽ để thu thập, xử lý và truy vấn dữ liệu trực tuyến.
Real-Time Analytics là gì?
Real-Time Analytics là một nền tảng phân tích dữ liệu lớn được quản lý hoàn toàn nằm trong hệ sinh thái Microsoft Fabric. Nó được tối ưu hóa cho dữ liệu streaming và theo chuỗi thời gian, giúp phân tích dữ liệu cảm biến, nhật ký ứng dụng, lưu lượng truy cập trang web và nhiều hơn thế nữa.
Đây là một số tính năng chính:
- Công cụ truy vấn hiệu suất cao: Real-Time Analytics sử dụng ngôn ngữ truy vấn chuyên dụng và công cụ có tên là Kusto Query Language (KQL) có thể tìm kiếm hiệu quả dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và không có cấu trúc.
- Khả năng mở rộng: Nền tảng được thiết kế để mở rộng quy mô một cách liền mạch theo nhu cầu dữ liệu và truy vấn của bạn, cho phép bạn xử lý khối lượng dữ liệu ngày càng tăng mà không ảnh hưởng đến hiệu suất.
- Tích hợp với Fabric: Real-Time Analytics tích hợp liền mạch với các dịch vụ Fabric khác, như Data Factory và Data Lake, cho phép bạn xây dựng các pipeline dữ liệu toàn diện để thu thập, chuyển đổi và phân tích dữ liệu.
- Dễ sử dụng: Nền tảng cung cấp giao diện thân thiện với người dùng và quy trình đơn giản, giúp cả nhà khoa học dữ liệu công dân và kỹ sư dữ liệu cao cấp đều có thể truy cập.
Điều gì làm cho Real-Time Analytics trở nên nổi bật?
Có rất nhiều điểm làm cho Real-Time Analytics trở nên nổi bật như:
- Thu thập, chuyển đổi, và định tuyến các sự kiện theo thời gian thực đến nhiều điểm khác nhau.
- Dễ dàng nhập hoặc tải dữ liệu từ bất kỳ nguồn nào, ở bất kỳ định dạng dữ liệu nào.
- Chạy các truy vấn phân tích trực tiếp trên dữ liệu thô mà không cần phải xây dựng các mô hình dữ liệu phức tạp hoặc tạo script để chuyển đổi dữ liệu.
- Nhập dữ liệu với tính năng phát trực tuyến theo mặc định, giúp phân tích dữ liệu có hiệu suất cao, độ trễ thấp và độ tươi mới cao.
- Làm việc với các cấu trúc dữ liệu đa dạng bao gồm truy vấn có cấu trúc, bán cấu trúc hoặc văn bản tự do.
- Quản lý lượng dữ liệu không giới hạn, từ gigabyte đến petabyte, với khả năng mở rộng không giới hạn trên các truy vấn đồng thời và người dùng đồng thời.
- Tích hợp liền mạch với các trải nghiệm và mục khác trong Microsoft Fabric.
Một số tình huống sử dụng Real-Time Analytics
Tiếp thị
Với tư cách là một chuyên gia marketing đang triển khai một chiến dịch mới, Real-Time Analytics cho phép bạn phân tích tác động tức thời của chiến dịch lên doanh số, hàng tồn kho và hậu cần. Bạn có thể truyền tải khối lượng lớn dữ liệu vào cơ sở dữ liệu KQL của mình thông qua Eventstream với độ trễ chỉ vài giây, sau đó sử dụng bộ truy vấn KQL để phân tích hiệu suất chiến dịch của bạn và trực quan hóa những phát hiện của bạn trong một báo cáo Power BI có thể chia sẻ. Bạn có thể sử dụng những hiểu biết này để ngay lập tức sửa đổi các khía cạnh khác nhau của chiến dịch và dễ dàng xem hiệu quả trong thời gian thực. Bạn cũng có thể cấp quyền xem cơ sở dữ liệu KQL cho các nhóm khác nhau trong công ty của mình, chẳng hạn như nhóm tài chính và sản xuất để phân tích dữ liệu phát trực tuyến của bạn và điều chỉnh chi phí và sản xuất sản phẩm cho phù hợp.
Bán hàng
Là một nhà phân tích kinh doanh làm việc cho chuỗi bán lẻ toàn cầu, bạn chịu trách nhiệm phân tích dữ liệu đến và truyền đạt những hiểu biết của mình cho các bên liên quan chính trong doanh nghiệp của mình. Bạn có thể thu thập và lưu trữ dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như nhà sản xuất, người giao hàng, nhà cung cấp và theo nhiều định dạng khác nhau, chẳng hạn như dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và không có cấu trúc. Tất cả dữ liệu có thể hành động này được lưu trong cơ sở dữ liệu KQL, cung cấp giải pháp dữ liệu có thể mở rộng cho dữ liệu đang phát triển của bạn, có thể chứa hàng tỷ bản ghi có thể được lưu giữ trong nhiều năm để bạn truy vấn và so sánh với dữ liệu phát trực tuyến. Bạn không chỉ có thể sử dụng bộ truy vấn KQL để thực hiện phân tích chuỗi thời gian, mà bạn còn có thể tạo báo cáo Power BI trực quan hóa phân tích địa không gian của các tuyến đường trên đất liền và đường biển, nhanh chóng phát hiện ra bất thường và cộng tác với các nhà quản lý dự án trên bảng điều khiển để đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn.
Làm thế nào để làm việc trong Real-Time Analytics?
Real-Time Analytics cung cấp các công cụ chính sau để bạn bắt đầu:
- Eventstream: Dùng để ghi lại, chuyển đổi và định tuyến các sự kiện thời gian thực đến các điểm đến khác nhau với trải nghiệm không cần code.
- Cơ sở dữ liệu KQL: Lưu trữ và quản lý dữ liệu. Dữ liệu được tải vào cơ sở dữ liệu KQL có thể truy cập trong OneLake và được hiển thị cho các dịch vụ khác.
- Bộ truy vấn KQL: Chạy truy vấn, xem và tùy chỉnh kết quả truy vấn trên dữ liệu. Bộ truy vấn KQL cho phép bạn lưu các truy vấn để sử dụng sau, xuất và chia sẻ truy vấn với người khác và bao gồm tùy chọn tạo báo cáo Power BI.
Nguồn: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/real-time-analytics/overview
